OpenAI 推出 ChatGPT Work Data Agent:免寫 SQL,一句話生成企業數據儀表板

-

廣告 刊登廣告? 點此聯絡

OpenAI 於美國時間 9 月 10 日在官方網站宣布,旗下企業版產品 ChatGPT Work 新增「Data Agent」(資料代理)功能,讓不具備程式或查詢語言背景的業務人員,也能直接用自然語言向公司資料庫提問,取得分析結果並自動生成互動式儀表板。這項新功能一次串接 Amazon Redshift、Google BigQuery、Snowflake、Databricks、MongoDB 等主流資料平台,並支援與 Tableau、Power BI、Sigma、ThoughtSpot 等既有 BI 工具協作,被視為 OpenAI 近期針對企業市場最具份量的產品更新之一。

OpenAI 推出 ChatGPT Work Data Agent:免寫 SQL,一句話生成企業數據儀表板 put-data-to-work--seo-v001
圖片來源:OpenAI 官方公告頁面

免寫查詢語言,用對話就能挖出數據背後的原因

過去企業員工若想從資料庫或 BI 系統中找答案,往往得仰賴 SQL 查詢語言,或是排隊等資料團隊產出報表。OpenAI 這次推出的 Data agent,主打讓使用者只要在 ChatGPT Work 中以純文字提問,系統就會自動連接管理員核准的資料來源、調查指標變化的可能原因,並在同一個對話串中建立可編輯、可分享的互動式儀表板。官方公告中列出的示範提示語包括「幫我建立一個追蹤產品採用率的儀表板,從安裝、首次使用到後續留存都要涵蓋,並找出使用者卡關的地方」,顯示這項功能鎖定的是行銷、業務、財務等非工程背景的商業使用者。

除了產出圖表,Data agent 也具備進階的「歸因」能力:當某項業務指標出現異常波動時,它會比對前一週期的數據,嘗試找出可能的驅動因素,並主動建議下一步該深入檢查的方向與相關利害關係人,某種程度上扮演了初階數據分析師的角色。

一次串接主流資料平台與 BI 工具,不需另外建置新系統

在資料來源端,Data agent 支援連接 Amazon Redshift、Google BigQuery、Snowflake、Databricks、MongoDB、ClickHouse、Datadog,以及 Google Drive、SharePoint 等文件協作平台;在語意層與資料治理部分,則整合了 Databricks Genie Ontology、dbt、GitHub 與 Snowflake Horizon,確保問答結果建立在企業既有、經過驗證的商業語意之上,而非憑空生成的數字。對於已經在使用商業智慧工具的企業,Data agent 也提供與 Omni、Oracle BI、Power BI、Sigma、Tableau、ThoughtSpot 等平台的整合,代表企業不必為了導入這項功能而放棄既有的 BI 系統投資。

AWS 工程主管 Naresh Chainani 在官方公告中表示,使用者現在可以直接連接 Amazon Redshift,「提問就像探索資料一樣簡單」;Snowflake 開發者體驗主管 Umesh Unnikrishnan 則指出,員工能夠運用既有的資料與存取控制機制來調查業務問題,不需要額外的權限設定流程。

OpenAI 推出 ChatGPT Work Data Agent:免寫 SQL,一句話生成企業數據儀表板 image-70-1500x874
Prompt:建立一個儀錶板,追蹤我們產品的採用情況-從安裝和首次使用到持續活躍度和留存率。幫助我們找到客戶遇到的問題

企業實測:從兩天建好儀表板,到揪出舊報表裡的錯誤

OpenAI 在公告中引用多家企業客戶的實際使用經驗。日本 IT 服務業者 NTT DATA 全球 AI 辦公室主任 Yuji Shono 表示,許多非工程背景的員工,特別是業務與企業職能部門同仁,已經能夠只用自然語言建立並更新自己的儀表板;會計與顧問公司 Doeren Mayhew 的資訊技術資深經理 Paul Griz 則提到,該公司行銷與財務團隊在短短兩天內,就把原始數據轉換成了可互動的儀表板。

另一個較特別的案例來自 AI 招募平台 micro1,其策略專案主任 Carlos Arroyo 指出,團隊在半小時內就用 Data agent 重建了一份效能追蹤儀表板,過程中還意外發現原本人工製作的舊版報表存在錯誤。生技分析公司 Thermo Fisher Scientific 的資深 AI 解決方案經理 Bharadwaj Ramachandran 也表示,這項工具協助團隊更有效率地識別供應鏈基地的機會。這些引用雖然出自 OpenAI 自家公告、屬於官方精選的正面案例,實際導入效果仍有待更多獨立第三方使用者的長期回饋驗證。

OpenAI 內部先行採用,逾三分之二上市團隊已在用

OpenAI 透露,公司內部幾乎所有產品團隊成員都已經是 Data agent 的使用者,而在負責上市(GTM)業務的組織中,採用比例更超過三分之二,某種程度上反映出 OpenAI 傾向以「自家狗糧」(dogfooding)的方式,在正式對外推出企業功能前先於內部大規模驗證。

管理員掌控資料存取範圍,權限比照既有帳號設定

在資安與治理方面,OpenAI 強調 Data agent 的資料存取範圍完全由企業管理員決定:管理員需先在工作空間設定的外掛程式管理頁面中,選擇要開放哪些資料連接來源,一般使用者才能透過 ChatGPT Work 提出相關問題。所有查詢結果也會遵循原本連接帳號既有的權限設定,包括資料表、資料列與欄位層級的存取限制,不會因為改用自然語言介面而繞過既有的權限管控機制。目前 Data agent 已隨 ChatGPT Work 方案提供,官方公告未進一步說明是否會有獨立計價或使用量限制;企業若想試用,可由管理員在外掛程式目錄中搜尋「Data」並啟用。

相關文章/報導
手哥 HANDBRO
手哥 HANDBRO
硬是要學共同創辦人兼職打雜編輯,熱愛網路、熱愛 3C!腦袋是個不定時炸彈,隨時會炸出新玩意兒!如有開箱、評測或各種合作需求,請洽:contact@soft4fun.net。 YouTube 頻道:手哥科科

留下一個評論

請輸入你的評論!
請在這裡輸入你的名字

網站搜尋
我們的頻道
看更多新聞
- 廣告 -
分享給朋友