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黃瑽寧醫師聯手打造過敏日誌,幫助找出過敏問題

文/硬是要學

台灣新創公司艾特維與馬偕醫院黃瑽寧醫師進行合作,將醫師建議過敏兒爸媽做的過敏日誌整合在系統中,推出「AI 過敏日誌」,透過個人體質資料、家庭環境、過敏日誌以及環境資料等,將高達 50 餘個參數放入由黃瑽寧醫師協助建立的過敏風險預測模型,幫助預測每天過敏風險等級、主要影響因素。

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家電 × 物連網 (IoT) × 大數據人工智慧首度串聯

台灣家電產業一直以來被歸類為傳產,面對一波波外來業者的競爭,台灣傳統家電業者除了降價維持市占率外,在家電產品的功能上的創新動能卻顯得不足。舉凡近幾年從日本紅回來的洗臉機、水離子吹風機、水波爐、塵螨吸塵器等,熱門家電商品幾乎從國外進入,本土業者多半只能跟隨其功能或造型。

而位於竹科,負責軟硬體研發工作的台灣艾特維公司則在其擁有豐富的的物連網 (IoT) 及智慧家電開發能力之下,延攬來自矽谷的資料科學團隊與治療小兒過敏、育兒聞名的馬偕醫院黃瑽寧醫師進行合作,不只將一台看似普通的空氣清淨機加入了物連網智慧控制的功能,更將人工智慧領域中應用最廣泛的深度學習 (Deep Learning) 技術運用於其中,以黃瑽寧醫師的醫學專業知識建立「過敏風險預測模型」,不只是為家電產業注入了全新的價值,更讓人工智慧與醫學及長期照護領域有更深度的結合。

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▲ AI 過敏日誌中使用者資料含括多種領域 (圖/BRISE AI 過敏日誌)

Screenshot_20170813-195742▲透過影像辨識技術判別黑眼圈嚴重程度 (圖/BRISE AI 過敏日誌)

結合人工智慧幫忙找到過敏原因

從上線的第一天,清淨機就開始蒐集每一台機器與各外部空氣品質數據,上線至今半年已累積相當可觀的空氣品質數據。而黃瑽寧醫師合作開發的「AI 過敏日誌」服務更將其專業醫療知識以及在診間的問診經驗貢獻於系統內,由矽谷資料科學家所組成的專業人工智慧團隊進行預測模型建立 (modeling),將遺傳、免疫力、飲食、環境等四大類過敏因素納入預測模型,並且輔以每日紀錄的「過敏日誌」等多達 50 餘個參數,幫助過敏兒爸媽預測每天過敏風險等級、過敏主要因素等資訊,降低因為過敏造成生活上的困擾

此外,由於診間內的問診可能因為爸爸媽媽的認知問題而有誤差,造成醫師在診斷上有所差別,藉由清淨機中感測器的搭配,可以忠實記錄居家環境每一個時間點的環境資訊,因此透過過敏日誌服務也更能夠幫助爸媽找出小孩過敏原因,黃瑽寧醫師也說:「有了 AI 過敏日誌,等於就是在家放了一個黃瑽寧的分身」。

image▲ AI 過敏日誌服務提供過敏風險預測及個人專屬醫師叮嚀

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