OpenAI 正式發表新一代影像生成模型 ChatGPT Images 2.5，強化人物特徵保留、局部修改與連續編輯能力，並改善光影和材質細節。相較 Images 2.0，官方表示生成延遲最多降低 50%；開發者也迎來兩款新模型：主打速度的 GPT-Image-2.5 Flare，以及著重精細創作的 GPT-Image-2.5 Sunburst。
生成延遲最多降低 50%，加快從初稿到定稿的過程
OpenAI 表示，相較 Images 2.0，Images 2.5 的生成延遲最多降低 50%。官方也透露，ChatGPT Images 與 API 的 GPT-Image 模型每週合計產生超過 30 億張圖片，顯示影像生成已經成為規模相當大的使用場景。
速度改善最容易被感受到的地方，是需要反覆嘗試的創作過程。做一張商品主視覺，可能先試不同背景，再比較光線與構圖，最後修改文案；每一輪等待縮短，累積下來就能多試幾種方向。這裡的 50% 是官方公布的最高改善幅度，並不代表所有尺寸、品質與提示都固定快一倍。
主體保真提升：換場景、換風格，保留人物與物件的特徵
Images 2.5 強化參考照片的主體保留與自然質感。公告列出的展示包括兒童肖像換裝、狗狗換裝、由拍貼照製作頭像、聚會照片合成，以及整理床鋪等情境，從人物延伸到寵物與生活場景。
下面這組官方圖片將兒童的紅色上衣改成象牙白禮服，搭配黑色翻領與領結，保留原有姿勢和藍色背景。觀察這類成果時，除了看衣服畫得是否自然，也可以對照人物的臉部輪廓、表情與構圖，理解模型在「改變指定內容」與「延續原始照片」之間的表現。官方展示一組兒童肖像，將紅色上衣換成象牙白禮服、黑色翻領與領結，並保留原來的姿勢與藍色背景，用服裝變化呈現模型對人物和場景的保留能力。
對需要建立系列素材的創作者而言，這項能力的價值在於可辨識性。例如同一個人物出現在不同情境、同一款商品搭配不同背景，都需要保留足以讓讀者認出主體的特徵；否則即使每張圖片單獨看都漂亮，也不容易組成一致的系列。
精準局部修改：更集中處理指定元素
新模型的另一個重點，是提高局部修改的控制力。官方以全身人物編輯、多城市票券等範例展示，說明模型處理指定修改時，如何保留周圍的構圖與細節。
開發文件則把這種能力放進更具體的工作情境，包括依照服裝參考替人物換裝、移除手上的花，以及把房間裡的白色椅子換成木椅。這些都是在既有影像上處理一個明確目標，對已有可用底圖、只需要調整部分內容的工作更有參考價值。
以商品廣告為例，產品外觀、主視覺位置與背景已經確定後，後續可能只剩促銷字句需要調整。局部修改是否穩定，會影響每一版素材需要重新檢查多少內容；模型能把改動範圍控制得越好，既有成果就越容易繼續使用。
多輪編輯一致性：讓下一次修改延續上一版成果
Images 2.5 改善多次編輯後的一致性，這與單次局部修改是不同層面的能力。系統卡指出，新模型在編輯時能產生更一致的結果，改變場景、風格或構圖時也能保留更多細節。
官方公告以方塊旋轉、旅行資訊圖與生日蠟燭呈現連續修改效果，展示影片是由多張圖片組成，並非模型直接生成影片。這組展示的觀察重點，是經過多輪修改後，前面已完成的調整能否延續到下一張。
對正式製作而言，最怕的是改完第二個地方，第一個地方又被改回去，或越改越模糊。多輪一致性提升的意義，就是讓修圖更接近逐步完成作品的過程。不過，官方提示指南仍提醒，若某區域必須逐像素完全不變，應把核准的修改部分合成回原圖。
視覺理解與風格表現升級，強化資訊圖和複雜版面
Images 2.5 也改善資訊圖的準確度與配置，並強化改變風格時的細節保留。這讓模型能力的討論延伸到帶有資訊結構的圖片，例如需要交代先後順序、區分不同項目，或讓讀者快速找到重點的視覺內容。
在這類應用裡，美感與資訊正確性需要一起成立。以科技產品比較圖為例，標題、規格、圖片與說明要放在對的位置，文字層級也要清楚；若只是畫得好看，卻把規格對錯產品，仍然無法使用。對編輯來說，新模型值得測試的地方，就是能否在更複雜的需求下維持這種對應關係。
風格控制也有類似的重要性。同一篇文章中的插圖、同一場簡報的配圖，通常需要共同的色彩與視覺語言；因此，評估模型時可以觀察多張成果能否形成整體，而不只是其中某一張是否驚豔。
Flare、Sunburst 同步登場，分別瞄準速度與精細創作
這次 API 更新一次推出兩款模型，讓開發者依產圖需求選擇。Flare 定位為快速的日常高品質影像生成模型，接受文字與圖片輸入；Sunburst 則是 OpenAI 目前能力最強的影像生成與編輯模型，側重需要精準修改的工作。
| 新模型 | 主要定位 | 適合優先評估的需求 |
|---|---|---|
| GPT-Image-2.5 Flare | 速度優先、日常高品質生成 | 快速試稿、社群素材、大量圖片產出 |
| GPT-Image-2.5 Sunburst | 畫質與精細編輯 | 商品主視覺、正式廣告素材、細節要求較高的創作 |
兩款模型皆提供 low、medium、high、xhigh、max 與 auto 品質設定，也能透過 Images API 或 Responses API 的圖片生成工具使用。這代表選擇模型後，仍能依單次工作的品質需求調整，不必讓每張試稿都使用最高設定。
ChatGPT 同步新增 Sketch、範本與圖片留言功能
配合新模型推出，ChatGPT 也擴充圖片創作介面。Sketch 讓使用者用草圖表達構圖，再補上風格、材質或色彩要求；官方說明目前以手機 App 的操作為例，從輸入框的「@」選單選擇 Sketch，即可繪製參考草稿。
另外，Templates 提供海報等創作起點，使用者可以選擇範本再填入細節；手機端則能在圖片上加入留言，分享時也可附上提示範本，讓別人製作自己的版本。這些屬於 ChatGPT 的產品功能，其中 Templates 目前尚未提供於 Work 模式。
所有方案逐步開放，兩款 API 模型同步上線
Images 2.5 於 2026 年 9 月 8 日發表，並自當日起逐步向 ChatGPT、ChatGPT Work 與 Codex 所有方案推出，涵蓋桌面、手機及網頁。一般圖片功能開放所有方案，但「Images with thinking」另有範圍，目前提供 Plus、Pro、Business，Enterprise 與 Edu 則列為即將推出。
API 方面，Flare 與 Sunburst 均已開放，兩者採相同 token 單價。以下為官方列出的價格，單位是美元／每 100 萬 token。
| 計費項目 | GPT-Image-2.5 Flare | GPT-Image-2.5 Sunburst |
|---|---|---|
| 文字輸入 | US$5 | US$5 |
| 快取文字輸入 | US$1.25 | US$1.25 |
| 圖片輸入 | US$8 | US$8 |
| 快取圖片輸入 | US$2 | US$2 |
| 圖片輸出 | US$30 | US$30 |
每張圖片的實際費用仍會隨模型、品質、尺寸與輸入素材而改變。官方指出，即使採用相同品質設定，不同模型也可能消耗不同數量的 token，因此相同單價並不代表 Flare 與 Sunburst 每張圖的成本一樣。
