title: xAI 發表 Grok 4.7：主打程式設計與知識工作效能新王，價格打平 Grok 4.6

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[xAI](https://www.soft4fun.net/tag/xai) 於美國時間 9 月 21 日正式發表新一代旗艦模型 **[Grok 4.7](https://www.soft4fun.net/tag/grok-4-7)**，官方將其定位為「目前最強的程式設計與知識工作模型」，強調在困難任務上能work longer、更仔細檢查自己的輸出結果，並搭配至今最完整的安全防護機制。這款新模型即日起開放使用，且維持與前代 Grok 4.6 相同的價格與速度，讓不少開發者關注其性價比表現。

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## Grok 4.7 是什麼：鎖定程式設計與長時間知識工作

 

根據 xAI 官方公告，Grok 4.7 採用比 Grok 4.6 更大的新基礎模型，並經過更長時間的強化學習訓練，訓練任務組合特別加重「需要花費數小時才能完成」的高難度題型。官方表示，Grok 4.7 更擅長自我驗證輸出結果、管理更長的上下文，同時也針對 Grok 的工具使用環境進行原生訓練，讓模型在一般對話與知識型工作上的表現同步提升。

          

## 效能表現：CursorBench 4.0 性價比登頂，多項專業任務同步進步

 

在強調長時間程式設計任務的 CursorBench 4.0 測試中，xAI 公布的散佈圖顯示 Grok 4.7 與 Fable 5.1、Opus 5、GPT-5.6 Sol、Sonnet 5 等對手相比，在「每項任務平均成本」與分數的權衡上站上前緣位置，也就是同樣花費下能拿到較高分數。官方同時公布了在 DeepSWE v1.1、EEBench（電機工程）、AA Briefcase v1.1、Terminal-Bench 4.0、Harvey Legal Agent Benchmark、HealthBench Professional 等多項針對軟體工程、電機工程、多小時辦公室工作與多小時終端機工作的基準測試成績，整體較 Grok 4.6 有所提升。

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官方也特別提到，Grok 4.7 在文件與簡報製作能力上有進步，在 GDPval、AA Briefcase 這類模擬律師、護理師、財務分析師等專業人士實際工作內容的測試中，成績較 Grok 4.6 提升，並已能與 Fable 5.1、GPT-6 Astra 等其他前緣模型表現相當。

 

## 資安與安全防護：全新防護堆疊，HackerBench v0.3 拿下最高分

 

xAI 表示，Grok 4.7 搭載了全新設計的安全防護堆疊，是該公司目前測試過在「拒絕不當請求」與「抵抗越獄攻擊」方面表現最強的模型。在資安與生物領域這類「雙重用途」敏感領域，官方宣稱 Grok 4.7 同時在「協助正常合法任務」與「拒絕危險請求」兩端都取得領先，在 LatchBio 的生物安全基準測試中拿下 62.4% 的成績，屬於目前測試過的最高分。

 

在網路資安方面，Grok 4.7 在 xAI 自家設計、用來評估高風險與惡意網路任務的 HackerBench v0.3 測試中拿下最高安全分數，僅有 3.3% 的高風險雙重用途提示被放行，同時盡量避免誤擋一般合法的資安研究工作。xAI 也宣布，已開始邀請部分資安合作夥伴以邀請制方式，搶先使用 Grok 4.7 的紅隊測試能力，用於防禦性資安研究。

 

## 定價與開放管道：與 Grok 4.6 同價，多平台同步上線

 

Grok 4.7 即日起開放使用，除了 xAI 自家的 Grok 產品線之外，也同步透過 API、第三方程式設計工具（coding harness）以及各家模型路由器與雲端平台提供服務。定價方面，官方公布的標準費率為每百萬輸入 token 2 美元、每百萬輸出 token 6 美元，與 Grok 4.6 相同；另外也提供輸出速度加倍、價格同步加倍的高速版本，供對延遲較敏感的應用選用。

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## 先前的外界傳聞：2.1 兆參數與 SpaceX 訓練資料，官方尚未正式證實

 

Grok 4.7 上線前，外界對其規格已有不少討論。馬斯克本人今年 7 月底曾在個人 X 帳號上表示，Grok 4.7 會是「2.1 兆參數版本」，並提到訓練過程會加入「SpaceX 旗下大量頂尖工程資料（排除受 ITAR 管制的部分）」作為補充訓練素材；不過這些說法目前僅止於馬斯克個人帳號發言，xAI 官方發布頁面並未公布具體參數量，也未提及 SpaceX 資料的訓練細節，兩者之間的落差值得留意。

 

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📖 延伸閱讀：AI 為你整理的 5 個重點問題[Q1. 如果想把 Grok 4.7 當成日常開發或寫作的主力助手，該如何設計 Prompt 才能發揮它「長時間思考與自我檢查」的最大優勢？→](https://www.soft4fun.net/tech/ai/xai-grok-4-7-coding-knowledge-work-model.htm/faq/1)[Q2. 面對同價位的標準版與「速度加倍、價格加倍」的高速版 Grok 4.7，在實際開發專案時該如何評估與搭配？→](https://www.soft4fun.net/tech/ai/xai-grok-4-7-coding-knowledge-work-model.htm/faq/2)[Q3. 當 AI 被賦予處理「數小時複雜任務」的權限時，最容易踩到哪些雷區？我們該如何設定防護機制？→](https://www.soft4fun.net/tech/ai/xai-grok-4-7-coding-knowledge-work-model.htm/faq/3)[Q4. Grok 4.7 在 HackerBench 和生物安全測試中拿下高分，這對一般企業或資安研究員來說意味著什麼？→](https://www.soft4fun.net/tech/ai/xai-grok-4-7-coding-knowledge-work-model.htm/faq/4)[Q5. 傳聞中提到的「SpaceX 工程資料訓練」如果屬實，未來 AI 模型在實體工程與硬體開發領域會帶來什麼改變？→](https://www.soft4fun.net/tech/ai/xai-grok-4-7-coding-knowledge-work-model.htm/faq/5)想知道這些問題的解答嗎？
