ChatGPT 偷懶習慣被改掉了,OpenAI 宣布推出 GPT 新模型,價格對半砍!

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GPT-4 回答「偷懶」的問題終於被修復了!OpenAI 今天宣布推出新的 GPT-4 Turbo 模型,修正了這個幾個月來被詬病的問題。此外,OpenAI 也宣布調降 GPT-3.5 Turbo 模型的費用,大幅降價 25%~50%!新的 embedding model 使用費用也將更便宜,大幅降低訓練和導入 AI 語言模型的成本。

改掉 GPT-4 模型偷懶習慣

有許多人發現在前一版 GPT-4 Turbo 上線後,回應的訊息常常過於精簡,尤其是在程式碼產生時狀況更明顯,這次發布的新版 GPT-4 模型 gpt-4-0125-preview 主要就是改善偷懶現象,以及非英語 UTF-8 生成的錯誤。

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▲ 使用 GPT-4 產生程式碼時的「偷懶」現象

對於想要使用最新版 GPT-4 Turbo 模型的使用者,OpenAI 也將推出新的 gpt-4-turbo-preview 模型名稱,未來只要選擇這個模型,將會自動套用最新的 GPT-4 Turbo 預覽模型,並預計在未來幾個月內全面上市。

GPT-3.5 Turbo 再降價!年內調降 3 次!

OpenAI 將在下周推出新的 GPT-3.5 Turbo 模型 gpt-3.5-turbo-0125,同時也將大幅調降模型的使用費用。新的定價在輸入價格降低 50% (0.0005美元/1K tokens),輸出價格降低 25% (0.0015美元/1K tokens)。這次的降價將是 OpenAI 在近 1 年內第三次調降模型使用價格,已經大幅降低企業或應用程式導入 AI 語言模型的成本。

gpt-3.5-turbo-0125 模型也會有各種改進,包含更精確地回應請求格式,以及修復非英語與係在進行 function call 時的編碼問題

新的嵌入模型 (embedding model) 價格更低廉

這次更新推出了 text-embedding-3-small text-embedding-3-large 兩款嵌入模型,前者性能比前一代更加強大,但價格卻只要原本的 5 分之一,每 1,000 tokens 的費用從 0.0001 美元降到 0.00002 美元。

作為對比,text-embedding-3-small 與 text-embedding-ada-002 在常用的多語言檢索基準(MIRACL)上的平均得分從 31.4% 增加到 44.0%,而在常用的多語言檢索基準上的平均分數,則從 31.4% 增加到 44.0%;英語任務基準(MTEB)從 61.0% 提高到 62.3%。不過 OpenAI 也強調目前在線上運作中的 text-embedding-ada-002 嵌入模型並不會下架棄用,開發人員仍然可以繼續使用。

另一款新的嵌入模型為 text-embedding-3-large,他可以建立高達 3072 維度的嵌入,與前一代 text-embedding-ada-002 相比, text-embedding-3-large 在 MIRACL 上,平均得分從 31.4% 提高到 54.9%,而在 MTEB 上,平均得分從 61.0% 提高到 64.6%。

Eval benchmarkada v2text-embedding-3-smalltext-embedding-3-large
MIRACL average31.444.054.9
MTEB average61.062.364.6

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硬是要學共同創辦人兼職打雜編輯,熱愛網路、熱愛 3C!腦袋是個不定時炸彈,隨時會炸出新玩意兒!如有開箱、評測或各種合作需求,請洽:contact@soft4fun.net。 YouTube 頻道:手哥科科

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