答案是
兩者互相補充,而非完全取代。傳統數值天氣預報建立在嚴謹的大氣物理方程式上,雖然運算極為耗時,但在處理從未發生過的「極端天氣現象」(如罕見的超強颱風)時,依然具備強大的物理邏輯底氣。
相較之下,AI 模型與傳統氣象局預報的搭配方式建議如下:
- 日常短時預報信 AI:AI 擅長處理龐大的衛星觀測資料,能以極快的速度捕捉「當下正在發生」的微小變化,因此在查詢幾小時內會不會下雨、午後陣雨時機時,AI 預報反應更快且精準。
- 重大災害防救看氣象局:涉及颱風路徑登陸點、豪雨特報等重大防災決策時,政府氣象局會綜合 AI、傳統物理模型以及專業預報員的經驗做出研判,權威性與權責依然不可替代。