OpenAI 正式推出 GPT-6 Sol 與 GPT-6 Luna 兩款新模型，補齊 9 月 3 日發表的旗艦 GPT-6 Astra 之後，GPT-6 家族在中階與輕量兩個等級的空缺。這兩款新模型最大的賣點不是能力大躍進，而是價格直接砍半：Sol 從舊版的每百萬 token 4／20 美元降到 2／10 美元，Luna 更是從 0.2／1.2 美元降到 0.1／0.5 美元，官方還罕見地在發表文中直接拿多項 Benchmark 跟 Anthropic Claude Opus 5、Fable 5.1 對打比較。
Sol 與 Luna 是什麼？GPT-6 家族補完
OpenAI 在官方發表文中把三款 GPT-6 模型的分工講得很直白：Astra 負責「最重要、最吃緊的專案」，Sol 與 Luna 則是把同一套前沿智慧「用更低的成本分散出去」。兩者都承接前一代 GPT-5.6 Sol、GPT-5.6 Luna 的定位與訓練方法，只是把重點從「拚到最強」調整成「拚性價比」。值得留意的是，這次改版並沒有對應的 Terra 後繼版本——原本介於 Sol 與 Luna 之間的中間選項，在這一波 GPT-6 陣容裡似乎沒有被延續下來，官方公告本身也沒有特別說明 Terra 的去留，實際狀況仍待 OpenAI 進一步說明。
定價砍半：$2／$10 與 $0.1／$0.5
價格是這次更新最直接的變化。GPT-6 Sol 每百萬 token 輸入 2 美元、輸出 10 美元，較前代 GPT-5.6 Sol 的 4 美元／20 美元整整少了一半；GPT-6 Luna 輸入 0.1 美元、輸出 0.5 美元，同樣是前代 0.2 美元／1.2 美元的一半。官方將這波降價歸功於快取（caching）與推論架構的效率改善，並同步把快取讀取折扣拉高到 90%，開發者現在也能在不破壞快取的前提下，直接調整 reasoning 強度與可用工具範圍，對於需要大量重複呼叫、對成本敏感的應用來說是實用的細節升級。
| Model | Input | Output | 價格變化 |
| GPT‑6 Sol vs. GPT‑5.6 Sol | $4 → $2 | $20 → $10 | 降價 50% |
| GPT‑6 Luna vs. GPT‑5.6 Luna | $0.20 → $0.10 | $1.20 → $0.50 | 降價 50% |
Benchmark 直接對打 Claude：Sol 逼近 Fable 5.1、贏過 Opus 5
這次發表文比較罕見的地方，是 OpenAI 大方把測試結果直接拿去對比 Anthropic 的模型。在職場任務測試 AutomationBench 上，GPT-6 Sol（xhigh 模式）拿下 33.2% 分數、每個任務成本僅 0.27 美元，官方表示這個表現超越 Claude Opus 5 的 26.9%，而且成本只要對方的十一分之一。
在另一項多步驟職場流程測試 Agents’ Last Exam 上，Sol（max 模式）拿下 56.4%，成本比 Opus 5 低 60%。程式撰寫能力測試 DeepSWE v1.1 方面，Sol（max 模式）拿下 68.8%，只落後 Claude Fable 5 的 69.9% 約 1.1 個百分點，但成本卻低了約八成。
至於電腦操作測試 OSWorld 2.0，Sol（xhigh 模式）拿下 60.5%，追平 Claude Opus 5 中等強度模式的 60.3%，同樣是靠低成本取勝。
更便宜的 Luna 也沒有缺席比較——官方表示 Luna 在 DeepSWE v1.1（max 模式）拿下 66.6%，成本比 Opus 5 低 93%、比 Fable 5 低 96%。在事實準確度方面，官方表示 GPT-6 Sol 的錯誤率比前代 GPT-5.6 Sol 減少約一半、已經接近 Astra 的可靠度，Luna 在拉高推理強度後甚至能以約百分之一的成本追平 GPT-5.6 Sol 的表現。
哪裡可以用到
GPT-6 Sol 與 GPT-6 Luna 已經在 ChatGPT 的 Work 與 Codex 情境中，對 Plus、Pro、Business、Enterprise 與 Edu 用戶逐步開放；ChatGPT 桌面版的 Free 與 Go 用戶則可以直接使用 Luna，一般 Chat 對話模式目前尚未開放這兩款新模型。開發者端則可以直接透過 OpenAI API 以模型代號 gpt-6-sol 與 gpt-6-luna 呼叫。對已經在用 GPT-5.6 Sol／Luna 的團隊來說，這波「效能提升、價格砍半」的組合，加上官方主動對比 Claude 的自信喊話，預期會是接下來一段時間 OpenAI 與 Anthropic 中階、輕量模型市場競爭的重要看點。
