title: 去除中國政府言論審查，Perplexity 重新訓練 DeepSeek 並開源 R1-1776 模型 --- **Category** - [AI](https://www.soft4fun.net/category/tech/ai) - [科技](https://www.soft4fun.net/category/tech) **Tag** - [AI](https://www.soft4fun.net/tag/ai) - [DeepSeek](https://www.soft4fun.net/tag/deepseek) - [LLM](https://www.soft4fun.net/tag/llm) - [人工智慧](https://www.soft4fun.net/tag/%e4%ba%ba%e5%b7%a5%e6%99%ba%e6%85%a7) - [大型語言模型](https://www.soft4fun.net/tag/%e5%a4%a7%e5%9e%8b%e8%aa%9e%e8%a8%80%e6%a8%a1%e5%9e%8b) **圖片清單** - ![r1-1776](https://cf.img.soft4fun.net/2025/02/r1-1776.jpg "r1-1776") - ![去除中國政府言論審查，Perplexity 重新訓練 DeepSeek 並開源 R1-1776 模型 r1-1776-1500x841](https://cf.img.soft4fun.net/2025/02/r1-1776-1500x841.jpg "去除中國政府言論審查，Perplexity 重新訓練 DeepSeek 並開源 R1-1776 模型 r1-1776-1500x841") - ![去除中國政府言論審查，Perplexity 重新訓練 DeepSeek 並開源 R1-1776 模型 image-29-1500x844](https://cf.img.soft4fun.net/2025/02/image-29-1500x844.png "去除中國政府言論審查，Perplexity 重新訓練 DeepSeek 並開源 R1-1776 模型 image-29-1500x844") - ![去除中國政府言論審查，Perplexity 重新訓練 DeepSeek 並開源 R1-1776 模型 image-30-1500x758](https://cf.img.soft4fun.net/2025/02/image-30-1500x758.png "去除中國政府言論審查，Perplexity 重新訓練 DeepSeek 並開源 R1-1776 模型 image-30-1500x758") --- Perplexity 宣布開源 **R1 1776**，這是一個基於 DeepSeek-R1 的大型語言模型 (LLM)，但經過特別後訓練，以確保其提供準確、中立且無偏見的回答。這個版本不再受中國政府的審查影響，能夠自由討論包括地緣政治、經濟影響等敏感話題。如果你曾因 AI 拒絕回答某些問題而感到受限，那麼 R1 1776 可能是你一直在等待的解決方案！ ![去除中國政府言論審查，Perplexity 重新訓練 DeepSeek 並開源 R1-1776 模型 r1-1776-1500x841](https://cf.img.soft4fun.net/2025/02/r1-1776-1500x841.jpg "去除中國政府言論審查，Perplexity 重新訓練 DeepSeek 並開源 R1-1776 模型 r1-1776-1500x841") ## 為何要改造 DeepSeek-R1？ DeepSeek-R1 是一個性能接近最先進推理模型 (如 o1 和 o3-mini) 的 LLM，然而，它在處理敏感話題時受到嚴格限制。例如，當被問及 「台灣獨立對 Nvidia 股價的影響」時，原版 R1 會以中共官方立場回應，甚至完全忽略問題本身 (過程可以參考[官方的公告](https://www.perplexity.ai/hub/blog/open-sourcing-r1-1776))。 這樣的審查嚴重限制了 R1 的應用範圍，無法提供客觀、完整的資訊。Perplexity 為了要打造一個能夠誠實回答所有問題的 AI，因此決定進行後訓練，讓 R1 擺脫這些限制，成為真正開放、無偏見的 AI。 ## R1 1776 如何去除審查？ 為了讓 R1 具備回答敏感問題的能力，Perplexity 採用了精密的後訓練 (post training) 技術，主要包含以下步驟： ### 1. 構建審查資料集 Perplexity 首先聘請專家辨識了 **300 個已知被中國政府審查的話題**，並開發了一個多語言審查分類器來篩選相關查詢。這些數據經過嚴格過濾，確保不包含個人資訊 (PII)，最終累積了 40,000 筆多語言數據作為訓練資料。 ### 2. 蒐集高品質回答 為了確保 AI 能夠提供準確、合邏輯的回答，Perplexity 特別強調 **「Chain-of-Thought」(思維鏈)**推理能力，並採用了**多種方式**來確保回答的多樣性和品質，包括使用人工標註、驗證數據可靠性等方法。 ### 3. 以 NeMo 2.0 進行後訓練 模型訓練使用了 **Nvidia 的 NeMo 2.0 框架**，並設計了特殊的調校方式，確保在**去除審查的同時，不影響模型的數學與推理能力**。 ## 評估 為了確保 R1 1776 真正去除了審查，Perplexity 建立了一個 1,000 多條問題的測試集，涵蓋各種敏感話題，並使用人工標註與 LLM 評審來檢測模型是否仍會「閃躲」或給出過於保守的回答。結果顯示，**R1 1776 成功克服審查問題，同時保持與原版 R1 相當的數學與推理能力**。 ![去除中國政府言論審查，Perplexity 重新訓練 DeepSeek 並開源 R1-1776 模型 image-29-1500x844](https://cf.img.soft4fun.net/2025/02/image-29-1500x844.png "去除中國政府言論審查，Perplexity 重新訓練 DeepSeek 並開源 R1-1776 模型 image-29-1500x844")▲ R1-1776 與原始版本 R1 被審查回應百分比 ![去除中國政府言論審查，Perplexity 重新訓練 DeepSeek 並開源 R1-1776 模型 image-30-1500x758](https://cf.img.soft4fun.net/2025/02/image-30-1500x758.png "去除中國政府言論審查，Perplexity 重新訓練 DeepSeek 並開源 R1-1776 模型 image-30-1500x758") **👉Perplixity 公告** [https://www.perplexity.ai/hub/blog/open-sourcing-r1-1776](https://www.perplexity.ai/hub/blog/open-sourcing-r1-1776) **👉Perplixity 已經將訓練後的模型權重上傳到 HuggingFace 開源** [https://huggingface.co/perplexity-ai/r1-1776](https://huggingface.co/perplexity-ai/r1-1776) #### 更多AI相關報導 - [Mistral Large 4 開放權重上線：1 參數歐洲旗艦模型可自行下載部署，主打程式開發與資安防禦](https://www.soft4fun.net/tech/news/mistral-large-4-open-weights-le-chonk-1-trillion-coding-cybersecurity.htm) - [Google 發表 Gemini 4 Carbon：資安與長時程工程能力登頂，卻只 開放給資安防禦人員](https://www.soft4fun.net/tech/news/google-gemini-4-carbon-cybersecurity-fairwind.htm) - [Google 發表 Genie 4：世界模型首度原生生成聲音，還能邊玩邊用文字改場景](https://www.soft4fun.net/tech/ai/google-deepmind-genie-4-world-model-native-audio.htm) - [DeepSeek 開源 DeepInfer：正式服務用的推論引擎首度 開，同時支援 Blackwell 與昇騰 950](https://www.soft4fun.net/tech/ai/deepseek-deepinfer-open-source-inference-framework.htm) - [Claude Duet 登場：Anthropic 推出會主動找你的 AI 代理人，每天早上 替你看完信箱與行事曆](https://www.soft4fun.net/tech/ai/anthropic-claude-duet-proactive-agent-research-preview.htm)