問題 3 / 5
許多企業為了保護隱私選擇自架模型，但在實際操作時最常遇到哪些隱形雷區與難處？
AI 根據文章內容回答
企業自架模型看似掌控度高，但實務上常遭遇硬體成本膨脹與維運人才短缺的挑戰。許多團隊以為將模型部署在伺服器就大功告成，卻忽略了以下隱形風險：
- 推論延遲與併發瓶頸：當多人同時使用時，若沒有做好模型量化與負載均衡，回應速度會急劇下降，影響員工體驗。
- 微調與知識更新困境：模型不會自動吸收公司最新產品資訊，企業需額外建立 RAG（檢索增強生成） 系統，這需要強大的資料清掃與向量資料庫維護能力。
- 安全防護死角：雖然資料保存在內部，但若對外提供 API，模型仍可能遭到提示詞注入攻擊而洩漏內部系統權限。