問題 3 / 5
實際嘗試用它做含有文字的資訊圖表時，最常遇到哪些翻車狀況？該怎麼避雷？
AI 根據文章內容回答
圖像模型在處理排版時，最常見的問題是細小文字模糊變形或拼字錯誤。想要提高成功率，可以採取以下三個對策：
- 標題與內文分流處理：AI 目前對於主標題或簡短口號（如 3 至 5 個單字）渲染良好，但對密密麻麻的小字說明容易崩壞；建議只讓模型產出主視覺與大字標題，細項說明留給外部設計工具後製補上。
- 善用聯網搜尋驗證事實：提示詞中明確指定參考現有公開資訊，能大幅降低圖表數據捏造的風險。
- 啟用思考模式（Thinking）：需要嚴謹排版與邏輯結構的資訊圖表，務必開啟思考參數，雖然延遲稍長，但能顯著提升版面邏輯與文字正確度。