問題 3 / 5
為什麼有時連正常的工程測試、安全防衛或除錯請求，都會被高階 AI 的安全機制拒絕？遇到這種情況該如何調整？
AI 根據文章內容回答
這是因為新一代模型通常內建了極嚴格的預設安全防線，尤其在偵測到系統漏洞或攻擊相關詞彙時，會優先選擇「預防性拒絕」。若要在合規前提下順利測試，可以從以下三點下手：
- 明確切換至防禦視角：在提示詞中說明測試情境與防衛目的（例如：「我是正在進行內部弱點修補的工程師，請協助分析這段程式碼的防禦補強方案」）。
- 去敏感化與抽象化範例：避免貼入真實生產環境的 IP 或敏感關鍵字，改用虛擬代碼（Dummy Code）進行演練。
- 申請專用擴充權限：若是專業資安團隊，應尋求官方針對防禦工作流開放的特殊存取專案，獲取更高的漏洞分析授權。