GPT-4 回答「偷懶」的問題終於被修復了！OpenAI 今天宣布推出新的 GPT-4 Turbo 模型，修正了這個幾個月來被詬病的問題。此外，OpenAI 也宣布調降 GPT-3.5 Turbo 模型的費用，大幅降價 25%~50%！新的 embedding model 使用費用也將更便宜，大幅降低訓練和導入 AI 語言模型的成本。
改掉 GPT-4 模型偷懶習慣
有許多人發現在前一版 GPT-4 Turbo 上線後，回應的訊息常常過於精簡，尤其是在程式碼產生時狀況更明顯，這次發布的新版 GPT-4 模型 gpt-4-0125-preview 主要就是改善偷懶現象，以及非英語 UTF-8 生成的錯誤。
對於想要使用最新版 GPT-4 Turbo 模型的使用者，OpenAI 也將推出新的 gpt-4-turbo-preview 模型名稱，未來只要選擇這個模型，將會自動套用最新的 GPT-4 Turbo 預覽模型，並預計在未來幾個月內全面上市。
GPT-3.5 Turbo 再降價！年內調降 3 次！
OpenAI 將在下周推出新的 GPT-3.5 Turbo 模型 gpt-3.5-turbo-0125，同時也將大幅調降模型的使用費用。新的定價在輸入價格降低 50% (0.0005美元/1K tokens)，輸出價格降低 25% (0.0015美元/1K tokens)。這次的降價將是 OpenAI 在近 1 年內第三次調降模型使用價格，已經大幅降低企業或應用程式導入 AI 語言模型的成本。
gpt-3.5-turbo-0125 模型也會有各種改進，包含更精確地回應請求格式，以及修復非英語與係在進行 function call 時的編碼問題。
新的嵌入模型 (embedding model) 價格更低廉
這次更新推出了 text-embedding-3-small 及 text-embedding-3-large 兩款嵌入模型，前者性能比前一代更加強大，但價格卻只要原本的 5 分之一，每 1,000 tokens 的費用從 0.0001 美元降到 0.00002 美元。
作為對比，text-embedding-3-small 與 text-embedding-ada-002 在常用的多語言檢索基準（MIRACL）上的平均得分從 31.4％ 增加到 44.0％，而在常用的多語言檢索基準上的平均分數，則從 31.4％ 增加到 44.0％；英語任務基準（MTEB）從 61.0% 提高到 62.3%。不過 OpenAI 也強調目前在線上運作中的 text-embedding-ada-002 嵌入模型並不會下架棄用，開發人員仍然可以繼續使用。
另一款新的嵌入模型為 text-embedding-3-large，他可以建立高達 3072 維度的嵌入，與前一代 text-embedding-ada-002 相比， text-embedding-3-large 在 MIRACL 上，平均得分從 31.4% 提高到 54.9%，而在 MTEB 上，平均得分從 61.0% 提高到 64.6%。
| Eval benchmark | ada v2 | text-embedding-3-small | text-embedding-3-large |
| MIRACL average | 31.4 | 44.0 | 54.9 |
| MTEB average | 61.0 | 62.3 | 64.6 |
