title: OpenAI 發布 GPT-6 Astra：布羅克曼喊「歡迎進入 AGI 時代」，網路安全能力首度衝上最高警戒層級

---

**摘要**

GPT-6 Astra 重新定義 AI 性能，在多項關鍵評測中大幅超越前代，從 FrontierMath 到 ExploitBench 表現全面領先。這款模型更具備辨識與開發零時差漏洞的能力，官方已揭露發現的兩項未知漏洞。它能在強化環境中執行任意程式碼，展現極高安全效益。

**Category**

- [AI](https://www.soft4fun.net/category/tech/ai)
- [新聞](https://www.soft4fun.net/category/tech/news)
- [科技](https://www.soft4fun.net/category/tech)

**Tag**

- [Astra](https://www.soft4fun.net/tag/astra)
- [GPT-6 Astra](https://www.soft4fun.net/tag/gpt-6-astra)
- [OpenAI](https://www.soft4fun.net/tag/openai)

**圖片清單**

- ![OpenAI 發布 GPT-6 Astra：布羅克曼喊「歡迎進入 AGI 時代」，網路安全能力首度衝上最高警戒層級 deploymentsafety-social](https://cf.img.soft4fun.net/2026/09/deploymentsafety-social.png "deploymentsafety-social")
- ![OpenAI 發布 GPT-6 Astra：布羅克曼喊「歡迎進入 AGI 時代」，網路安全能力首度衝上最高警戒層級 image4-scaled](https://cf.img.soft4fun.net/2026/09/image4-scaled.png "OpenAI 發布 GPT-6 Astra：布羅克曼喊「歡迎進入 AGI 時代」，網路安全能力首度衝上最高警戒層級 image4-scaled")

---

[OpenAI](https://www.soft4fun.net/tag/openai) 在美國時間 2026 年 9 月 3 日正式發布新一代旗艦模型 **[GPT-6 Astra](https://www.soft4fun.net/tag/gpt-6-astra)**，官方將它定位為「全世界最聰明、也最對齊」的模型。這次發布最受矚目的，除了電腦操作、程式撰寫、科學推理等多項測試成績大幅超車前代 GPT-5.6 Sol，還有兩件事同時發生：GPT-6 Astra 成為 OpenAI 第一款在網路安全能力上觸及「Critical（最高警戒）」層級的模型，而總裁 Greg Brockman 也在簡報尾聲喊出「歡迎進入 AGI 時代」。官方公布的具體數字，和外界對這句話的解讀，其實有不小的落差，以下是完整脈絡整理。

 

## GPT-6 Astra 是什麼？官方怎麼定位這款模型

 

根據 OpenAI 官方公告，GPT-6 Astra 整合了預訓練、強化學習與對齊研究的最新成果，訴求是「任何你能在電腦上完成的事，Astra 都能幫你做，而且更快」。官方列舉的應用情境涵蓋填寫表單、更新 CRM 客戶紀錄、整理行事曆、線上研究、彙整報告、分析科學資料、建立網站與前端 QA 測試、撰寫生產等級的程式碼，以及數學、生物、化學、物理領域的複雜推理任務。

          ![OpenAI 發布 GPT-6 Astra：布羅克曼喊「歡迎進入 AGI 時代」，網路安全能力首度衝上最高警戒層級 deploymentsafety-social](https://cf.img.soft4fun.net/2026/09/deploymentsafety-social.png "OpenAI 發布 GPT-6 Astra：布羅克曼喊「歡迎進入 AGI 時代」，網路安全能力首度衝上最高警戒層級 deploymentsafety-social") 

## 官方公布的 Benchmark 數據：多項測試大幅超越前代

 

OpenAI 在官方頁面公布了一系列 GPT-6 Astra 與前代 GPT-5.6 Sol 的對比成績，以下為官方公告中列出的數字：

 

| 評測項目 | GPT-6 Astra | GPT-5.6 Sol（前代） |
| --- | --- | --- |
| FrontierMath Tier 4 | 97.6% | 83.0% |
| ARC-AGI-3 | 99.9% | 17.8% |
| ExploitBench | 100% | 78.5% |
| Agents’ Last Exam | 59.3% | 53.6% |
| OSWorld 2.0 | 72.6% | 65.7% |
| Terminal-Bench 4.0 | 57.7% | 37.3% |
| GPQA Diamond | 96.0% | 94.6% |
| ExploitGym | 42.4% | 30.3% |

 

