title: M5 Ultra 完整解析：36 核心 CPU、80 核心 GPU、512GB 記憶體，Apple 最強晶片和 M5 家族差多少？

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**摘要**

Apple M5 Ultra 以首款四晶粒 UltraFusion 架構登場，最高整合 36 核心 CPU、80 核心 GPU、512GB 統一記憶體與 1.2TB/s 記憶體頻寬。和 M5、M5 Pro、M5 Max 相比，M5 Ultra 最大突破不只是效能翻倍，而是讓 Mac Studio 能直接在本機處理過去需要大型 GPU 工作站甚至伺服器才能容納的 AI 模型與資料集。

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Apple M5 Ultra 正式登場，而且這次不只是把 M5 Max 的效能再往上堆。M5 Ultra 首度採用四晶粒架構，最高提供 36 核心 CPU、80 核心 GPU、512GB 統一記憶體，以及高達 1.2TB/s 的記憶體頻寬，讓 Mac Studio 可以直接處理過去更接近伺服器與大型 GPU 工作站等級的 AI 模型與資料集。

 

如果把 M5、M5 Pro、M5 Max 到 M5 Ultra 全部排在一起，就會發現 Apple 這一代晶片的產品分工已經非常清楚：M5 解決日常運算與一般本機 AI；M5 Pro 加強 CPU、GPU 與記憶體頻寬；M5 Max進一步鎖定 GPU、3D 與大型 AI 工作；M5 Ultra 則直接把重點拉到超大型資料集與數百億甚至數千億參數模型。

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## M5 家族終於到齊：從 M5 到 M5 Ultra 差在哪？

 

Apple 在 2025 年 10 月率先推出 M5，接著於 2026 年 3 月發表 M5 Pro 與 M5 Max，最後在 8 月補上 M5 Ultra，完成這一代 Apple Silicon 從消費級到頂級桌上型工作站的產品線。

 

先直接從規格看差異：

 

| 規格 | M5 | M5 Pro | M5 Max | M5 Ultra |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 製程／架構 | 第三代 3nm | 第三代 3nm、雙晶粒 Fusion Architecture | 第三代 3nm、雙晶粒 Fusion Architecture | 四晶粒 UltraFusion |
| CPU | 最高 10 核心 | 最高 18 核心 | 18 核心 | 最高 36 核心 |
| CPU 核心配置 | 最高 4 Super Core＋6 Efficiency Core | 6 Super Core＋12 Performance Core | 6 Super Core＋12 Performance Core | 12 Super Core＋24 Performance Core |
| GPU | 10 核心 | 最高 20 核心 | 最高 40 核心 | 最高 80 核心 |
| GPU Neural Accelerator | 每個 GPU 核心皆有 | 每個 GPU 核心皆有 | 每個 GPU 核心皆有 | 每個 GPU 核心皆有 |
| Neural Engine | 16 核心 | 16 核心 | 16 核心 | 32 核心 |
| 最高統一記憶體 | 32GB | 64GB | 128GB | 512GB |
| 記憶體頻寬 | 153GB/s | 307GB/s | 614GB/s | 1.2TB/s |
| 主要定位 | 日常使用、創作、本機 AI | 程式開發、工程、專業創作 | 3D、VFX、大型 AI | 大型 AI、科學運算、頂級影音與 3D |

 

M5、M5 Pro 與 M5 Max 規格來自 Apple 2025、2026 年官方發表資料；M5 Ultra 規格則來自 Apple 2026 年 8 月 25 日發表資料。

 

這張表最值得注意的其實不是 CPU 核心數，而是統一記憶體。從 M5 的 32GB、M5 Pro 的 64GB、M5 Max 的 128GB，一路到 M5 Ultra 的 512GB，Apple 並沒有只把 Ultra 做成「128GB 再乘二」，而是一口氣把最高容量提高到 M5 Max 的四倍。

 

對大型 AI 模型來說，這個差異甚至可能比 GPU 核心數更重要。

 

## M5 Ultra 首度採用四晶粒架構

 

### 不是單純把兩顆晶片黏在一起

 

M5 Ultra 最重要的架構變化是 UltraFusion。M5 Pro 與 M5 Max 已經不像標準 M5 採用較單純的設計，而是使用 Apple 稱為 Fusion Architecture 的雙晶粒架構，透過高頻寬、低延遲互連將兩個第三代 3nm 晶粒組成一個 SoC。

 

