title: Gemini 3.8 Flash 登場：Google 三週內第三度升級 Flash，主打低價與長步驟推理

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**摘要**

Google 三個月內第三次升級 Gemini 3.8 Flash，證明其在軟體工程與專業領域推理上的強大實力。效能數據在 DeepSWE v1.1 及 Harvey's Legal Agent Benchmark 等測試中全面超越前代。雖然定價目前親民，但官方已預告明年將調漲。Gemini 3.8 Flash Cyber 更專攻資安防禦，為整體 AI 市場注入新動能。

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Google 在 2026 年 9 月 2 日正式發表新一代主力輕量模型 **[Gemini](https://www.soft4fun.net/tag/gemini) 3.8 Flash**，同時一併推出鎖定資安防禦用途的變體 **Gemini 3.8 Flash Cyber**。這是 Google 在短短三個月內第三次更新 Flash 系列、距離上一版 3.7 Flash 上線也僅隔三週，更新頻率明顯加快。官方將 Gemini 3.8 Flash 定位為「目前最聰明的 Flash 模型」，主打在軟體工程、自主代理任務與複雜企業工作流程上的長步驟推理能力，同時延續 Flash 系列一貫的低價策略。

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## 三個月內第三度升級，Google 想證明自己還在場上

 

Gemini 3.8 Flash 是 Google 近三個月來第三次推出的 Flash 系列更新，也是繼 3.7 Flash 之後僅隔三週的加速改版。根據 Google 官方說明，新模型的重點不在於堆疊參數規模，而是讓模型「在複雜任務上表現得更勤勉」：面對困難問題時會主動執行額外的推理步驟，並反覆呼叫工具來驗證與修正答案，藉此提升處理長時間、多步驟工作的穩定度。外媒 The Register 指出，這次發布也帶有一定的市場訊號意義——Google 先前未能如期在 6 月推出 Gemini 3.5 Pro，加上內部高層人事異動，讓外界一度質疑其 AI 產品節奏是否放緩，而密集的 Flash 更新被視為 Google 試圖打消這類疑慮的動作（此為媒體觀察與推測，並非 Google 官方說法）。

          

## 官方公布的效能數字：軟體工程與專業領域推理最受關注

 

根據 Google 官方公告，Gemini 3.8 Flash 相較前代 3.7 Flash，在多項基準測試中取得進步：在自動化軟體工程基準 **DeepSWE v1.1** 上，其表現超越多數規模更大的前沿模型；在金融領域的 **Vals Finance Agent V2** 與法律領域的 **Harvey’s Legal Agent Benchmark** 上，也都優於 3.7 Flash。在跨領域的專業推理測試 **HLE-Verified** 上，Gemini 3.8 Flash 拿下 54.9% 的成績，用以展示其多步驟 STEM 與專業領域推理能力。這些數字均為 Google 官方公布的自家測試結果。

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值得留意的是，根據科技媒體 The Register 的報導，Gemini 3.8 Flash 為了執行這些額外的推理步驟與反覆工具呼叫，實際 token 用量比前代增加約 40%——這是使用成本評估時需要一併考慮的變數，官方公告本身並未特別強調這一點。

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## 定價：現在便宜，但官方已預告明年調漲

 

Gemini 3.8 Flash 目前提供優惠定價，輸入token每百萬計費 0.75 美元、輸出token每百萬計費 3.75 美元，這個價格將維持到 2026 年 12 月 31 日；官方公告已明確表示，從 2027 年 1 月 1 日起，價格將調漲一倍，來到輸入 1.50 美元、輸出 7.50 美元。第三方機構「人工智慧分析指數（Artificial Analysis Intelligence Index）」的估算指出，以「每項智能任務的成本」換算，Gemini 3.8 Flash 每項任務約 0.58 美元，被形容為「同等智能水準中最便宜的模型」，相比之下 Anthropic 的 Fable 5.1 每項任務成本約高出六倍、達 3.76 美元。

 

## 同場加映：專攻資安防禦的 Gemini 3.8 Flash Cyber

 

