問題 4 / 5
為什麼新一代旗艦模型不再一味追求刷高跑分，而是把重心轉向「記憶」與「專注」？
AI 根據文章內容回答
這反映了大型模型從「答題機器」演進為「實用工作夥伴」的思維轉變。背後有兩個相當關鍵的原因：
- 傳統基準測試已達天花板：單純在既有考題上追求 95 分與 98 分的微小差距，對一般使用者的日常體驗邊際效益極低。即使模型懂得各國歷史冷知識，若記不住你昨天改過的專案需求，依然無法成為稱職的助理。
- 真實世界任務需要耐力而非爆發力：無論是讀懂幾十頁的租約條款、比對繁複的保險理賠，還是排查整套專案的程式錯誤，這類工作往往需要 AI 長時間專注、中途發現走不通時懂得自我修正，並維持一致的情境理解。