到了 M5 Ultra，Apple 又進一步透過 UltraFusion，把兩顆本身已經採雙晶粒設計的 M5 Max 連接起來。結果就是 **2 個雙晶粒 M5 Max＝4 個晶粒共同組成 M5 Ultra。**這也是 Apple Silicon 首次採用四晶粒架構。

 

Apple 表示，新一代 UltraFusion 的晶粒間頻寬超過 4.4TB/s，連接密度比前一代提高超過 6 倍。目的不是讓 macOS 看見四顆獨立處理器，而是透過低延遲、高頻寬互連，讓整個系統依然可以把它視為一個統一的處理器。這也是 Apple 能維持統一記憶體架構的關鍵。

 

## 36 核心 CPU：基本上把 M5 Max 規模再放大

 

M5 Ultra 最高搭載 36 核心 CPU，包括 12 個 Super Core 與 24 個 Performance Core。對照 M5 Max 的 18 核心 CPU，也就是 6 個 Super Core＋12 個 Performance Core，核心數量正好形成兩倍關係。

 

不過 CPU 效能並不能單純用「核心多一倍，所以速度就是兩倍」來理解。Apple 官方主要是拿 M5 Ultra 與上一代 M3 Ultra 比較。依 Apple 2026 年 8 月測試結果，M5 Ultra 的單執行緒 CPU 效能最高為 M3 Ultra 的 1.25 倍，多執行緒效能最高則達 1.3 倍。這代表 M5 Ultra 真正的優勢不是讓 Word、Safari 或一般照片編輯突然快一倍，而是用大量 CPU 核心去吃科學運算、模擬、程式編譯、影片處理與其他高度平行化的專業工作。

 

## 80 核心 GPU，還不是 AI 最誇張的地方

 

M5 Ultra GPU 最高來到 80 核心，正好是 M5 Max 最高 40 核心 GPU 的兩倍，也是 M5 Pro 最高 20 核心的四倍。而且與整個 M5 家族相同，每一個 GPU 核心都配置 Neural Accelerator。

 

Apple 表示，M5 Ultra 的 GPU AI 峰值運算能力最高可達 M3 Ultra 的 4.5 倍，與 M1 Ultra 相比則超過 6 倍。傳統圖形處理方面，相較 M3 Ultra最高可提升約 40%。

 

這套 GPU 同時具備第二代 Dynamic Caching、硬體加速 Mesh Shading 與第三代光線追蹤，因此 80 核心 GPU 並不只有 AI 用途，3D 算圖、視覺特效與遊戲圖形同樣是主要受益工作。

 

## 真正讓 M5 Ultra 變成 AI 工作站的是 512GB 記憶體

 

如果只挑一項 M5 Ultra 最具戰略意義的規格，我會選 512GB 統一記憶體，而不是 80 核心 GPU。

 

原因就在「模型能不能放得下」。一般使用獨立 GPU 的 PC 或工作站，GPU 通常只能直接使用顯示卡自己的 VRAM。當模型權重加上 KV Cache、Context、工作資料超過 VRAM 容量，就得使用多張 GPU、CPU RAM offload，或乾脆轉移到伺服器與雲端環境。

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Apple Silicon 的統一記憶體架構則不同。CPU、GPU、Neural Engine 等運算單元可以共用同一個記憶體池，因此 M5 Ultra 配置 512GB 統一記憶體時，可以讓 GPU 接觸遠超一般消費級獨立顯示卡容量的資料。

 

Apple 甚至直接把「能在本機執行數千億參數大型語言模型」列為 M5 Ultra 的主要應用情境。

 

### 1.2TB/s 頻寬則決定模型跑得多順

 

容量解決的是「放不放得下」，頻寬解決的則是「資料餵得夠不夠快」。M5 家族的記憶體頻寬其實呈現非常規律的階梯：

 

- M5：153GB/s
- M5 Pro：307GB/s
- M5 Max：614GB/s
- M5 Ultra：1.2TB/s

 

尤其對以記憶體頻寬為重要瓶頸的大型語言模型推論而言，這些數字會直接影響 token 生成速度與大型模型的處理效率。也因此，從 M5 升到 M5 Ultra，不只是「同一顆晶片比較快」，而是 Apple 把能處理的工作規模整個往上移動。

 

## M5 Ultra 還加入 32 核心 Neural Engine

 

M5、M5 Pro 與 M5 Max 都搭載 16 核心 Neural Engine，到了 M5 Ultra則擴大為 32 核心。不過在理解 Apple Silicon AI 效能時，已經不能只看 Neural Engine 核心數。

