問題 3 / 5
換用性價比高的模型雖然省錢，但在實際使用時最容易踩到哪些坑？該怎麼避開？
AI 根據文章內容回答
切換到輕量模型時，最常見的狀況通常跟對指令的理解深度與長文細節捕捉有關：
- 忽略隱喻或複雜上下文：Luna 雖然速度快，但在處理充滿暗示、隱喻或長篇大論的文檔時，容易漏掉細節。建議將長篇內容拆解成小段落再分批輸入。
- 過度依賴輕量模型的推理能力：在進行邏輯判斷或數學計算時，若沒有手動拉高推理強度，輕量模型可能會給出看似合理卻錯誤的答案，關鍵算式建議還是交給 Sol 驗證。
- 快取架構被破壞：呼叫 API 時若每次都改變前段提示詞（例如加入動態時間標記），會無法觸發快取優惠，白白浪費降價的好處。