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OpenAI 推出 GPT-6.1 Terra:API 價格砍半,電腦操作與程式任務解題率大幅提升
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FAQ #2
問題 2 / 5
想要把模型整合進工作流程,該如何設定「推理強度」才能兼顧荷包與產出品質?
AI 根據文章內容回答
關鍵在於
動態配置推理強度
,不需盲目追求最高設定:
日常任務採「低至中強度」
:針對制式表格填寫、格式轉換或固定步驟的介面操作,中低強度就已落在成本效益的最佳邊界,能以極低費用換取流暢的高速回應。
疑難雜症切換「高強度」
:當遇到需要多步驟排錯的終端機指令(Terminal-Bench 類型)、模糊指令或例外處理時,再調高推理強度。雖然單次花費稍高,但解題率大幅躍升,能省下人工介入校正的隱形成本。
建議在流程中加入
彈性重試機制
,先以中強度嘗試,失敗時再自動升級強度,最能平衡預算與穩定度。
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