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M5 世代開始，Apple 同時在每一個 GPU 核心加入 Neural Accelerator，因此 AI 工作可以依框架與模型特性交給 GPU、Neural Engine 或其他運算單元處理。M5 Ultra 最多 80 個具 Neural Accelerator 的 GPU 核心，加上 32 核心 Neural Engine 和 512GB 高頻寬統一記憶體，才構成完整的 AI 運算平台。

 

## 影片工作者也能吃到四組 ProRes 引擎

 

M5 Ultra 的定位並沒有因為 Apple 強調 AI 就變成純 AI 晶片，它依然是 Mac Studio 的頂級專業影音處理器。M5 Ultra Media Engine 支援 H.264、HEVC 與 AV1 硬體處理，並配置四組 ProRes 編碼與解碼引擎，這讓它非常適合大量高解析度素材、多機攝影、大型時間軸、VFX 合成與專業後期製作。

 

因此從產品定位來看，M5 Ultra其實同時服務三種最重度工作：**大型 AI、GPU／3D 運算，以及高解析度專業影音。**

 

## M5、M5 Pro、M5 Max、M5 Ultra 該怎麼選？

 

M5 並沒有因為 M5 Ultra 出現就變成「不夠用」。這四顆晶片最大的差異其實是工作規模：一般文書、生產力、程式開發、照片處理、輕中度影片剪輯以及中小型本機 AI，M5 已經可以提供 32GB 統一記憶體與 153GB/s 頻寬。

 

如果工作開始需要大量 CPU 平行運算、更多 GPU，以及超過 32GB 的記憶體，M5 Pro 的 64GB 與 307GB/s 是第一個專業級跳板。

 

到了需要 3D、VFX、大型語言模型與大量 GPU 運算，M5 Max 的 40 核心 GPU、128GB 記憶體與 614GB/s 頻寬會更合理。

 

M5 Ultra則不是單純追求「再快一點」，而是給那些真正會撞到 128GB 記憶體上限、40 核心 GPU 不夠，或需要極大型本機 AI 模型的使用者。

 

## M5 Ultra 最大的突破不是跑分，而是 Mac 能處理多大的工作

 

從 M5 到 M5 Ultra，Apple 這一代晶片最有趣的進展並不是 CPU 核心數從 10 增加到 36，也不只是 GPU 從 10 核心一路變成 80 核心。

 

M5 最高 32GB、M5 Pro 64GB、M5 Max 128GB，到 M5 Ultra 直接變成 512GB 統一記憶體，加上 1.2TB/s 頻寬，代表 Apple 已經把最高階 Mac Studio 從傳統內容創作者工作站，進一步推向大型 AI 與科學運算市場。

 

對一般使用者來說，M5 Ultra 顯然嚴重過剩；但對需要把數百 GB 資料集或數百億、數千億參數模型留在自己的桌面電腦中處理的使用者而言，這可能才是整個 M5 世代最重要的一顆晶片。

 📖 延伸閱讀：AI 為你整理的 5 個重點問題[Q1. 想嘗試在本地端跑 AI 模型，但預算有限，到底該選 M5 Pro、Max 還是直上 Ultra？不同等級在實際操作時的感受差異在哪？→](https://www.soft4fun.net/tech/news/apple-m5-ultra-vs-m5-pro-max-specs-ai.htm/faq/1)[Q2. 想要在 Mac 上發揮大記憶體的優勢來跑本地 AI，新手該準備哪些工具軟體？運作時又有什麼優化小撇步？→](https://www.soft4fun.net/tech/news/apple-m5-ultra-vs-m5-pro-max-specs-ai.htm/faq/2)[Q3. 為什麼 Mac Studio 的「統一記憶體」在跑大型模型時，比組裝好幾張頂級獨立顯卡的多卡 PC 還要有優勢？→](https://www.soft4fun.net/tech/news/apple-m5-ultra-vs-m5-pro-max-specs-ai.htm/faq/3)[Q4. 入手這類頂級晶片的 Mac Studio 時，最容易踩到哪些硬體擴充或軟體支援的雷區？→](https://www.soft4fun.net/tech/news/apple-m5-ultra-vs-m5-pro-max-specs-ai.htm/faq/4)[Q5. 當硬體規格已經達到這一步，接下來的本機端 AI 與蘋果生態圈，有哪些值得關注的發展趨勢或關鍵應用？→](https://www.soft4fun.net/tech/news/apple-m5-ultra-vs-m5-pro-max-specs-ai.htm/faq/5)想知道這些問題的解答嗎？
