這項演進解決了傳統 AI 工具最致命的兩個瓶頸:
「記憶體上限(Context Window)」與
「單工執行速度」。
當專案變得龐大,把所有程式碼硬塞給單一 AI 模型,不僅費用昂貴,還極易引發幻覺或忘記前面的指示。透過「主管帶員工」的分工模式:
- 協調器(Coordinator):只負責高層級的「思考與指派」,負責理解整體架構、記錄專案偏好並拆解任務,心智負擔極低。
- 子代理(Sub-agents):各自接收極為明確的單一指令,在隔離的環境中專心寫程式或跑測試。
這種做法既能精準保持長期記憶,又能透過雲端實現數千個任務同時平行處理,將需要數個星期的工作縮短至一天內完成。