Meta 發表 Muse Spark Open，並稱其為「迄今最強的美國開放權重模型」。這款模型總參數 8,160 億、啟用參數 420 億，支援 100 萬 token 脈絡長度，主打程式開發與代理任務，權重已可下載，連桌面端也有一條可行的本地執行路線：兩台 512GB 記憶體的 M5 Ultra Mac Studio。
Muse Spark Open 是什麼：Muse Spark 1.2 的開放權重版本
根據 Meta 研究部落格，Muse Spark Open 是原生多模態模型，總參數 816B、啟用參數 42B，脈絡視窗為 1M token，設計重心放在長時程任務、軟體工程與多步驟推理。這是 Meta 在 4 月推出封閉版 Muse Spark 之後，首度把旗艦等級的 Muse 系列權重公開；先前 8 月 Meta 才釋出 30B 參數、採 Apache 2.0 授權的 Muse Glimmer，當時 Alexandr Wang 就表示 Muse Spark 1.2 之後也會推出開放權重版本，如今兌現。
取得管道相當完整：Baseten、Fireworks AI、Groq、Modal、Nebius、OpenRouter、Together AI 提供託管 API；權重可從 Hugging Face、Amazon SageMaker AI、Google Cloud Model Garden 與 Microsoft Foundry Models 取得。推論引擎涵蓋 SGLang、vLLM、TensorRT-LLM、Hugging Face Transformers、Apple MLX、llama.cpp 與 Unsloth，並針對 AMD、Apple、Intel、NVIDIA 硬體做了最佳化，微調則可用 PyTorch 與 TorchTitan。Meta 在部落格中並未公布 API 定價。
桌面跑 8,160 億參數：兩台 M5 Ultra Mac Studio 的組合
這次最吸睛的是與 Apple 的合作。Meta 指出，M5 Ultra 的整合式 GPU 單機最多可使用 512GB 統一記憶體，兩台串接後就能容納整個模型，行為上「像一台擁有 1TB 統一記憶體的超級電腦」；單晶片記憶體頻寬為 1.2 TB/s，足以讀取每個 token 所需的那一部分權重。Meta 以這套配置搭配 Muse Code，完整在本機完成了開源 Mastodon 客戶端 Ice Cubes 的 iOS 修改，以及 DaVinci Resolve 的逐格影片檢視。MacRumors 報導，Mark Zuckerberg 公開感謝 Apple 執行長 John Ternus 的合作。
不過這條路的門檻不低。Engadget 指出，本機執行約需 1TB 記憶體，改用四台 256GB 的 M5 Ultra Mac Studio 也可行，總價約 3.8 萬美元；512GB 版本目前尚未開賣，報導指出預計十月底上市，價格未公布。對個人開發者而言這仍是高牆，但對每月燒大量 token 費用的企業或團隊，把推論搬到自有桌面設備有了新選項。
Meta 自家基準測試：代理任務領先，程式碼仍落後
The New Stack 整理了 Meta 公布的比較數字，這些結果皆為 Meta 自行提供，尚未經獨立驗證。在代理與工具使用方面，Muse Spark Open 在 JobBench 與 MCP-Atlas 上領先 Kimi K3、GLM 5.3 與 Qwen3.8，SciCode 則大致持平；但在純程式碼基準上仍居下風：Terminal-Bench 2.1 中 Kimi K3 為 85.0、GLM 5.3 為 83.9、Muse Spark Open 為 76.4，DeepSWE 1.1 則是對手 68 分、Muse Spark Open 60 分。對比美國陣營的 Thinking Machines Inkling 與 NVIDIA Nemotron 3 Ultra，Meta 稱領先幅度常超過 20 分。Meta 表示完整評測方法報告「即將公布」，目前部落格的基準測試區塊並未列出具體分數。
Engadget 另提到，Meta 的基準顯示該模型在代理任務與視覺推理上勝過 GLM 5.3 與 Kimi K3，同樣屬於廠商自測。換句話說，這款模型的賣點是代理工作流程與多模態，若你的主要需求是寫程式，現階段中國陣營的開放權重模型在 Meta 自己的數字裡仍然佔優。
Muse 模型授權：免費可用，但不是傳統開源
Muse Spark Open 採用 Muse Model License，Meta 形容為「有限商業條款」，並表示讓許多開發者可免費使用。依 The New Stack 整理，內部使用與把模型內建到自家產品皆免費；但年總營收超過 2,000 萬美元的公司，若要把模型或衍生模型以模型即服務的形式提供給他人，必須先通知 Meta 並簽署另外的協議；使用該模型或衍生品的產品需在介面顯著標示「Built with Muse Spark Open」；使用政策也禁止軍事與關鍵基礎設施用途。該文作者認為這與「開放權重」給人的開放程度有落差，並指出條款與 Moonshot 對 Kimi K3 採用的授權相近。這點和先前的 Muse Glimmer（Apache 2.0）形成明顯對比，企業在導入前需要先讀清楚條款。
安全評估與效能最佳化
Meta 表示，因為是開放權重，模型額外經過安全後訓練，並依 Meta Superintelligence Scaling Framework 評估，達到釋出門檻；細節收錄在 Hugging Face 模型卡，完整評估報告「即將公布」。效能方面，Meta 與 SGLang 社群合作的可自動調校 Helion GPU kernel，在 NVIDIA 與 AMD GPU 上取得 1.03 至 3.95 倍的 kernel 層級加速，換算到 AMD MI350 的端對端速度約提升 3%。
為什麼值得關注
過去一年，開放權重的最前線幾乎由 Kimi、GLM、Qwen 等中國模型主導，Meta 這次明確把「美國最強開放權重」當成定位，也補上 Llama 之後開放路線的空缺。對開發者來說，真正的觀察重點有三個：獨立評測是否印證 Meta 的代理任務領先、授權條款對商用服務的實際限制，以及 512GB Mac Studio 開賣後本機執行的實測速度。
資料來源
- Meta 研究部落格：Introducing Muse Spark Open
- The New Stack：Meta ships Muse Spark Open
- Engadget：Meta built a huge open-weight AI model for Macs
- MacRumors：Meta and Apple Bring Muse Spark Open to Mac Studio
- Constellation Research：Muse Glimmer 與 Muse Spark 1.2 開放權重預告
