對於標榜可發揮高達180TFLOPS的第二代TPU (Tensor Processing Unit)，Google說明此項處理器依然是針對開放學習框架TensorFlow加速為主，因此無法像NVIDIA提出Tesla V100等GPU加速模式可額外支援Caffe、Cognitive Toolkit等學習框架。 相比第一代TPU僅能針對邏輯推演作加速，Google此次宣布推出…
第二代 TPU 運算效能更強大，以 TensorFlow 學習框架為主
作者／ ContentParty
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對於標榜可發揮高達180TFLOPS的第二代TPU (Tensor Processing Unit)，Google說明此項處理器依然是針對開放學習框架TensorFlow加速為主，因此無法像NVIDIA提出Tesla V100等GPU加速模式可額外支援Caffe、Cognitive Toolkit等學習框架。 相比第一代TPU僅能針對邏輯推演作加速，Google此次宣布推出…相關文章
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