硬是要學
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高通攜手AWS打造次世代AI資料中心:最高600億美元晶片大單,股價應聲大漲逾一成
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FAQ #3
問題 3 / 5
如果想了解 AI 晶片的應用趨勢,「AI 訓練」與「AI 推論」在實際需求上有什麼不同?
AI 根據文章內容回答
「AI 訓練」就像讓學生讀書學習,需要耗費巨量算力去消化龐大資料;「AI 推論」則是學生學成後參加考試或解答問題,也就是我們日常使用 ChatGPT、生成圖片或語音辨識時,系統即時給予回應的過程。隨著各式 AI 大模型陸續開發完成並進入應用階段,企業對
日常推論服務
的需求正呈現爆發性成長。因此,打造
高能源效率、低成本的推論晶片
,成為各大雲端平台因應龐大每日查詢量的首要任務。
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其他問題
Q1
為什麼現在打造下一代 AI 資料中心時,除了拼晶片算力,連「光學連接技術」都變成競爭焦點?
Q2
新聞常看到高達幾百億美元的晶片採購案,這種長期合作框架與一般的買賣訂單有何不同?
Q4
這些看不見的資料中心底層升級,對於我們一般人在日常使用 AI 服務時會有什麼實質感受?
Q5
關注這波雲端巨頭與晶片商的結盟趨勢後,下一步還有哪些值得追蹤的科技新動態?