問題 3 / 5
對於企業來說，導入 AI 時該如何評估什麼時候用通用型 GPU，什麼時候改用專門的「推論加速晶片」最劃算？
AI 根據文章內容回答
企業選擇硬體架構時，關鍵在於應用情境是模型訓練還是服務推論，以及營運規模的大小：
- 通用型 GPU：適合研發初期、頻繁更換模型架構或進行大模型訓練的階段。其優勢在於軟體生態系完整、彈性極高，但設備與耗電成本較大。
- 專用推論加速晶片：適合模型已經定型、需要處理每天數百萬次固定請求的成熟產品（例如客服機器人或程式碼生成）。這類晶片屏除不必要的運算單元，能在極低延遲下提供極高性價比。