與 Gemini 3.8 Flash 同步發表的，還有鎖定網路安全防禦場景的變體 **Gemini 3.8 Flash Cyber**，官方形容其具備「邊界級（frontier-level）性能」，核心能力聚焦在漏洞自動發現與自動化修補。目前這個版本僅透過 Google 新成立的「Fairwind Program」，開放給經篩選的可信任資安夥伴使用，並非公開提供。根據官方公告，在涵蓋 20 種程式語言的內部綜合基準測試中，Gemini 3.8 Flash Cyber 的漏洞發現成功率超過 70%；在修補能力的 CWE-Bench Pass@1 測試中拿下 47.2%，非常接近目前業界最佳商用模型的 47.8%，但成本明顯較低。官方也引用了幾家 Fairwind Program 合作夥伴的實際使用回饋：Chrome 資安團隊表示，Gemini 3.8 Flash Cyber 產出的正確修補數量是他們原本使用的最佳商用模型的 2.6 倍；資安業者 Wiz 表示召回率提升 7.5% 至 9.7%，同時成本降低 2.3 至 5.2 倍；Google Cloud 的漏洞研究團隊則表示，原本通常需要數月才能找到的關鍵漏洞，這次僅花 2 小時就被發現。這些引用數字與案例均出自 Google 官方公告內容。

 

## 放進整個 [AI 模型](https://www.soft4fun.net/tag/ai-%e6%a8%a1%e5%9e%8b)市場來看，Gemini 3.8 Flash 排在哪裡

 

若參考第三方機構「人工智慧分析指數」的排名（此為外部評測、非 Google 官方立場），Gemini 3.8 Flash 在高推理模式下拿下 59 分，與 GPT-5.6 Sol、Grok 4.6 相近，但落後於 Claude Opus 5（63 分）與 Claude Fable 5.1（66 分），目前該項排名的最高分則由 GLM-5.3 與 Kimi K3 並列拿下（各 60 分）。換句話說，Gemini 3.8 Flash 在純智能分數上並非市場第一，但憑藉大幅領先的性價比，仍在特定應用情境——尤其是需要大量呼叫、預算敏感的企業自動化與代理任務——具備明顯吸引力。

 

## 現在能在哪裡用到

 

根據科技媒體 9to5Google 的報導，Gemini 3.8 Flash 已經開始在 Gemini App（限 Google AI 訂閱用戶）、Google Antigravity 以及 AI Studio 等平台上線，開發者與企業用戶可透過 Gemini API 直接串接使用。報導另外提到，該模型的知識截止日期為 2026 年 3 月，部分領域則為 2025 年 1 月——這代表模型對於截止日期之後發生的事件仍可能不夠了解，屬於使用時需要留意的限制。

 

整體而言，Gemini 3.8 Flash 延續了 Google 近期高頻率迭代 Flash 系列的節奏，用「便宜、夠用、反應快」的定位持續搶佔企業自動化與代理型應用市場；至於這樣的更新速度能否轉化為實際的開發者採用率與市占率成長，仍有待後續觀察。

 📖 延伸閱讀：AI 為你整理的 5 個重點問題[Q1. 想要在專案中引進這類輕量級 AI 模型來節省成本，在規劃預算與評估使用情境時，有哪些需要特別注意的選用原則？→](https://www.soft4fun.net/tech/news/gemini-3-8-flash-google-announcement.htm/faq/1)[Q2. 一般使用者或開發者如果想立刻上手體驗 Gemini 3.8 Flash，該如何設計 Prompt 或流程，才能發揮它最大的推理與工具呼叫優勢？→](https://www.soft4fun.net/tech/news/gemini-3-8-flash-google-announcement.htm/faq/2)[Q3. 在使用這種具備「自主推理與工具呼叫」能力的 AI 模型時，最容易踩到哪些實務雷區？又該如何避免？→](https://www.soft4fun.net/tech/news/gemini-3-8-flash-google-announcement.htm/faq/3)[Q4. 為什麼近期各大 AI 巨頭都在加速更新「輕量級高推理」模型，而不是一味追求參數龐大的旗艦模型？→](https://www.soft4fun.net/tech/news/gemini-3-8-flash-google-announcement.htm/faq/4)[Q5. 了解了新世代 AI 模型在軟體工程與資安領域的突破後，下一步有哪些值得持續關注的技術應用或學習方向？→](https://www.soft4fun.net/tech/news/gemini-3-8-flash-google-announcement.htm/faq/5)想知道這些問題的解答嗎？
