未來的 AI 系統將不再由單一的大型模型包辦一切,而是邁向
「神經網路的分層分工」。這種快慢結合的混合模式將觸發幾個關鍵變化:
- 超低延遲的機器人控制:實體機器人能透過快速決策模型在毫秒內做出避障、抓取等直覺動作,遇到複雜路徑規劃時再喚醒大腦深思熟慮。
- 無感運行的智慧自動化:未來的個人助理能悄悄在背景以極低成本、極快速度自動完成郵件分類、風險過濾與行程篩選,使用者甚至感覺不到 AI 的存在。
- AI 代理人網路(Agent Networks)的普及:慢思考 AI 負責制定整體任務計畫,而無數個快速決策 AI 則作為子模組執行具體的條件判斷,大幅提升 AI 代理人的執行速度與實用價值。
這種分工明確的架構,將會是 AI 真正普及並融入各種日常軟體背後的核心推手。