title: 【觀賽實記】全球最大中文 AI 語音技術擂台賽

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**摘要**

「電腦也會選土豆」是大家對於 AI 人工智慧的第一印象，雖然從現在的角度來看那與 AI 人工智慧沒有太大的關聯。其實人工智慧已經圍繞在大家的生活，例如常見的語音辨識、相機 AI 場景辨識、投資市場預測及風險評估都可以看到 AI 的影子。而在 AI 領域中，AI 語音技術可說是最貼近大家生活的一門技術，但光是人類就常常會錯意，對於電腦系統來說更是困難。因此科技部舉辦了據說是「史詩級」的競賽「科技大擂台：與 AI 對話」，鼓勵國內 AI 團隊建置多情境的中文語音大數據，加速中文語音對話的核心技術開發，提升我國 AI 團隊技術。

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「電腦也會選土豆」是大家對於 **AI 人工智慧**的第一印象，雖然從現在的角度來看那與 AI 人工智慧沒有太大的關聯。其實人工智慧已經圍繞在大家的生活，例如常見的語音辨識、相機 AI 場景辨識、投資市場預測及風險評估都可以看到 AI 的影子。

 

而在 AI 領域中，**AI 語音技術**可說是最貼近大家生活的一門技術，但光是人類就常常會錯意，對於電腦系統來說更是困難。因此**科技部**舉辦了據說是「史詩級」的競賽「**科技大擂台：與 AI 對話**」，鼓勵國內 AI 團隊建置多情境的中文語音大數據，加速中文語音對話的核心技術開發，提升我國 AI 團隊技術。

          

#### 華文史上最大的 AI 語音技術競賽

 

「**科技大擂台：與 AI 對話**」這場比賽是由科技部指導，國研院科政中心舉辦，不只是台灣第一場以 AI 語音技術為主題的技術競賽，且根據臺灣大學電機工程學系李宏毅教授的說法，這場比賽無論是比賽規模、題目難度、獎金水準都是**史詩級**的規模。

 

除此之外，科技部次長許有進甚至在競賽現場宣布加碼二十萬獎金，鼓勵成績相當接近的團隊，這對官方活動來說實在相當罕見 (畢竟有預算問題)，但也顯示出政府對於培植國內 AI 語音技術產業的支持是相當積極的。

 

除了科技部的支持以外，為了讓團隊有更完整的語料可以訓練語音辨識引擎，公共電視台、國立教育廣播電臺、均一教育平台、政大之聲等機構提供了**將近 2,000 小時的節目內容做為語料資料庫**，節目範圍涵蓋各種不同領域，讓參賽團隊可以訓練出更完整的 AI 語音技術系統。

 

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#### AI 語音不是 Siri 對答那麼簡單，比想像中還困難多了！

 

相信大部分的人都沒看過 AI 怎麼比賽，雖然好手以前做過小規模的 AI 技術研究，但多半是以 data in、information out 的方式呈現，對於 AI 語音技術的競賽方式也是第一次見識，頗為好奇。

 

和語言考試一樣，AI 競賽分為選擇題、簡答題兩種題型，但無論哪一種都必須先聽一段短文後才能做答，不同的是簡答題的答案必須由 AI 自己寫出完整的答案或句型，寫錯答案、詞不達意、囫圇吞棗 (?) 都是錯！

 

你以為很簡單嗎？ 來試試看閱讀這段短文 (這真的是比賽 AI 聽的題目喔！)

 

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接著請你回答這個問題：

 

![【觀賽實記】全球最大中文 AI 語音技術擂台賽 20190323_155717](https://www.soft4fun.net/wp-content/uploads/2019/03/20190323_155717.jpg "【觀賽實記】全球最大中文 AI 語音技術擂台賽 20190323_155717")

 

你花了幾秒呢？是不是又回頭重新讀了一次短文呢？在解題的過程中，其實必須經過這幾個環節：

 

1. 語音辨識閱讀文章或對話
2. 分析並理解文章或對話的å
  §容
3. 以符合自然語言習æ
  £的方式回答問題

 

