在剛開始的 GTC 2026 大會上，nVidia 正式為近期在全球開發者社群引發核爆級話題的開源 AI 代理專案 OpenClaw（俗稱 AI 龍蝦），推出了解決方案—— NVIDIA NemoClaw。這款作為 OpenShell 外掛程式的開源軟體堆疊（Open Source Stack），完美補齊了企業端最在意的「資安防護」與「隱私控管」拼圖。
NVIDIA 的這步棋不僅宣告 AI 從「被動問答」正式跨入「主動執行」的意圖驅動（Intent-driven）時代，更試圖成為這場 AI 作業系統大戰中的底層基礎設施。
開源界最紅「龍蝦」OpenClaw：是數位員工，也是資安惡夢
要理解 NemoClaw 的價值，必須先看懂 OpenClaw 掀起的現象。這個開源專案在短短四個月內於 GitHub 狂攬超過 25 萬顆星，成為史上增長最快的開源項目。它賦予了 AI 「接管電腦與調用工具」的權力，能自動在背景搜尋資料、收發郵件、甚至操作應用程式執行複雜任務。
然而，這種強大的能力對企業來說卻是一場資安噩夢。為了執行任務，OpenClaw 需要取得系統的高級權限。日前 Meta AI 實驗室的安全主管才自己獻醜，他在自己設備上運行的 OpenClaw 失控而惡意刪除了大量工作郵件 (至於怎麼會使用自己的正式帳號進行測試又是另一個故事了)；其外掛市場 Clawhub 甚至爆發惡意程式碼投毒事件，導致多家科技巨頭下達內部禁令。
NVIDIA NemoClaw 登場：把失控龍蝦變成守規矩的專業員工
為了解決這個「信任危機」，NemoClaw 應運而生。NVIDIA 透過強大的軟體架構，為 OpenClaw 套上了企業級的安全護欄（Guardrails）。目前在 GitHub 上釋出的 Alpha 版本，展示了三大核心價值：
1. 單一指令與 Onboard 精靈，一鍵極速部署 過去要架設安全的 AI 代理環境門檻極高。現在，開發者只需透過 GitHub 複製專案，執行簡單的 ./install.sh 與 nemoclaw onboard 指令，內建的精靈就會引導完成沙箱建立、推論模型配置與安全策略套用，大幅降低企業的導入摩擦力。
2. 企業級安全沙箱 NVIDIA OpenShell 這是 NemoClaw 最具商業價值的防線。NemoClaw 會將 OpenClaw 放入一個名為 NVIDIA OpenShell 的安全沙箱中執行。透過明確的「宣告式策略（Declarative Policy）」，精準限制 AI 能夠讀取哪些檔案、攔截並審核每一次的對外網路請求。即使 AI 產生幻覺或做出錯誤決策，也會被牢牢鎖在沙箱內，確保企業核心機密絕對安全。
3. 隱私路由器與混合推論架構 企業最忌諱將內部數據傳送至公有雲。NemoClaw 提供了極具彈性的推論架構：面對機密資料，可在地端 RTX 電腦或伺服器上調用 NVIDIA Nemotron 或 Qwen 等開源模型處理；當遇到需要強大推理能力的任務時，其內建的「隱私路由器（Privacy Router）」會先自動剝離呼叫者的私密憑證，再安全地將請求轉發至雲端大型語言模型。
OpenClaw 與 NemoClaw 比較
為了讓讀者快速理解 NVIDIA 這套開源工具的價值，我們將純淨版的 OpenClaw 與套上 NVIDIA NemoClaw 護欄後的環境進行了深度對比：
| OpenClaw (最新社群版) | NVIDIA NemoClaw (企業級平台) | 商業與應用價值解析 | |
| 核心定位 | 強大的 AI 任務執行引擎 (大腦與雙手) | AI 代理的安全管理與部署平台 (護欄與監視器) | NemoClaw 讓 AI 從「個人實驗室玩具」升級為「可商用的企業級產品」。 |
| 權限與資安 | 需要系統高權限，具備誤刪檔案或執行惡意程式的風險 | 內建 NVIDIA OpenShell，提供企業級隔離沙箱與宣告式策略 | 就算 AI 產生幻覺或被「提示詞注入 (Prompt Injection)」，也會被鎖在沙箱內，保護企業主機。 |
| 資料隱私 | 預設將請求與上下文發送至外部 API，機密易外洩 | 支援 隱私路由器 (Privacy Router) 與混合推論架構 | 敏感數據在地端 (如 RTX PC) 處理，需雲端算力時會自動剝離憑證，兼顧效能與商業機密。 |
| 建置與部署 | 需手動設定複雜的 Python 環境、API 金鑰與系統相依性 | 提供單一指令 (./install.sh) 與 Onboard 精靈引導 | 大幅降低 IT 人員的部署時間與技術門檻，實現「一鍵上班」。 |
| 網路連線 | 自由發起對外連線，難以追蹤去向 | 嚴格的網路出口攔截與審計日誌 (Audit Logs) | 符合企業內控與合規性要求，所有 AI 代理的行為皆可溯源。 |
安裝 NemoClaw 必備條件
NemoClaw 雖然強調更簡單的安裝及設定程序，不過在安裝之前系統必須先滿足軟體的必需條件，安裝過程才不會出現錯誤：
- Linux Ubuntu 22.04 LTS 或更新版本
- Node.js 20 以上、npm 10+ (透過安裝程式安裝建議 Node.js 22 以上)
- 已安裝 Docker 並且運行中
- NVIDIA OpenShell
如何安裝 NemoClaw
在安裝之前請先確認系統裡面沒有已經安裝過的 OpenClaw，NemoClaw 需要乾淨的安裝環境。
在 Linux 環境中執行安裝指令，建議使用有 root 或足夠權限的帳號進行：
git clone https://github.com/NVIDIA/NemoClaw.git
cd NemoClaw
./install.sh安裝過程會要求你輸入一個沙盒 (Sandbox) 的名稱，確認後系統會自動進行後續 22 個安裝步驟。
如果你將 NemoClaw 安裝在 VM 上 (如手哥目前是將它安裝在 Hyper-V 上的 Linux VM)，即便主電腦有 NVIDA 的 GPU，但因為 VM 環境無法直接使用，NemoClaw 會提示改用雲端服務作為推理系統。
NemoClaw 是建構在 OpenClaw 的基礎上，在安裝過程中會看到 NemoClaw 的安裝程式在自動進行基礎設定。
輸入 NVIDIA API Key，如果沒有的話可以點這邊申請 NVIDA API Key，申請完後貼上即可。
最後一步會詢問你要安裝哪些預設的 Policy，直接按 Enter 或 Y 就可以。
完成安裝。
AI 原生作業系統的「基礎設施」大戰開打
NVIDIA 執行長黃仁勳在會中強調：「OpenClaw 將是個人 AI 的作業系統。」
NemoClaw 的開源，證明了 NVIDIA 看準了企業級市場最缺乏的「治理與安全」中介層。雖然目前 GitHub 上的 NemoClaw 仍處於需要社群反饋的 Alpha 早期階段，但其確立的沙箱隔離與隱私路由架構，已經為企業安全導入「數位員工」指明了方向。對於尋求工作流自動化、急需提升營運效率的企業而言，提早熟悉並測試這套架構，將是在下一波 AI 浪潮中保持競爭力的關鍵。
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