title: OpenAI 推出 ChatGPT Work Data Agent：免寫 SQL，一句話生成企業數據儀表板 --- **摘要** OpenAI 於美國時間 9 月 10 日在官方網站宣布，旗下企業版產品 ChatGPT Work 新增「Data agent」（資料代理）功能，讓不具備程式或查詢語言背景的業務人員，也能直接用自然語言向公司資料庫提問，取得分析結果並自動生成互動式儀表板。這項新功能一次串接 Amazon Redshift、Google BigQuery、Snowflake、Databricks、MongoDB 等主流資料平台，並支援與 Tableau、Power BI、Sigma、ThoughtSpot 等既有 BI 工具協作，被視為 OpenAI 近期針對企業市場最具份量的產品更新之一。 **Category** - [AI](https://www.soft4fun.net/category/tech/ai) - [新聞](https://www.soft4fun.net/category/tech/news) - [科技](https://www.soft4fun.net/category/tech) **Tag** - [ChatGPT](https://www.soft4fun.net/tag/chatgpt) - [Data Agent](https://www.soft4fun.net/tag/data-agent) - [OpenAI](https://www.soft4fun.net/tag/openai) **圖片清單** - ![put-data-to-work-seo-v001-1](https://cf.img.soft4fun.net/2026/09/put-data-to-work-seo-v001-1-scaled.png "put-data-to-work-seo-v001-1") - ![OpenAI 推出 ChatGPT Work Data Agent：免寫 SQL，一句話生成企業數據儀表板 put-data-to-work--seo-v001](https://images.ctfassets.net/kftzwdyauwt9/2UxvYcTeyyfNcGIxHFKW06/82ff8662f3a80f6b7319afb2a25dc6ae/put-data-to-work--seo-v001.png?w=1600&h=900&fit=fill "OpenAI 推出 ChatGPT Work Data Agent：免寫 SQL，一句話生成企業數據儀表板 put-data-to-work--seo-v001") - ![OpenAI 推出 ChatGPT Work Data Agent：免寫 SQL，一句話生成企業數據儀表板 image-70-1500x874](https://cf.img.soft4fun.net/2026/09/image-70-1500x874.png "OpenAI 推出 ChatGPT Work Data Agent：免寫 SQL，一句話生成企業數據儀表板 image-70-1500x874") --- [OpenAI](https://www.soft4fun.net/tag/openai) 於美國時間 9 月 10 日在官方網站宣布，旗下企業版產品 [ChatGPT](https://www.soft4fun.net/tag/chatgpt) Work 新增「**[Data Agent](https://www.soft4fun.net/tag/data-agent)**」（資料代理）功能，讓不具備程式或查詢語言背景的業務人員，也能直接用自然語言向公司資料庫提問，取得分析結果並自動生成互動式儀表板。這項新功能一次串接 Amazon Redshift、Google BigQuery、Snowflake、Databricks、MongoDB 等主流資料平台，並支援與 Tableau、Power BI、Sigma、ThoughtSpot 等既有 BI 工具協作，被視為 OpenAI 近期針對企業市場最具份量的產品更新之一。 ![OpenAI 推出 ChatGPT Work Data Agent：免寫 SQL，一句話生成企業數據儀表板 put-data-to-work--seo-v001](https://images.ctfassets.net/kftzwdyauwt9/2UxvYcTeyyfNcGIxHFKW06/82ff8662f3a80f6b7319afb2a25dc6ae/put-data-to-work--seo-v001.png?w=1600&h=900&fit=fill "OpenAI 推出 ChatGPT Work Data Agent：免寫 SQL，一句話生成企業數據儀表板 put-data-to-work--seo-v001")圖片來源：[OpenAI 官方公告頁面](https://openai.com/index/put-data-to-work/) ## 免寫查詢語言，用對話就能挖出數據背後的原因 過去企業員工若想從資料庫或 BI 系統中找答案，往往得仰賴 SQL 查詢語言，或是排隊等資料團隊產出報表。OpenAI 這次推出的 Data agent，主打讓使用者只要在 ChatGPT Work 中以純文字提問，系統就會自動連接管理員核准的資料來源、調查指標變化的可能原因，並在同一個對話串中建立可編輯、可分享的互動式儀表板。官方公告中列出的示範提示語包括「幫我建立一個追蹤產品採用率的儀表板，從安裝、首次使用到後續留存都要涵蓋，並找出使用者卡關的地方」，顯示這項功能鎖定的是行銷、業務、財務等非工程背景的商業使用者。 除了產出圖表，Data agent 也具備進階的「歸因」能力：當某項業務指標出現異常波動時，它會比對前一週期的數據，嘗試找出可能的驅動因素，並主動建議下一步該深入檢查的方向與相關利害關係人，某種程度上扮演了初階數據分析師的角色。 ## 一次串接主流資料平台與 BI 工具，不需另外建置新系統 在資料來源端，Data agent 支援連接 Amazon Redshift、Google BigQuery、Snowflake、Databricks、MongoDB、ClickHouse、Datadog，以及 Google Drive、SharePoint 等文件協作平台；在語意層與資料治理部分，則整合了 Databricks Genie Ontology、dbt、GitHub 與 Snowflake Horizon，確保問答結果建立在企業既有、經過驗證的商業語意之上，而非憑空生成的數字。對於已經在使用商業智慧工具的企業，Data agent 也提供與 Omni、Oracle BI、Power BI、Sigma、Tableau、ThoughtSpot 等平台的整合，代表企業不必為了導入這項功能而放棄既有的 BI 系統投資。 AWS 工程主管 Naresh Chainani 在官方公告中表示，使用者現在可以直接連接 Amazon Redshift，「提問就像探索資料一樣簡單」；Snowflake 開發者體驗主管 Umesh Unnikrishnan 則指出，員工能夠運用既有的資料與存取控制機制來調查業務問題，不需要額外的權限設定流程。 ![OpenAI 推出 ChatGPT Work Data Agent：免寫 SQL，一句話生成企業數據儀表板 image-70-1500x874](https://cf.img.soft4fun.net/2026/09/image-70-1500x874.png "OpenAI 推出 ChatGPT Work Data Agent：免寫 SQL，一句話生成企業數據儀表板 image-70-1500x874")Prompt：建立一個儀錶板，追蹤我們產品的採用情況－從安裝和首次使用到持續活躍度和留存率。幫助我們找到客戶遇到的問題 ## 企業實測：從兩天建好儀表板，到揪出舊報表裡的錯誤 OpenAI 在公告中引用多家企業客戶的實際使用經驗。日本 IT 服務業者 NTT DATA 全球 AI 辦公室主任 Yuji Shono 表示，許多非工程背景的員工，特別是業務與企業職能部門同仁,已經能夠只用自然語言建立並更新自己的儀表板；會計與顧問公司 Doeren Mayhew 的資訊技術資深經理 Paul Griz 則提到,該公司行銷與財務團隊在短短兩天內,就把原始數據轉換成了可互動的儀表板。 另一個較特別的案例來自 AI 招募平台 micro1，其策略專案主任 Carlos Arroyo 指出，團隊在半小時內就用 Data agent 重建了一份效能追蹤儀表板，過程中還意外發現原本人工製作的舊版報表存在錯誤。生技分析公司 Thermo Fisher Scientific 的資深 AI 解決方案經理 Bharadwaj Ramachandran 也表示，這項工具協助團隊更有效率地識別供應鏈基地的機會。這些引用雖然出自 OpenAI 自家公告、屬於官方精選的正面案例，實際導入效果仍有待更多獨立第三方使用者的長期回饋驗證。 ## OpenAI 內部先行採用，逾三分之二上市團隊已在用 OpenAI 透露，公司內部幾乎所有產品團隊成員都已經是 Data agent 的使用者，而在負責上市（GTM）業務的組織中，採用比例更超過三分之二，某種程度上反映出 OpenAI 傾向以「自家狗糧」（dogfooding）的方式，在正式對外推出企業功能前先於內部大規模驗證。 ## 管理員掌控資料存取範圍，權限比照既有帳號設定 在資安與治理方面，OpenAI 強調 Data agent 的資料存取範圍完全由企業管理員決定：管理員需先在工作空間設定的外掛程式管理頁面中，選擇要開放哪些資料連接來源，一般使用者才能透過 ChatGPT Work 提出相關問題。所有查詢結果也會遵循原本連接帳號既有的權限設定，包括資料表、資料列與欄位層級的存取限制，不會因為改用自然語言介面而繞過既有的權限管控機制。目前 Data agent 已隨 ChatGPT Work 方案提供，官方公告未進一步說明是否會有獨立計價或使用量限制；企業若想試用，可由管理員在外掛程式目錄中搜尋「Data」並啟用。 📖 延伸閱讀：AI 為你整理的 5 個重點問題[Q1. 非工程背景的業務或行銷人員，第一次嘗試用對話提問數據時，該如何設計問題才能讓 AI 抓對重點？→](https://www.soft4fun.net/tech/news/openai-chatgpt-work-data-agent-launch.htm/faq/1)[Q2. 如果公司內部的原始數據品質不佳或欄位命名混亂，使用 AI 資料代理人時會不會容易「指鹿為馬」？→](https://www.soft4fun.net/tech/news/openai-chatgpt-work-data-agent-launch.htm/faq/2)[Q3. 直接把公司核心資料庫連上 AI 工具，資安與法規團隊通常會非常緊張，該如何確保機密不外洩？→](https://www.soft4fun.net/tech/news/openai-chatgpt-work-data-agent-launch.htm/faq/3)[Q4. 當非技術人員自己就能輕鬆產出圖表，數據分析師的角色會被取代嗎？團隊分工將如何轉變？→](https://www.soft4fun.net/tech/news/openai-chatgpt-work-data-agent-launch.htm/faq/4)[Q5. 如果我們是中小型團隊，尚未建置大型資料倉庫，也能體驗這種「對話即分析」的便利嗎？→](https://www.soft4fun.net/tech/news/openai-chatgpt-work-data-agent-launch.htm/faq/5)想知道這些問題的解答嗎？