問題 4 / 5
為什麼以前用 AI 幫人物換背景或換衣服時，臉常常會「換了一個人」？這次升級的核心差異究竟在哪裡？
AI 根據文章內容回答
過往的 AI 影像模型在處理「圖生圖」時，實質上是將整張圖片轉譯成某種抽象特徵後「重新繪製」，模型很難精準區分哪些是「需要保留的人臉幾何結構」，哪些是「可以替換的背景與服飾」，因此容易連同五官細節一起重新演算法重塑。這次技術突破的核心差異在於：
- 語義分割與特徵鎖定升級：新模型具備更強大的視覺理解能力，能精確把「人臉五官」、「頭髮質感」、「衣服剪裁」劃分為獨立的語義區塊。
- 深度保持視覺特徵：在進行局部修改時，模型會強制鎖定未被指定的區塊特徵點，僅針對特定標籤（如上衣）進行擴散生成，從而保留原本的眼神、嘴角輪廓與姿勢。