AI 根據文章內容回答
成熟的 AI 流程治理會將標準拆分為兩類,以兼顧系統的一致性與靈活性:
1. 不可變的流程規則:這類規則屬於工作方法論的底層原則,不隨團隊喜好而改變,是確保流程可追蹤、可審查與可維護的基礎。文章中列舉的範例包括:所有工作必須能追溯到 Issue、所有 Commit 必須符合 Conventional Commits 規範、所有 PR 必須與 Issue 建立連結,以及 Commit 變更應保持原子性(Atomic)。這些規則若被隨意修改,會破壞整體 Skill 的穩定性。
2. 可調整的組織政策:這類標準屬於組織內部的操作語言,允許不同團隊根據自身需求進行客製化。範例包括:允許使用的分支類型(Branch type)、Commit 可接受的具體類型、PR 標題或描述的具體格式規範、AI 貢獻是否需加上特定標籤(Trailer),以及 PR 需要多少位審核者(Reviewer)。
這種區分反映了成熟的產品思維:由系統提供穩定的核心方法,而由組織決定本地的執行政策。這種設計讓 AI 協作系統具備高度的可移植性,既能維持「核心不亂動」,又能支援「局部可調整」的彈性。