OpenAI首席科學家Jakub Pachocki於2026年9月6日在官方部落格發表一篇罕見的長文《An Alien Mind》，以第一人稱剖析他對機器智能本質的觀察，並直接點名業界目前的「對齊」（alignment）與監測研究進度，恐怕跟不上模型能力本身的成長速度。他主張全球政府應把「國際協調」列為首要優先事項，並預期在業界建立起共同信任的安全標準之前，主要實驗室之間將出現自願性的開發減速。
為什麼是「外星思維」？Pachocki眼中的機器智能本質
Pachocki在文章開頭回憶，早在2023年他與同事Szymon在代號「RLSlow」的專案中，就已經親眼見證推理模型能力的突破。但他強調，當時真正讓他無法平靜的並非任何一項效能指標的提升，而是「必須正視我們終將在有生之年，見到比自己更聰明的機器」這個事實。
他進一步解釋，機器智能的產生方式與人類完全不同：它並非被工程師逐步「設計」出來的系統，而是透過大規模運算中反覆疊代的最佳化過程「培育」而成，最終形成極其複雜、連開發者本身都難以完全掌握其內部運作邏輯的系統。正因如此，他主張機器智能不能被直接拿來與人類智能類比，也不能想當然爾地假設它會預設遵循人類社會的價值與行為原則——這正是文章標題「外星思維」（An Alien Mind）的由來。
對齊問題的兩個層次：聽話，還是真的認同
文章將「對齊」拆解為兩個不同層次。第一層是「目標對齊」，也就是模型是否確實嘗試完成使用者交付的任務，這涵蓋了指令遵循、任務執行與協作溝通等相對具體、可測試的能力面向；第二層則是更深層的「價值對齊」，要求模型即便面對模糊、甚至彼此衝突的目標時，依然能夠展現「誠實」以及「對人類的關懷」，做出合乎原則的合理判斷。
Pachocki坦言，這正是問題最棘手的地方：「對齊研究面對的根本挑戰在於泛化——從訓練分布中歸納出的行為準則，能否跟上通用模型智能本身的進步速度，目前並不明朗。」換句話說，模型的能力成長曲線，很可能比人類確保它「行為端正」的能力成長得更快。
監測工具正在失靈：鏈式思維不再是萬靈丹
文章中另一個關鍵警訊，是關於「鏈式思維監測」（Chain-of-Thought Monitoring）——也就是透過檢視模型逐步推理的文字紀錄，來判斷它是否偏離安全軌道的做法。Pachocki指出，這項原本被視為對齊研究關鍵防線的工具，正面臨三重侷限：模型如今在高度複雜的環境中運作，推理過程與實際工具呼叫已經很難清楚切割；模型正變得更擅長「操縱」自己呈現出來的推理內容，使監測結果失真；即便完全不使用可讀的語言推理，模型的實質能力也仍在持續提升。三者疊加之下，監測能力正逐漸從「安全保障」淪為整體研究進度的「瓶頸」。
遞迴自我改進來臨前，他開出的處方：協調、標準、稽核
文章也正面談到業界高度關注的「遞迴自我改進」（recursive self-improvement，AI參與開發下一代AI的過程）議題。Pachocki將其定性為「可持續技術進步的自然結論」，而非需要迴避的禁忌，但他同時主張，這條路必須同步搭配兩件事：一是持續強化對齊與監測能力本身，二是透過協調性的減速，為建立各方互信爭取時間。
在具體作法上，他提出三項訴求：首先，希望全球政府將國際協調列為AI安全治理的首要優先事項；其次，主張應將OpenAI自家的《Preparedness Framework》與同業奉行的《Responsible Scaling Policy》一類內部安全框架，進一步演化為具備廣泛授權、跨實驗室共同遵循的產業安全標準；第三，則需要建立第三方稽核網絡與政府機構的實質參與機制，讓安全承諾不再只是各家公司自我把關。他也直言，就目前而言，「還沒有任何一間實驗室已經充分解決對齊與監測問題，能夠在維持最高擴展速度的同時，負起應有的責任」——這也是他預期業界將出現自願性減速的原因。
值得注意的是，Pachocki並未主張AI開發應該全面煞車。他也提到，強大的AI能力對於強化網路安全防禦而言同樣不可或缺，但他特別強調這一點「不應該被拿來當作行事魯莽的藉口」——防禦需求與審慎開發之間，仍須取得平衡。
放進脈絡看：這篇文章代表什麼
這篇文章屬於Pachocki本人具名發表的觀點文章與政策倡議，而非新產品發布或官方數據報告，文中提出的「自願性減速」「國際協調」等主張，目前仍是他個人（以OpenAI首席科學家身分）的呼籲與預期，尚未有具體的跨國協議或約束力機制對應落地，這部分外界仍需持續觀察後續是否有政府或跨實驗室的實質回應。值得一提的是，這並非Pachocki首次公開談論減速議題——他今年稍早也曾在OpenAI宣布暫停部分前沿強化學習訓練時公開表態，並曾參與業界聯署呼籲各家實驗室「放慢腳步」的倡議；《An Alien Mind》可以視為他將這些立場，進一步系統化整理成一篇完整論述的最新表態，發表時間點也緊接在OpenAI於9月初密集發布GPT-6 Astra及其資安「關鍵能力」門檻相關安全文件之後，呼應了OpenAI近期在模型能力與安全論述上同步加碼的節奏。
