如果平時工作上相當依賴海外的 AI 工具，在兼顧效率的同時，有哪些簡單的小撇步可以保護個人或公司的敏感資料？

提升資料安全並不需要完全放棄強大的海外工具，而是要建立好資料去敏感化與工具分級管理的日常習慣。首先，在使用線上 AI 工具時，務必先進入帳號設定關閉「訓練資料分享」功能，避免輸入的對話被納入模型訓練庫。其次，輸入資料前可先手動或透過工具將姓名、電話、財務數據與客戶名稱替換成通用代號。如果需要處理的是極度敏感的內部文件，不妨試著在個人電腦運行輕量級的開放模型，例如使用 Ollama 軟體搭配 Mistral 或 Llama 模型，讓資料全程留在本地端處理，既能享有 AI 輔助的效率，又能達成完全的隱私隔離。