Google 於 10 月 6 日正式推出 Nano Banana 2.1（API 模型 ID 為 Gemini-nano-banana-2.1），主打比 Gemini 3 Pro Image（即 Nano Banana Pro）畫得更好、價格卻只要一小部分。依 Google 公布的資料，Nano Banana 2.1 在文字生圖的整體偏好評分上高於 Nano Banana Pro，1K 圖片單張價格僅 0.0336 美元，約為 Pro 的四分之一，對需要大量出圖的開發者與行銷團隊是相當直接的升級誘因。
Nano Banana 2.1 是什麼？Flash 等級的速度，主打 Pro 等級的畫質
Google API 文件將 Nano Banana 2.1 定位為 Nano Banana 2（Gemini 3.1 Flash Image）的更新版，官方形容它是「高效率的圖像生成與對話式編輯模型」，改進項目包含視覺品質、提示詞遵循、多輪對話中的角色一致性與文字渲染，並支援以 Google 搜尋與圖片搜尋作為生成依據。解析度涵蓋 1K、2K、4K，並新增 1:4、4:1、1:8、8:1 等長條全景比例。模型卡顯示它支援文字與圖片輸入、1M token 上下文，可輸出 4K 等級圖像與最多 64K token 文字，目前已在 Gemini app、Google AI Studio、Gemini API、Google 搜尋、Google Ads、Google Flow 與 Google Stitch 上線。
編輯功能方面，Decrypt 的整理指出，它最多可同時參考 14 張圖片，追蹤 4 個角色與 10 個物件，並強化遮罩式的局部編輯與跨多次編輯的主體一致性。
畫質比 Gemini 3 Pro Image 更好？Google 的內部評測這樣說
Gemini 3 Pro Image 於 2025 年 11 月 20 日以預覽版推出，2026 年 5 月 28 日轉為正式版，長期是 Nano Banana 家族的旗艦。Google DeepMind 模型卡的評測結果顯示，Nano Banana 2.1（Thinking）在文字生圖的整體偏好評分為 1050，Nano Banana 2 為 990，Nano Banana Pro 為 935；多角色一致性為 1106，高於 Pro 的 1011；資訊圖表事實正確性為 0.521，Pro 為 0.265、Nano Banana 2 僅 0.179。模型卡說明這些分數來自雙盲並排的人工評測所換算的 Elo，文字生圖偏好分數的誤差範圍在 2.1 為 ±14、在 Pro 為 ±8。
Nano Banana 2.1: Text-to-Image 跑分
| CapabilityBenchmark | Nano Banana 2.1(Thinking) | Nano Banana 2.1(No Thinking) | Gemini 3.1 Flash Image(“Nano Banana 2” Thinking) | Gemini 3 Pro Image(“Nano Banana Pro”) |
|---|---|---|---|---|
| Overall Preference | 1050 +/- 14 | 1015 +/- 13 | 990 +/- 7 | 935 +/- 8 |
| Infographic Design | 1048 +/ 17 | 1001 +/- 17 | 961 +/- 12 | 912 +/- 12 |
| Infographic Factuality | 0.521 | 0.328 | 0.179 | 0.265 |
Nano Banana 2.1: 圖像編輯跑分
| CapabilityBenchmark | Nano Banana 2.1(Thinking) | Nano Banana 2.1(No Thinking) | Gemini 3.1 Flash Image(“Nano Banana 2” Thinking) | Gemini 3 Pro Image(“Nano Banana Pro”) |
|---|---|---|---|---|
| General Editing | 1026 +/- 12 | 980 +/- 15 | 938 +/- 11 | 939 +/- 10 |
| Single-Character Consistency | 1028 +/- 14 | 1021 +/- 14 | 981 +/- 10 | 991 +/- 9 |
| Multi-Character Consistency | 1106 +/- 14 | 1068 +/- 14 | 978 +/- 10 | 1011 +/- 10 |
| Mask/Ink-Based Editing | 1049 +/- 15 | 1042 +/- 16 | 965 +/- 12 | 927 +/- 12 |
| Product Consistency | 1024 +/- 18 | 981 +/- 18 | 955 +/- 22 | 965 +/- 14 |
| Stylization | 1062 +/- 20 | 1036 +/- 17 | 991 +/- 12 | 990 +/- 12 |
| Multi-Reference Editing | 1066 +/- 22 | 1041 +/- 20 | 988 +/- 13 | 989 +/- 12 |
這些數字是 Google 自己公布的評測結果，真正的實測口碑還需要幾天到幾週才會浮現。
價格：1K 圖片只要 Pro 的四分之一
根據 Gemini API 官方定價頁，Nano Banana 2.1 標準價格為輸入每百萬 token 1.50 美元、文字與思考輸出 7.50 美元、圖片輸出 30 美元，換算後 1K 圖片約 0.0336 美元、2K 約 0.0504 美元、4K 約 0.113 美元；批次模式再打五折，1K 僅 0.0168 美元。同一頁面上的 Gemini 3 Pro Image 則是 1K 與 2K 皆為 0.134 美元、4K 為 0.24 美元，圖片輸出每百萬 token 高達 120 美元。以 1K 計算，2.1 約為 Pro 的 25%，4K 也不到 Pro 的一半。
與前代相比，Decrypt 指出 Nano Banana 2 的 1K 價格為 0.067 美元，2.1 等於直接砍半。不過降價並非全面，輸入端的 token 單價從每百萬 0.50 美元調升到 1.50 美元，圖片輸入量大的工作流程（例如一次餵入 14 張參考圖）實際成本需要重新試算。免費層級方面，API 文件顯示 2.1 的免費方案目前不提供。
已知限制與升級時程
模型卡也列出了限制：小字體的文字渲染仍然不佳，角色一致性並非每次都完美，遮罩與塗鴉式編輯只能部分遵循指令，知識截止為 2026 年 3 月，部分領域僅到 2025 年 1 月。升級時程上，Gemini API 更新日誌顯示舊款 gemini-3.1-flash-image（Nano Banana 2）已被標示為棄用，RuntimeWire 報導最早的停用日期是 10 月 29 日，Google 表示確切結束日期會提前通知，仍在使用舊模型的開發者應盡早遷移。
誰最該升級
如果你目前用 Nano Banana Pro 生成社群素材、資訊圖表或需要角色一致的系列圖，Nano Banana 2.1 在 Google 公布的指標上同時給出更好的結果與更低的成本，值得優先做 A/B 測試；若你的專案依賴 Pro 在特定風格或極高細節上的表現，建議等待獨立評測與社群實測再決定是否全面切換。對一般使用者而言，Gemini app 已經可以直接體驗新模型。
