為了讓使用者直觀理解硬體運行 AI 模型時的效能差異,CanIRun.ai 將測試結果劃分為從 S 到 F 的等級,這直接對應了實際操作時的「工作流體感」:
- S 級 (Silky Smooth):代表生成速度極快,非常適合需要高頻次對話或即時程式碼生成的重度工作需求。
- A 級 (Acceptable):生成速度適中,大約等同於正常人的閱讀速度,足以應付一般的文書處理與資料摘要任務。
- C 到 D 級 (Struggling):雖然硬體跑得動模型,但速度較慢且需要等待,因此僅適合用於背景自動化的批次處理任務。
- F 級 (Too Heavy):代表硬體資源不足,若強行運行該模型極可能導致系統崩潰或出現 OOM (Out of Memory) 錯誤。
透過這種分級方式,使用者可以清楚判斷特定模型在現有設備上是否具有實用價值,而不僅僅是能否啟動而已。