title: 無痛上字幕！AI 字幕產生工具 WhisperDesktop (支援AMD GPU)

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**摘要**

這篇文章和大家分享 WhisperDesktop，它使用最新的 Whisper 語音識別 AI 技術，可以快速、精準地幫你製作影片字幕，而且還能直接在你的電腦完成轉換，不受檔案大小、時間長度限制，也不用擔心資料外洩唷！

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不管是演講、訪談或拍影片，上字幕都是相當花時間的工作，雖然有些剪輯軟體提供**自動上字幕**的功能，不過識別效果、資料 (你的聲音)安全都性不是非常理想。這篇文章和大家分享 **WhisperDesktop**，它使用最新的 [Whisper](https://www.soft4fun.net/tag/whisper)語音識別 AI 技術，可以快速、精準地幫你製作影片字幕，而且還能直接在你的電腦完成轉換，不受檔案大小、時間長度限制，而且支援 AMD 的 GPU 喔！

 

> 推薦使用 WhisperDesktop 的理由：
> âœ
> 使用最新的 Whisper AI 模型，轉換正確率更高
> âœ
> 單機就能用，不須聯網，不會產生任何費用
> âœ
> 相容性高，實測 5 年前筆電也能跑
> âœ
> 支援 AMD GPU (å
> �設定)

 

## 使用 WhisperDesktop 高效率產生字幕

 

### Step 1. 下載 WhisperDesktop

 

WhisperDesktop 是一個開放原始碼的軟體，可以從 github 下載使用。

 

> 點這邊[**下載 WhisperDesktop**](https://github.com/Const-me/Whisper/releases/download/1.11.0/WhisperDesktop.zip) (版本 1.11)

 

### Step 2. 下載語音識別 AI 模型檔 (model)

 

接著我們前往 Hugging Face 下載 AI 模型檔，稍後程式會使用這個模型檔進行運算。 這邊建議下載 ggml-medium.bin (1.5GB)可以獲得最好的轉換品質；如果電腦效能較差，也可以改用 ggml-small.bin (488MB) 替代，轉換品質相近，但會省下很多運算時間。

 ![無痛上字幕！AI 字幕產生工具 WhisperDesktop (支援AMD GPU) image](https://cf.img.soft4fun.net/2023/04/image.png "無痛上字幕！AI 字幕產生工具 WhisperDesktop (支援AMD GPU) image") 

> [Whisper AI 模型下載頁](https://huggingface.co/ggerganov/whisper.cpp/tree/main)

 

### Step 3. 打開 WhisperDesktop，選擇模型檔

 

接著打開步驟 1 下載的壓縮檔，執行 「WhisperDesktop.exe」，接著在畫面上點選右邊的【…】按鈕選擇剛剛下載的模型檔。接著確認「Model Implementation」選擇 「GPU」就可以按【OK】準備進入重頭戲。

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### Step 4. 設定轉換相關參數

 

接著要進行影音轉文字的相關設定，以下依序說明：

 

1. Language：影音檔使用的語言，如果是中文影音就直接 Chinese。如果要將字幕翻譯成英文可以勾選右邊的【Translate】。
2. 選擇要轉換的影音檔：可以使用 mp3 或 mp4、avi 這類聲音或影片檔。
3. 選擇要輸出的格式：轉換逐字稿可選 「Text file」 或 「Text with timestamps」(有時間標記)，影片字幕則選擇「SubRip subtitile」。

 

接著按下【Transcribe】就可以開始進行語音識別和轉換囉！

 ![無痛上字幕！AI 字幕產生工具 WhisperDesktop (支援AMD GPU) image-3](https://cf.img.soft4fun.net/2023/04/image-3.png "無痛上字幕！AI 字幕產生工具 WhisperDesktop (支援AMD GPU) image-3") 

## WhisperDesktop 轉換效能測試

 

WhisperDesktop 對硬體的要求非常低，基本上只要支援 DirectX 11 的顯示卡都可以運作。有多低？好手使用 2017 年購入的筆電也可以無痛使用！

 

不過不同的硬體效能，當然也會影響轉檔速度，以下好手就實際以兩個影片進行轉換測試

 

|  | 影片長度 | 轉檔時間 |
| --- | --- | --- |
| 電腦 A (AMD Ryzen 7 3700X + NVIDIA RTX 3070 Ti) | 7分25秒 | 57秒 |
| 電腦 B (Intel Core i7 8550U + UHD Graphic 620) | 2分03秒 | 24分23秒 (ggml-medium) 7分05秒 (ggml-small) |
| 電腦 C (Intel Core i9-13900KF + AMD RTX 6600XT) | 17分49秒 | 2分39秒 (ggml-medium) 52秒 (ggml-small) |

  

從以上結果可以發現：**顯示卡的效能決定了一切**！雖然電腦 B 只有陽春的顯卡，但 2 分鐘的影片也只需要 7 分鐘就能完成轉換。如果你聽打的速度比它慢，省下來的時間就是你的！

 

## WhisperDesktop 與其他轉字幕功能比較

 

以下我們整理了目前常用的幾種字幕轉換 (產生) 工具的比較，你可以根據自己的需求，選擇最適合自己的工具。

 

|  | WhisperDesktop | 威力導演 | 剪映 | pyTranscriber |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 轉換速度 | 尚可~快 (依電腦性能) | 快 (依電腦性能) | 快 | 快 |
| 正確性 | 高 | 普通 | 尚可 | 尚可 |
| 語句分段正確性 | 高 | 高 | 高 | 普通 |
| 費用 | 免費 | NT 166 起/月 | 免費 | 免費 |
| 資料安全 | 高 | 尚可 | 上傳至中國伺服器 | 上傳至 Google 伺服器 |
| 離線使用 | 可 | 須聯網 | 須聯網 | 須聯網 |
| 硬體要求 | 顯示卡效能越高越好 | 無 | 無 | 無 |

  

## 總結

 

Whisper 是 OpenAI 推出的語音辨識模型，未來還會隨著官方訓練成果的成長，進一步提高轉換的正確性 (雖然現在正確性已經很)，如果你使用的電腦是用來剪片的話，通常效能一定可以讓你順順的用 WhisperDesktop 轉換字幕，因此好手建議可以優先把它當作轉換字幕的首選工具，幫你省下更多抓錯及上字幕的時間！

     

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