這三個環節各有困難之處，大家有用過手機的語音助理 (無論是 Google Assistant 或 Apple SIRI) 應該都知道這些**「語音助理」雖然在閱讀能力上有進步，但是仍然只能聽簡短的句子 (或問句)** ，能回答的問題也相當有限，除了一些如計算機、交通資訊、天氣/環境資訊、語音操作等以外，沒辦法做更進一步的應用，因為語音助理是透過是先建立好的模式 (Pattern) 做分析，台大電機工程學系李宏毅教授說：「它已經事先知道你可能會問什麼，因為全世界不只你會問這個問題」。

 

而 AI 語音技術就不是這麼簡單了，它必須要模擬人腦閱讀每個字句的涵義 (NLP 技術)，並且「記憶」起來，在聽到問題後 (再剖析問題) 從記憶裡推斷出最可能的答案。還沒完，最後還要將答案用符合語言習慣的句子寫出簡答題答案，這真的…難！

 

![【觀賽實記】全球最大中文 AI 語音技術擂台賽 20190323_155717-1](https://www.soft4fun.net/wp-content/uploads/2019/03/20190323_155717-1.jpg "【觀賽實記】全球最大中文 AI 語音技術擂台賽 20190323_155717-1")▲ AI 回答出來的答案，還真的頗有模有樣的

 

一定也會有人覺得：「現在不是已經有很多聽得懂中文的 AI 智慧音箱了嗎？」其實在 AI 的領域裡面，處處都是「家家有本難念的經」，看似相同但又處處不同，同樣是中文，在不同地方就會有不同的使用方式。例如橡皮擦就有橡擦、擦子、擦布、粉擦等不同的說法，因此 AI 語音技術還是需要非常多在地化的工作，也就是中文自然語言理解（Natural Language Understanding，NLU）技術，這正是台灣技術團隊可以努力精進的地方。

 

先前小米的智慧音箱剛在台灣推出時，好手也曾經訪問過當時小米台灣總經理 Hanman 相同的問題，Hanman 也表示小米台灣花了非常多的時間在訓練專屬於台灣的語料資料庫，讓一個看似簡單的產品也經過好一段時間才推出。

 

不過雖然如此，目前的智慧音箱其實還在語音助理的等級，還不能算是真正的智慧。

 

#### 台灣團隊毫不遜色，AI 選擇題正確率達 53.7%

 

在「**科技大擂台：與 AI 對話**」競賽的決賽中，AI 需要回答 1,000 題選擇題 (放心，AI 不會爆肝沒有過勞死的問題XD) 以及 25 題簡答題。在入圍的八個隊伍中，第一名由台大電資學院師生組成的「hungyilee」團隊以 53.7% 的選擇題正確率以及 16% 的簡答正確率獲得總成績第一名。

 

![【觀賽實記】全球最大中文 AI 語音技術擂台賽 20190323_163137](https://www.soft4fun.net/wp-content/uploads/2019/03/20190323_163137.jpg "【觀賽實記】全球最大中文 AI 語音技術擂台賽 20190323_163137")

 

![【觀賽實記】全球最大中文 AI 語音技術擂台賽 20190323_163221](https://www.soft4fun.net/wp-content/uploads/2019/03/20190323_163221.jpg "【觀賽實記】全球最大中文 AI 語音技術擂台賽 20190323_163221")▲競賽冠軍「hungyilee」團隊

 

目前「全中文 AI」語音技術在全球仍然是相當前瞻的研究，雖然目前簡答的正確率只有 16%，看似較低，不過如果將 AI 語音當作一個出生正在牙牙學語的幼兒來看卻又似曾相似：聽得懂，但伊伊阿阿講不出來 (好險 AI 不會 7pupu 罷工)，好手也很期待這些頂尖的研究團隊可以早日實現電影《鋼鐵人》中的電腦助理「Jarvis」的無所不能。

 

![【觀賽實記】全球最大中文 AI 語音技術擂台賽 IMG_20190323_163428](https://www.soft4fun.net/wp-content/uploads/2019/03/IMG_20190323_163428.jpg "【觀賽實記】全球最大中文 AI 語音技術擂台賽 IMG_20190323_163428")▲ 有 PTT「創世神」之稱的 AI Labs 創辦人杜奕瑾也到現場

 

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