問題 3 / 5
文章中提到的「快取優化機制」如何導致模型出現健忘與重複錯誤的行為？
AI 根據文章內容回答
這項問題源於三月二十六日推出的一項提示詞快取（Prompt caching）優化措施。原本的設計意圖是良善的：當開發者的工作階段（Session）閒置超過一小時，系統會清除舊的推理過程片段，因為這些過期紀錄無法命中快取，刪除它們可以減少傳輸的 Token 數量並節省成本。然而，實作過程中出現了致命的 Bug：
- 系統並未如預期僅清除一次舊紀錄，而是在隨後的「每一個回合」都持續執行清除動作。
- 這導致 Claude 在執行連續動作或調用工具時，前一秒產生的推理邏輯在下一秒就被刪除。
- 模型因此失去了對過往步驟的記憶，表現出嚴重的健忘症，並不斷重複已經發生過的錯誤行為或荒謬的工具調用。