中小團隊不需要砸重金，就能複製頂尖實驗室的核心工作邏輯。關鍵在於建立「分層模型架構」來拿捏效益：
- 主控代理用高階模型：選擇推理能力最強的頂級模型作為「總指揮」，專門負責任務拆解、發派任務與最終結果審查。
- 執行代理用輕量模型：處理具體的程式碼撰寫、文字格式整理或簡單搜尋時，調用成本極低的輕量模型或開源模型。
- 善用本機與自動化工具：將重複性高且不需推理的步驟（如執行語法檢查、跑測試套件）交給傳統腳本，而非完全依賴大語言模型。
這種「大腦思考、小腦執行」的分工策略，能以不到十分之一的成本，達成近乎相同的多任務平行處理效果。