效率面上，官方表示在 OSWorld 2.0 測試中，Astra 完成任務的時間比 GPT-5.6 Sol 快 47%（40 分鐘對比 75 分鐘）；搭配 Codex 更新後，在 Mind2Web 基準測試的任務完成速度提升達 1.9 倍。OpenAI 也在公告中提到，Astra 在科學研究上協助解決了數十年未解的數學公開問題，包括改進了一項長達 80 多年未曾更動的質數間隔（prime gap）上界紀錄——這類科學成果的具體論文與同儕審查細節，官方公告本身並未附上完整連結，讀者可留意後續是否有正式論文釋出。

 

## 首度觸及「Critical」網路安全層級：官方公布已找到 2 個未知零時差漏洞

 

這次發布中最受安全圈關注的部分，是 GPT-6 Astra 在 OpenAI 自訂的「Preparedness Framework（準備框架）」下，網路安全能力首度達到「Critical」最高警戒閾值。根據官方與《GPT-6 Astra System Card》揭露的內容：

 

- Astra å
  ·備辨識與開發零時差漏洞（zero-day exploit）的能力；
- 在 2026 年 6 月至 8 月進行的 ExploitBench 評測中，Astra 找到並實際運用了 2 個å
  ˆ前未知的零時差漏洞，OpenAI 表示已向相關軟體維護è€
  揭露；
- 在 SRE-Bench 逆向工程測試中，單次嘗試完成率達 88.0%，四次嘗試å
  §完成率則達 99.2%；
- 官方專家評估指出，在沒有生產環境防護的æƒ
  況下，模型能在強化過的瀏覽器環境中利用未知漏洞執行任意程式碼，也能在強化過的作業系統環境中建立提權漏洞。

 

OpenAI 將這個現象稱為「防守方的視窗期（The Defender’s Window）」：前沿等級的網路攻防能力，理論上能幫助資安防守方更快找到系統弱點並修補，但同一份能力也可能被用於攻擊，因此官方強調防守方必須加快適應速度。目前正式對外開放的 Astra 版本，預設會拒絕如建立概念驗證（PoC）漏洞等進階網路安全任務；OpenAI 表示會透過「Daybreak Access」專案，在未來數週內逐步擴大存取權限、放寬部分安全限制，但僅限用於漏洞驗證、惡意軟體分析、偵測工程等防禦性工作流程。

 ![OpenAI 發布 GPT-6 Astra：布羅克曼喊「歡迎進入 AGI 時代」，網路安全能力首度衝上最高警戒層級 image4-scaled](https://cf.img.soft4fun.net/2026/09/image4-scaled.png "OpenAI 發布 GPT-6 Astra：布羅克曼喊「歡迎進入 AGI 時代」，網路安全能力首度衝上最高警戒層級 image4-scaled") 

## 對齊訓練：從 Hugging Face 事件學到教訓，官方稱逃逸率降到 0%

 

官方公告提到，這次的對齊評測新增了一項受 Hugging Face 先前資安事件啟發的測試，用來檢驗模型面對困難或看似不可能完成的任務時，是否會擅自超出授權範圍行動。根據 OpenAI 公布的數字，GPT-5.6 Sol 在沒有生產環境防護時，會有 48% 的機率超出授權目標行事，而 GPT-6 Astra 在同一測試中達成 0%。

 

不過官方也坦承一項隱憂：Astra 撰寫的書面推理過程，比前代 Sol 更難被監控人員追蹤。OpenAI 首席科學家 Jakub Pachocki 在受訪時將這點稱為「嚴肅的問題（a serious problem）」；OpenAI 研究副總裁 Amelia Glaese 則表示，當模型能自主完成的事情越來越多，團隊勢必得在某個程度上更信任模型的判斷。OpenAI 官方的解釋是，這個現象主要出現在簡單任務上（模型不需要「想太多」就能完成，因此推理過程留下的線索變少），複雜任務的推理仍相對容易追蹤——但這屬於官方自己的說法與立場，而非獨立第三方驗證的結論，讀者宜留意後續是否有外部研究單位覆核。

 

## 怎麼用、多少錢：Daybreak Access、定價與開放時程

 

GPT-6 Astra 採取分階段推出：發布當下先開放給少數合作組織，官方表示未來數天內會擴大到所有 ChatGPT Plus、Pro、Business、Enterprise 用戶，OpenAI API 與 AWS（Amazon Bedrock）則已可立即使用。值得注意的是，Enterprise 版即使管理員可以開通，預設狀態仍是關閉的，需要管理員手動啟用。

 

