title: Lagarde 警告歐洲恐遭 AI 斷供：算力僅占全球 5%，資料中心缺口恐擴大逾 6 倍 --- **摘要** 歐洲央行總裁 Christine Lagarde 表示：如果歐洲只加速採用外國模型，卻沒有自己的算力、模型與資本市場支撐，未來可能在每一個導入 AI 的產業同時承受供應中斷風險。她在 9 月 14 日於維也納發表的演說中，把 AI 稱為能推動歐洲資本市場前進的世代工程，並主張歐洲不能只買技術，也必須在本地建立關鍵能力。 **Category** - [AI](https://www.soft4fun.net/category/tech/ai) - [新聞](https://www.soft4fun.net/category/tech/news) - [科技](https://www.soft4fun.net/category/tech) **Tag** - [AI](https://www.soft4fun.net/tag/ai) - [數據中心](https://www.soft4fun.net/tag/%e6%95%b8%e6%93%9a%e4%b8%ad%e5%bf%83) **圖片清單** - ![Lagarde 警告歐洲恐遭 AI 斷供：算力僅占全球 5%，資料中心缺口恐擴大逾 6 倍 cv_lagarde_portrait](https://cf.img.soft4fun.net/2026/09/cv_lagarde_portrait.jpg "cv_lagarde_portrait") --- 歐洲央行總裁 Christine Lagarde 表示：如果歐洲只加速採用外國模型，卻沒有自己的算力、模型與資本市場支撐，未來可能在每一個導入 [AI](https://www.soft4fun.net/tag/ai) 的產業同時承受供應中斷風險。她在 9 月 14 日於維也納發表的演說中，把 AI 稱為能推動歐洲資本市場前進的世代工程，並主張歐洲不能只買技術，也必須在本地建立關鍵能力。 ![Lagarde 警告歐洲恐遭 AI 斷供：算力僅占全球 5%，資料中心缺口恐擴大逾 6 倍 cv_lagarde_portrait](https://cf.img.soft4fun.net/2026/09/cv_lagarde_portrait.jpg "Lagarde 警告歐洲恐遭 AI 斷供：算力僅占全球 5%，資料中心缺口恐擴大逾 6 倍 cv_lagarde_portrait") ## 歐洲只掌握全球 5% AI 算力 根據 [Lagarde 的完整演說](https://www.ecb.europa.eu/press/key/date/2026/html/ecb.sp260914_2~a3f0efbee4.en.html)，美國目前擁有全球約四分之三的 AI 運算能力，歐洲僅占 5%。她引用 2026 年 Stanford AI Index 的統計指出，2025 年美國產出 59 個具代表性的 AI 模型，中國有 35 個，法國與英國則各只有 1 個。 這組數字顯示，歐洲雖然擁有 ASML 等半導體供應鏈關鍵企業，也有 Mistral 等模型公司，但從大型模型到資料中心的整體規模，仍與美中存在明顯落差。[歐洲央行官方 X 貼文](https://x.com/ecb/status/2099517829456232766)也將這場演說的重點濃縮為：AI 需要只有資本市場才能提供的資金規模，歐洲面臨的利害關係極高。 ## 快速導入 AI，卻可能加深外部依賴 Lagarde 並不主張歐洲放慢 AI 採用。歐洲央行估計，若能迅速導入 AI，未來十年生產力水準最多可提高 4%；歐元區已有超過一半勞工在工作中使用 AI，比兩年前增加一倍。對勞動人口每年可能減少逾百萬人的歐洲而言，生產力成長也是維持公共財政與社會制度的重要條件。 問題在於，歐洲企業目前多半從海外取得 AI。Lagarde 指出，模型不只是儲存企業資料，還會讀取並處理資料；缺少本土替代方案，可能讓企業在資料保護與採用效率之間兩難。Eurostat 調查顯示，曾考慮卻未導入 AI 的企業中，接近一半把資料保護列為原因。 ## AI 斷供會一次影響多個關鍵產業 與傳統關鍵原料不同，AI 將深入邊境貨物檢查、稅務稽核、鐵路調度、醫院照護與銀行清算等系統。一旦供應商停止服務或改變存取條件，影響不會只落在單一產業，而可能同時擴散到整個經濟體。Lagarde 因此把這種依賴視為前所未有的談判籌碼。 [Reuters 9 月 14 日報導](https://www.reuters.com/business/finance/europe-facing-unprecedented-risk-being-cut-off-ai-lagarde-warns-2026-09-14/)也確認，Lagarde 的解方不是排斥美國或中國技術，而是讓歐洲成為 AI 生產者，建立足以降低被斷供風險的本土運算能力與模型供給。 ## 資料中心缺口十年恐擴大逾 6 倍 算力是這套主張最昂貴的一環。歐洲央行引述歐盟執委會委託研究指出，歐洲資料中心容量缺口約從 2025 年的 3 GW，增加到 2036 年約 20 GW；Lagarde 將此概括為十年內缺口擴大逾 6 倍。歐盟規劃中的 AI Gigafactories 只是起點，仍只能填補部分需求。 她估算，若連同晶片計算，填補這項缺口的成本最高可能達 6,000 億歐元。