為什麼新模型能做到畫質大幅超越旗艦款，價格卻反而便宜一大截？

這背後的核心關鍵在於模型架構的輕量化調優與訓練策略的迭代。傳統旗艦模型往往依賴極其龐大的參數量來硬堆畫質，運算成本極高；而新一代模型採用了更高效的注意力機制與蒸餾技術，讓 Flash 等級的輕量模型能吸收旗艦級的視覺美感與語義理解力。此外，思考架構（Thinking Process）的加入讓模型能在生成像素前，先在語言層面做好構圖邏輯與空間規劃，進而降低盲目試錯的算力浪費。不過也要注意，由於輸入端的 token 計費有所調升，官方實質上是將成本重心轉移到複雜提示與多參考圖的輸入端，以補貼純圖像生成的算力消耗。