問題 1 / 5
文章中提到的「三層式架構」具體包含哪些層級，各自的職責與功能為何？
AI 根據文章內容回答
三層式架構是將 AI 協作系統從單純的提示工程升級為流程工程的核心設計，具體包含以下三個層級：
1. Agents（代理層）：在此架構中，Agent 的角色被定義為「薄路由」而非萬能專家。它的核心工作是擔任指揮台或路由器，負責判斷任務所屬領域並將其分流給合適的能力模組，而不是自己處理所有細節。這種設計能保持主對話上下文的簡潔，避免因載入過多資訊導致品質不穩。
2. Skills（能力層）：這是可重複使用的能力包，不只是提示詞片段。Skill 封裝了一類工作所需的完整操作流程、標準引用與執行邏輯。以 Git 工作流為例，一個 Skill 會包含分支命名、Issue 對應、符合規範的 Commit 與 PR 描述等一系列標準化操作。它讓組織能將重複性高的工作制度化，形成明確的執行邊界。
3. Standards（標準層）：這是確保一致性的「保險絲」。其價值在於將散落在人腦中的規範顯性化，確保 AI 每次執行任務的方法都維持一致。標準層進一步拆分為「不可變的流程規則」（如必須追溯 Issue、保持 Commit 原子性）與「可調整的組織政策」（如分支類型、PR 格式），讓系統在具備穩定性的同時，也能針對不同團隊進行客製化調整。
1. Agents（代理層）：在此架構中，Agent 的角色被定義為「薄路由」而非萬能專家。它的核心工作是擔任指揮台或路由器，負責判斷任務所屬領域並將其分流給合適的能力模組，而不是自己處理所有細節。這種設計能保持主對話上下文的簡潔，避免因載入過多資訊導致品質不穩。
2. Skills（能力層）：這是可重複使用的能力包，不只是提示詞片段。Skill 封裝了一類工作所需的完整操作流程、標準引用與執行邏輯。以 Git 工作流為例，一個 Skill 會包含分支命名、Issue 對應、符合規範的 Commit 與 PR 描述等一系列標準化操作。它讓組織能將重複性高的工作制度化，形成明確的執行邊界。
3. Standards（標準層）：這是確保一致性的「保險絲」。其價值在於將散落在人腦中的規範顯性化，確保 AI 每次執行任務的方法都維持一致。標準層進一步拆分為「不可變的流程規則」（如必須追溯 Issue、保持 Commit 原子性）與「可調整的組織政策」（如分支類型、PR 格式），讓系統在具備穩定性的同時，也能針對不同團隊進行客製化調整。