問題 1 / 5
大家討論 AI 時總是聚焦在輝達的 GPU 顯卡，為什麼像 Anthropic 這樣的頂級模型廠商，還需要砸下百億美元重金購買「CPU」算力？
AI 根據文章內容回答
GPUs 是 AI 訓練與推論的「大腦」，但要讓這個大腦順暢運作，龐大的「神經系統」與「後勤支援」全靠 CPU。在實際運作中，CPU 扮演著不可或缺的三大角色：
- 資料預處理與傳輸：在把巨量文字或影像餵給 GPU 之前，需要 CPU 進行資料清洗、格式轉換與排隊，才不會讓昂貴的 GPU 空轉等待。
- 集群排程與調度：利用 Kubernetes 等工具調度成千上萬顆 GPU 時，需要強大的 CPU 提供穩定的運算能力來維護控制節點。
- 用戶請求與 API 處理：數百萬使用者同時存取 AI 服務時，前端的身份驗證、流量分流與數據儲存，全是由 CPU 架構撐起來的。