title: Google Antigravity 推出 /teamwork：多個 Gemini 4 代理人合作，證明 Courtade–Kumar 猜想並完成韋伊猜想形式化

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- ![Google Antigravity 推出 /teamwork：多個 Gemini 4 代理人合作，證明 Courtade–Kumar 猜想並完成韋伊猜想形式化 AntigravityTeamwork_HeroFinal](https://cf.img.soft4fun.net/2026/11/AntigravityTeamwork_HeroFinal.jpg "AntigravityTeamwork_HeroFinal")

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Google 推出的 [Antigravity](https://www.soft4fun.net/tag/antigravity) /[teamwork](https://www.soft4fun.net/tag/teamwork) 讓多個 [Gemini 4](https://www.soft4fun.net/tag/gemini-4) 代理人分工合作，把研究與工程任務拆成可驗證的小步驟。Google 研究院在 11 月 13 日公布成果：[團隊用它證明了 2013 年提出的 Courtade–Kumar 猜想，並自動完成韋伊猜想約 180 萬行的 Lean 形式化](https://research.google/blog/advancing-science-engineering-with-antigravitys-teamwork-feature/)，現在 Antigravity 使用者已經可以直接使用，也開放 1 萬名學術研究者申請六個月免費最高用量方案。

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## /teamwork 是什麼？讓一群代理人互相查核，而不是單一模型碰運氣

 

/teamwork 是 Antigravity 平台上的多代理人系統，底層使用 Gemini 4 的 Argon、Carbon 與 Hydrogen 三款模型。Google 指出它要解決兩個老問題：單次嘗試的結果不穩定，以及任務拉長到數天後上下文會流失。對應的做法是讓多個代理人平行探索，再交給「證偽器」判斷哪些解答真的成立，這些證偽器包括 Lean 4 證明檢查器、測試套件、模擬器、網路搜尋與硬體計數器。

          

每個代理人只拿到完成工作所需的檔案與工具，協調者會把進度交給全新的接班代理人，批評者與稽核者則在乾淨的上下文中重新檢查結果。使用者送出提示後，系統會自動挑選合適的工作流程，例如長證明、文件審查 Deep Review、迭代式寫程式的 /boost，或是 DuoDiscover。

 

## 數學與理論電腦科學：從猜想證明到大規模形式化

 

Google 公布的數學成果是這次最吸睛的部分。在與香港中文大學、南加州大學與卡內基美隆大學研究者合作下，團隊宣稱完整證明了 2013 年提出的 Courtade–Kumar 猜想，證明以 Lean 4 形式化後規模約 5,000 萬行。另外，團隊也宣稱補上了 2014 年以來適應性資料分析的樣本界限缺口，並解決了 STOC 2024 留下的布林矩陣乘法主要開放問題，得到確定性演算法。

 

在形式化驗證方面，搭配 Argon 的 LEAP 框架自主完成韋伊猜想約 180 萬行的 Lean 程式碼，期間呼叫子代理人 28,800 次；[Interesting Engineering 指出，這些結果原本是 Pierre Deligne 在 1974 年證明的](https://interestingengineering.com/ai-robotics/google-antigravity-multi-agent-research)。希爾伯特第十問題針對一般整數環的近期證明，則產生超過 91.9 萬行 Lean 程式碼。Google 還表示重現了三維 Navier–Stokes 方程式有限時間爆破的端到端形式化，並首度完成 Birkhoff 猜想與三維 Bochner–Riesz 猜想的形式化，其中後者還找出了近期非形式化證明中的一處缺口。

 

目前這些成果都是 Google 與合作研究者自行公布，Interesting Engineering 的報導也沒有引述外部數學家的驗證；Lean 形式化本身可由證明檢查器核對，但猜想證明在學界的接受度，還要看後續論文與同儕檢視。

 

## Deep Review：STOC 2027 超過三分之一投稿選擇讓 [AI](https://www.soft4fun.net/tag/ai) 先審稿

 

對一般研究者來說，更貼近日常的是 Deep Review。Google 表示，STOC 2027 共有 578 份投稿選擇使用它，占總投稿數超過三分之一。在 70 位回覆問卷的作者中，90% 認為回饋大致或幾乎完全符合事實，也有 90% 願意再次使用；超過 30% 表示它抓到了證明錯誤或重大筆誤，14% 表示發現了需要一小時以上才能修補的技術缺口。

 

## 化學、系統與程式工程：從 NMR 分子辨識到 Rust 改寫

 

在化學領域，30 個代理人搭配物理資訊光譜模擬器，對複雜 NMR 基準分子達到 95% 的 top-1 與 100% 的 top-3 完全吻合，Google 稱幾乎是單一代理人表現的兩倍。

 

工程面的數字也很具體：連通元件演算法擴展到 1 兆條邊的圖，吞吐量提升 60 到 90 倍；客製 GNN TPU 核心讓高頻寬記憶體用量最多降低 185 倍；9×9 圍棋引擎在不到八天內提升約 2,600 Elo。Google 也提到團隊用約 80 萬行安全 Rust 擴充 Zircon 微核心移植，並把 17 萬行的 libgav1 AV1 解碼器改寫成 Rust，輸出與原版逐位元一致，最終比原本的 C++ 與組合語言版本快 20% 到 30%。在 Google 內部，Borg 排程的代理人工作流程讓部分硬體上的 TPU 工作負載搶占減少 24%，同時維持服務水準目標。

 

## 現在能用什麼？Antigravity 已上線，研究者可申請六個月免費

 

搭載 Gemini 4 的 /teamwork、/boost 與 Deep Review 現在已在 Antigravity 開放。Google 同時開放 1 萬名學術研究者申請六個月最高用量方案的免費使用，需要透過申請表單。形式化證明與程式碼重寫等專用工作流程，Google 表示將陸續推出，並會在 Antigravity 部落格提供教學。

 

對開發者與研究團隊而言，這次發表的重點不只是個別猜想，而是「平行嘗試加上可自動驗證的證偽器」這種做法能否成為長時程任務的標準流程。能被 Lean 或測試套件自動檢驗的工作，最容易受益；缺乏明確驗證手段的任務，是否同樣有效，Google 這次沒有提供數據。

 

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  ƒ、輸出å
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