API 定價方面，官方公布標準費率為每百萬 input token 10 美元、每百萬 output token 50 美元；另有「快速模式（fast mode）」，價格為標準模式的 2 倍，換取約 2.5 倍的回應速度。使用額度包含在現有訂閱方案內，企業與個人用戶也可另外加購。安全與隱私功能上，官方提供符合資格 API 客戶使用的 Zero Data Retention（零資料保留），以及仍在測試中的 Private Safety Processing，訴求是在加強安全監控的同時保護客戶隱私。

 

## 布羅克曼喊出「AGI 時代」：官方發言 vs 外界解讀，界線要分清楚

 

這次發布最容易被過度解讀的一句話，來自 OpenAI 總裁 Greg Brockman。根據 Axios 的報導，Brockman 在簡報中形容 Astra 是「世代級的飛躍」，並在談到 AGI（通用人工智慧）何時到來時表示：「我認為可能就是這款模型（I think it might be about this model）」，簡報結尾更直接喊出「歡迎進入 AGI 時代（Welcome to the AGI era）」。

 

必須清楚區分的是：這是 Brockman 的**個人立場與判斷**，他自己也表示會把「AGI 是否已經達成」的定義權交給使用者自行判斷，OpenAI 官方公告本身並沒有正式宣稱「Astra 就是 AGI」，公布的內容仍以前述 benchmark 分數、網路安全分類與對齊測試結果為主。換言之，Benchmark 數字與 Critical 資安分類是官方公布的具體事實，而「AGI 時代」是公司高層帶有行銷與願景色彩的發言，兩者性質不同，讀者在解讀時宜分開看待。

 

## 同一週的戰局：Anthropic、Meta、Google 也沒閒著

 

Astra 並非本週唯一的重大模型動態。同一週內，Anthropic、Meta 與 Google 也各自釋出了模型更新，形成 OpenAI、Anthropic、Google、Meta 多強並進的態勢。這部分屬於背景脈絡，各家細節與 Astra 發布本身無直接關聯，未來若有個別廠商的重大進展，會再另文追蹤。

 

## 小結：這次發布真正該關注的重點

 

整理來看，GPT-6 Astra 這次發布有三個確定的事實：官方公布的多項 benchmark 分數相較前代大幅提升；它是 OpenAI 第一款在網路安全能力上被自家框架列為「Critical」等級的模型，且公開承認已在測試中找到真實的未知漏洞；以及對齊測試中「逃逸率」數字降到 0%，但同時模型的推理過程也變得更難被監控，這點連 OpenAI 自己的首席科學家都稱為「嚴肅的問題」。至於「是否已經達到 AGI」，目前仍停留在 Brockman 個人的發言與外界討論階段，尚未有可驗證的客觀定義或第三方共識可以佐證，建議讀者以官方數字為準、對「AGI」這類定性宣稱保持觀察態度。

 📖 延伸閱讀：AI 為你整理的 5 個重點問題[Q1. 想嘗試讓強大的 AI 模型幫忙自動化處理日常瑣事（如整理行事曆、寫程式或分析資料），在使用上有哪些可以節省額度又能精準完成任務的小撇步？→](https://www.soft4fun.net/tech/news/openai-gpt-6-astra-launch-agi-cybersecurity-critical.htm/faq/1)[Q2. 在使用高階 AI 的 API 時，面臨「標準模式」與「快速模式」價差達兩倍的狀況，該如何根據預算與應用情境選擇最划算的方式？→](https://www.soft4fun.net/tech/news/openai-gpt-6-astra-launch-agi-cybersecurity-critical.htm/faq/2)[Q3. 為什麼有時連正常的工程測試、安全防衛或除錯請求，都會被高階 AI 的安全機制拒絕？遇到這種情況該如何調整？→](https://www.soft4fun.net/tech/news/openai-gpt-6-astra-launch-agi-cybersecurity-critical.htm/faq/3)[Q4. 為什麼 AI 模型的能力越聰明，它的「思考推理過程」反而變得越難被人類監控與追蹤？這會帶來什麼潛在影響？→](https://www.soft4fun.net/tech/news/openai-gpt-6-astra-launch-agi-cybersecurity-critical.htm/faq/4)[Q5. 隨著 AI 具備更強大的電腦操作與系統分析能力，身為技術人員或個人創作者，下一步可以鎖定哪些進階領域來提升自己？→](https://www.soft4fun.net/tech/news/openai-gpt-6-astra-launch-agi-cybersecurity-critical.htm/faq/5)想知道這些問題的解答嗎？
