生成式 AI 不斷有新突破，NVIDIA 將在今年的 SIGGRAPH 上展示出多種由 AI 產生的影像處理技術，包含了只需 2D 影片就可以轉換出逼真的 3D 模型技術，以及透過神經物理學來精準模擬出逼真的頭髮運動，製作出高品質、逼真的 3D 動畫。
2D 轉 3D 人像，只要一台手機就可以運作
創作者在建立虛擬世界時，通常先以 2D 建構世界概念和角色，再將場景或角色交由 3D 建模師處理。NVIDIA 和加州大學聖地亞哥分校的研究人員共同研究基於單個 2D 肖像生成和渲染逼真的 3D 頭肩模型的技術，只需要傳統視訊攝影機或手機相機拍攝，就可以即時產生逼真的臉部 3D 模型，甚至連臉部的表情細節都能辨識。
另外，NVIDIA 也和史丹佛大學進行了另一項研究，利用研究人員建立的 AI 系統從真實網球比賽的 2D 影片中學習一器列網球技巧和動作，並且把動作套用在 3D 角色上，這些複雜的運算完全不需要使用昂貴的動作捕捉器就能達成。
超逼真的頭髮運動模擬
人類的頭上平均有 10 萬根頭髮，有一點風吹草動都都會讓髮絲產生動態。傳統在製作 3D 動畫時是透過物理公式來計算每根頭髮的運動，讓畫面看起來更逼真，但這需要龐大的運算能力，如果設備沒辦法提供這麼龐大的運算量，只能簡化頭髮運動的複雜度，這也是為什麼遊戲裡的頭髮飄動會比較生硬的原因。
NVIDIA 發表的研究將神經物理網路 AI 技術，讓 AI 可以預測髮絲在真實世界中的運動方式，以即時模擬數萬根頭髮的移動，可以將需要幾天的模擬工作縮短到以小時計算，大幅降低運算成本，也提高了模擬品質。
下方影片展示了研究的實際成果，可以看到 AI 即時模擬出髮絲的運動相當逼真。
