問題 4 / 5
為什麼 Mac 用戶在使用 CanIRun.ai 時會遇到 VRAM 偵測不準確的問題？
AI 根據文章內容回答
在實測中發現，CanIRun.ai 存在一個針對 Mac 用戶的致命盲區，即經常低估其硬體實力。這主要是因為瀏覽器的 WebGPU API 出於安全限制，在讀取硬體資源時採取較為保守的策略，導致它無法完美辨識蘋果 M 系列晶片特有的「統一記憶體」架構。在這種架構下，系統記憶體與顯示記憶體是共享的，但瀏覽器檢測到的數值往往遠低於實際可用量。例如，一台配備 24GB RAM 的 M3 Mac，網頁可能預設僅偵測到 16GB 的 VRAM。這種偵測落差會導致許多原本能在 Mac 上流暢運行的模型，在網站上被誤判為 F 級（跑不動）。因此，Mac 用戶若僅依賴自動偵測結果，可能會誤以為自己的設備無法勝任地端 AI 任務，忽略了設備真實的 AI 戰力。