在生成式 AI 競爭進入白熱化的階段，算力就是最直接的軍火。打造 Claude 模型的 AI 巨頭 Anthropic 近日宣布了一項重大里程碑：他們已與 Google 及晶片大廠博通 (Broadcom) 達成深度戰略合作，將在未來部署高達 3.5 GW 的次世代 TPU 算力。這不僅是 Anthropic 至今規模最大的一次基礎建設投資，更凸顯了他們驚人的商業化轉換能力。
需求指數級爆發，年化營收四個月狂飆逾兩倍
許多人可能好奇，Anthropic 為什麼需要如此龐大的算力資源？答案就在於市場對 Claude 模型的「實需」遠超預期。
企業級客戶的強力信任投票
根據 Anthropic 財務長 Krishna Rao 的說法，自 2026 年初以來，企業客戶對 Claude 的需求直線飆升。這直接反映在他們亮眼的財務表現上：年化營收突破 300 億美元：相較於 2025 年底的 90 億美元，在短短不到半年的時間內成長了超過兩倍。
百萬美元級客戶翻倍：每年在 Anthropic 產品上花費超過 100 萬美元的大型企業客戶，在不到兩個月的時間內就從 500 家翻倍突破 1,000 家。這份成績單證明了 Claude 在實際工作流與商業應用中的價值，也迫使 Anthropic 必須以前所未有的速度擴張基礎設施。
3.5 GW 次世代算力上線，鞏固美國運算基礎建設
為應對這波指數級增長，Anthropic 簽署的這份多 GW 級別的算力協議，預計將於 2027 年開始陸續上線。
博通與 Google 的神助攻
在這項三方合作中，博通扮演了關鍵角色。博通不僅與 Google 簽署了長期協議，協助開發次世代的客製化 TPU，同時也包辦了資料中心所需的網路與其他關鍵零組件。這批新增的算力絕大多數將部署在美國本土，這也是 Anthropic 兌現其 2025 年承諾——「投資 500 億美元強化美國運算基礎建設」的重要一步。
為什麼不全買 NVIDIA？解析 Anthropic 的「多晶片策略」
在 AI 晶片幾乎被 NVIDIA 霸佔的現況下，Anthropic 的基礎設施策略顯得格外特別。他們並不將雞蛋放在同一個籃子裡，而是採取了多硬體平台並行的策略。
目前，Anthropic 的模型訓練與運行橫跨了三大硬體平台：
- AWS Trainium
- Google TPUs
- NVIDIA GPUs
這種策略在商業運營上帶來了兩大優勢：首先，算力資源最佳化，他們可以根據不同的模型架構和工作負載，將任務分配給最適合的晶片；其次是高度的供應鏈韌性，在 AI 晶片產能供不應求的時代，多元的算力來源能確保依賴 Claude 執行關鍵任務的企業客戶，不會因為單一供應商的短缺而面臨系統停擺的風險。
Anthropic 這次的擴張，不僅預告了他們將在「最強 AI 模型」的寶座上繼續與 OpenAI 廝殺，更向外界證明：他們不僅會做研究，更懂得如何將技術轉化為白花花的真金白銀。
