title: 聯發科傳大砍員工 AI Token 額度：郭哲榮揚言出清持股，公司回應「不是限制」

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[聯發科](https://www.soft4fun.net/tag/%e8%81%af%e7%99%bc%e7%a7%91)傳出大砍員工 [AI](https://www.soft4fun.net/tag/ai) Token 額度，已經從網路論壇一路延燒到投資圈與 AI 圈。10 月 6 日，財經評論員郭哲榮在節目中引述網路傳聞，指聯發科工程師每天的 AI 工具額度僅約 2.2 美元，並撂話若公司不改變做法就出清持股；聯發科隨後回應，強調並非限制員工使用 AI。當天聯發科股價盤中一度下跌逾 4%，這場爭議也把「企業到底該給工程師多少 AI 預算」的問題丟到檯面上。

 

## 傳聞從哪裡來：Threads 與論壇上的工程師發文

 

這起事件最早出現在 Threads 與台灣科技圈論壇。有網友表示，這幾天不少聯發科員工發文，指公司 AI 政策出現大幅轉向，個人 Token 額度被砍到幾乎無法工作，改回使用公司自行架設的中國系開源模型，但伺服器供應的額度不足，實際表現也被認為遠不如歐美的前沿模型。另有 Podcast 節目提到，聯發科內部 AI 用量一路攀高，據傳每月花費達一、兩億元，公司因此改走自建資料中心路線，低階模型大量湧入又讓伺服器變慢，引發工程師不滿。以上都是網路與節目上的說法，聯發科並未證實相關細節。

          

## 數字有出入：每天 2.2 美元，還是每月 10 美元？

 

各家媒體引述的數字並不一致。多數報導寫成每位工程師每天約 2.2 美元，也有報導換算成每月約 10 美元、新台幣數百元，另有報導提到部分員工的額度甚至只剩 0.3 美元。這些金額都來自網路傳聞與評論員轉述，並非聯發科公布的資料，計算基準是否相同也不明確，閱讀時需要留意。

 

## 郭哲榮怒轟：像要工廠只給 1 度電

 

郭哲榮指出，如果公司為了節省 Token 成本而限制員工使用，恐怕影響工程師的工作效率。他批評這種「cost down」思維短視，形容就像要工廠運作卻只給 1 度電，並表示自己的小型投顧公司都全額補助員工使用 AI；他認為聯發科付高薪給工程師，卻在關鍵的 AI 工具成本上精打細算，是「大倒車」，若公司不改，他將把聯發科持股全數出清。他也拿 NVIDIA 作對照，稱 NVIDIA 對員工的 Token 額度極為慷慨，每人每月高達數萬美元。這個對照數字出自郭哲榮的說法，目前沒有其他來源證實。

 

## 聯發科回應：不是限制，是智慧調度

 

面對外界質疑，聯發科表示公司鼓勵員工廣泛應用 AI 工具提升生產力，並透過智慧自動調度機制，依任務複雜度匹配最合適的內部自研或外部頂尖模型，讓公司能以更有效率的 Token 使用方式，持續支援不斷擴大的 AI 應用需求。換句話說，聯發科的說法是把簡單任務交給成本較低的模型，複雜任務才動用外部旗艦模型，並不承認額度被大砍。這份回應沒有直接說明每人額度是否調整，也沒有回應 2.2 美元這個數字。

 

## 股價反應：盤中一度重挫逾 4%

 

市場反應相當直接。10 月 5 日聯發科收在 5,165 元，9 月 22 日曾創下 5,480 元的歷史高點，7 月下旬以來漲幅超過 82%。10 月 6 日盤中，聯發科股價一度下跌逾 4%，報導指市場關注的焦點轉向 AI 研發效率。不過，股價下跌是否主要由這則傳聞造成，目前並沒有明確證據，同一天的大盤與族群走勢也可能是原因之一。

 

## 更大的問題：企業 AI 預算怎麼管

 

撇開真假細節，這件事反映的是全球企業正在面對的共同難題。TechCrunch 今年 6 月就報導，不少公司急著防止員工用 AI 處理瑣碎任務而耗盡預算；Meta 也被報導限制員工內部的 AI Token 支出。支持控管的一方認為，用量失控的帳單相當驚人，公司對股東有責任；反對的一方則認為，對靠程式碼吃飯的工程師來說，AI 額度就像生產工具，省了這筆錢，損失的可能是更大的研發速度。聯發科這次是第一個被放大檢視的台灣大型 IC 設計公司，後續是否調整政策，值得持續觀察。

 

## 資料來源

 

[聯合新聞網](https://udn.com/news/story/12806/9797380)｜[ETtoday 財經](https://finance.ettoday.net/news/3249963)｜[三立新聞網](https://www.setn.com/news/1917959)｜[中時新聞網](https://www.chinatimes.com/realtimenews/20261006001363-260410)｜[壹蘋新聞網](https://news.nextapple.com/finance/20261006/B3D8ADA6690ADE2CB3F2003E2CAEB150)｜[TVBS](https://news.tvbs.com.tw/money/4032282)｜[TechCrunch](https://techcrunch.com/2026/06/24/companies-are-scrambling-to-stop-employees-from-maxing-out-ai-budgets-with-small-tasks/)

 

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