歐洲央行在註釋中說明，這是上限估計，因為容量缺口涵蓋各類資料中心，而成本基準採用的是 GPU 密集型 AI 設施；這項數字適合用來理解資本規模，不代表已核定的公共預算。 ## 「夠好」的本土模型，比單押前沿模型更務實 Lagarde 提出的第二層防線，是讓多數工作使用能在歐洲基礎設施上運行的「夠好」模型。她認為，對大部分經濟活動而言，能力落後最前沿約一年的模型仍足以完成工作；這能降低對少數海外供應商的單點依賴。 現階段具競爭力的開放權重模型不少來自中國，例如 DeepSeek 與 Kimi，但開放策略與授權條款仍可能隨版本改變。Lagarde 認為，歐洲應擴大 Mistral 等本土模型的供給，同時透過 ASML 等不可替代的供應鏈環節，維持取得全球最前沿技術的談判能力。 ## 真正缺的不是儲蓄，而是把資金導向 AI 的市場 歐洲家庭每年約儲蓄 1.4 兆歐元，並持有約 4,400 億歐元的美國科技公司資產。另一方面，美國大型雲端業者去年發行超過 1,000 億美元債券，並已占歐元區非金融企業新發債券近十分之一。Lagarde 的核心論點是：歐洲不論是否取得 AI 成長紅利，都會透過資金成本與資產價格承擔這波建設的影響。 因此，主權 AI 不只是補助模型公司或興建資料中心，也涉及如何讓保險、退休金、股票、私募資本與證券化工具共同承擔長期風險。資料中心可用債務支撐，但模型研發與供應鏈創新需要能忍受多年虧損的股權資本。 ## 對科技業的實際影響 如果 Lagarde 的政策方向成形，進入歐洲市場的 AI 廠商將更常被要求說明資料落地、模型訓練用途、服務中斷安排與授權穩定性；雲端與資料中心業者則可能迎來更多本地容量、能源與融資需求。歐洲模型公司得到的機會，不一定是全面追上最前沿，而是先在企業與公共部門建立可控、可部署且符合本地法規的替代方案。 這場演說的訊號很清楚：歐洲的 AI 戰略正在從「如何監管技術」擴大為「如何擁有足夠的技術與資本」。對全球 AI 產業而言，下一階段競爭不只比較模型能力，也會比較誰能提供長期、可信且不易被地緣政治切斷的整套基礎設施。 #### 更多AI相關報導 - [Mistral Large 4 開放權重上線：1 參數歐洲旗艦模型可自行下載部署，主打程式開發與資安防禦](https://www.soft4fun.net/tech/news/mistral-large-4-open-weights-le-chonk-1-trillion-coding-cybersecurity.htm) - [Google 發表 Gemini 4 Carbon：資安與長時程工程能力登頂，卻只 開放給資安防禦人員](https://www.soft4fun.net/tech/news/google-gemini-4-carbon-cybersecurity-fairwind.htm) - [Google 發表 Genie 4：世界模型首度原生生成聲音，還能邊玩邊用文字改場景](https://www.soft4fun.net/tech/ai/google-deepmind-genie-4-world-model-native-audio.htm) - [DeepSeek 開源 DeepInfer：正式服務用的推論引擎首度 開，同時支援 Blackwell 與昇騰 950](https://www.soft4fun.net/tech/ai/deepseek-deepinfer-open-source-inference-framework.htm) - [Claude Duet 登場：Anthropic 推出會主動找你的 AI 代理人，每天早上 替你看完信箱與行事曆](https://www.soft4fun.net/tech/ai/anthropic-claude-duet-proactive-agent-research-preview.htm) 📖 延伸閱讀：AI 為你整理的 5 個重點問題[Q1. 如果平時工作上相當依賴海外的 AI 工具，在兼顧效率的同時，有哪些簡單的小撇步可以保護個人或公司的敏感資料？→](https://www.soft4fun.net/tech/news/lagarde-europe-ai-sovereignty.htm/faq/1)[Q2. 很多時候我們不一定非要追求最新、最強的 AI 模型，在實際業務或日常情境中，該如何判斷自己什麼時候用「夠用就好」的模型，什麼時候才需要最頂級的技術？→](https://www.soft4fun.net/tech/news/lagarde-europe-ai-sovereignty.htm/faq/2)[Q3. 企業或團隊在導入 AI 時，最常踩到哪些被特定服務商「綁架」或服務突然中斷的雷區？我們該如何提前避免？→](https://www.soft4fun.net/tech/news/lagarde-europe-ai-sovereignty.htm/faq/3)[Q4. 為什麼建置 AI 資料中心與算力的成本會高得如此驚人？它跟我們過去傳統的雲端伺服器到底差在哪裡？→](https://www.soft4fun.net/tech/news/lagarde-europe-ai-sovereignty.htm/faq/4)[Q5. 想持續關注「主權 AI」與「本土模型」的發展趨勢，我們平常可以透過哪些管道或指標，鎖定全球技術的新動態？→](https://www.soft4fun.net/tech/news/lagarde-europe-ai-sovereignty.htm/faq/5)想知道這些問題的解答嗎？