使用者最常遇到的兩大雷區是
過度信任 AI 的自主判斷與
忽略累積的運算成本。在實際操作時，大家很容易以為交代一句模糊的大方向，AI 就能完美執行到底，但往往會在以下地方踩雷：
- 「盲目甩手」導致邏輯偏離：當 AI 執行多步驟任務時，中間只要有一個步驟理解錯誤，後續行動就會產生連鎖偏差。建議採取「分段驗證」，每完成一個里程碑就檢查一次產出。
- 長對話導致 Token 費用暴增：為了讓 AI 記憶先前的對話 context，每次傳送新訊息時都在重複消耗大量的輸入 Token，結帳時才發現費用超出預期。應養成定期清空無關歷史對話的習慣。
- 忽視資安防護盲目執行代碼：AI 產出的程式碼看似完美，仍可能包含未預期的資安漏洞或過時的函式庫，上線前必須經過嚴格的程式碼審查（Code Review）。