【觀賽實記】全球最大中文 AI 語音技術擂台賽 - 硬是要學
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【觀賽實記】全球最大中文 AI 語音技術擂台賽

文/好手

「電腦也會選土豆」是大家對於 AI 人工智慧的第一印象,雖然從現在的角度來看那與 AI 人工智慧沒有太大的關聯。其實人工智慧已經圍繞在大家的生活,例如常見的語音辨識、相機 AI 場景辨識、投資市場預測及風險評估都可以看到 AI 的影子。

而在 AI 領域中,AI 語音技術可說是最貼近大家生活的一門技術,但光是人類就常常會錯意,對於電腦系統來說更是困難。因此科技部舉辦了據說是「史詩級」的競賽「科技大擂台:與 AI 對話」,鼓勵國內 AI 團隊建置多情境的中文語音大數據,加速中文語音對話的核心技術開發,提升我國 AI 團隊技術。

華文史上最大的 AI 語音技術競賽

科技大擂台:與 AI 對話」這場比賽是由科技部指導,國研院科政中心舉辦,不只是台灣第一場以 AI 語音技術為主題的技術競賽,且根據臺灣大學電機工程學系李宏毅教授的說法,這場比賽無論是比賽規模、題目難度、獎金水準都是史詩級的規模。

除此之外,科技部次長許有進甚至在競賽現場宣布加碼二十萬獎金,鼓勵成績相當接近的團隊,這對官方活動來說實在相當罕見 (畢竟有預算問題),但也顯示出政府對於培植國內 AI 語音技術產業的支持是相當積極的。

除了科技部的支持以外,為了讓團隊有更完整的語料可以訓練語音辨識引擎,公共電視台、國立教育廣播電臺、均一教育平台、政大之聲等機構提供了將近 2,000 小時的節目內容做為語料資料庫,節目範圍涵蓋各種不同領域,讓參賽團隊可以訓練出更完整的 AI 語音技術系統。

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AI 語音不是 Siri 對答那麼簡單,比想像中還困難多了!

相信大部分的人都沒看過 AI 怎麼比賽,雖然好手以前做過小規模的 AI 技術研究,但多半是以 data in、information out 的方式呈現,對於 AI 語音技術的競賽方式也是第一次見識,頗為好奇。

和語言考試一樣,AI 競賽分為選擇題、簡答題兩種題型,但無論哪一種都必須先聽一段短文後才能做答,不同的是簡答題的答案必須由 AI 自己寫出完整的答案或句型,寫錯答案、詞不達意、囫圇吞棗 (?) 都是錯!

你以為很簡單嗎? 來試試看閱讀這段短文 (這真的是比賽 AI 聽的題目喔!)

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接著請你回答這個問題:

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你花了幾秒呢?是不是又回頭重新讀了一次短文呢?在解題的過程中,其實必須經過這幾個環節:

  1. 語音辨識閱讀文章或對話
  2. 分析並理解文章或對話的內容
  3. 以符合自然語言習慣的方式回答問題

這三個環節各有困難之處,大家有用過手機的語音助理 (無論是 Google Assistant 或 Apple SIRI) 應該都知道這些「語音助理」雖然在閱讀能力上有進步,但是仍然只能聽簡短的句子 (或問句) ,能回答的問題也相當有限,除了一些如計算機、交通資訊、天氣/環境資訊、語音操作等以外,沒辦法做更進一步的應用,因為語音助理是透過是先建立好的模式 (Pattern) 做分析,台大電機工程學系李宏毅教授說:「它已經事先知道你可能會問什麼,因為全世界不只你會問這個問題」。

而 AI 語音技術就不是這麼簡單了,它必須要模擬人腦閱讀每個字句的涵義 (NLP 技術),並且「記憶」起來,在聽到問題後 (再剖析問題) 從記憶裡推斷出最可能的答案。還沒完,最後還要將答案用符合語言習慣的句子寫出簡答題答案,這真的...難!

【觀賽實記】全球最大中文 AI 語音技術擂台賽 20190323_155717-1▲ AI 回答出來的答案,還真的頗有模有樣的

一定也會有人覺得:「現在不是已經有很多聽得懂中文的 AI 智慧音箱了嗎?」其實在 AI 的領域裡面,處處都是「家家有本難念的經」,看似相同但又處處不同,同樣是中文,在不同地方就會有不同的使用方式。例如橡皮擦就有橡擦、擦子、擦布、粉擦等不同的說法,因此 AI 語音技術還是需要非常多在地化的工作,也就是中文自然語言理解(Natural Language Understanding,NLU)技術,這正是台灣技術團隊可以努力精進的地方。

先前小米的智慧音箱剛在台灣推出時,好手也曾經訪問過當時小米台灣總經理 Hanman 相同的問題,Hanman 也表示小米台灣花了非常多的時間在訓練專屬於台灣的語料資料庫,讓一個看似簡單的產品也經過好一段時間才推出。

不過雖然如此,目前的智慧音箱其實還在語音助理的等級,還不能算是真正的智慧。

台灣團隊毫不遜色,AI 選擇題正確率達 53.7%

在「科技大擂台:與 AI 對話」競賽的決賽中,AI 需要回答 1,000 題選擇題 (放心,AI 不會爆肝沒有過勞死的問題XD) 以及 25 題簡答題。在入圍的八個隊伍中,第一名由台大電資學院師生組成的「hungyilee」團隊以 53.7% 的選擇題正確率以及 16% 的簡答正確率獲得總成績第一名。

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【觀賽實記】全球最大中文 AI 語音技術擂台賽 20190323_163221▲競賽冠軍「hungyilee」團隊

目前「全中文 AI」語音技術在全球仍然是相當前瞻的研究,雖然目前簡答的正確率只有 16%,看似較低,不過如果將 AI 語音當作一個出生正在牙牙學語的幼兒來看卻又似曾相似:聽得懂,但伊伊阿阿講不出來 (好險 AI 不會 7pupu 罷工),好手也很期待這些頂尖的研究團隊可以早日實現電影《鋼鐵人》中的電腦助理「Jarvis」的無所不能。

【觀賽實記】全球最大中文 AI 語音技術擂台賽 IMG_20190323_163428▲ 有 PTT「創世神」之稱的 AI Labs 創辦人杜奕瑾也到現場

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