問題 2 / 5
GPT-Realtime-2 在系統架構與代理工作流（Agentic Workflows）方面有哪些顯著的技術升級？
AI 根據文章內容回答
GPT-Realtime-2 在系統架構上最顯著的升級在於將上下文長度擴展至 128K。這項擴充大幅提升了模型在處理長篇對話時的穩定性，對於複雜的代理工作流（Agentic Workflows）至關重要。開發者可以結合 Model Context Protocol 等標準化工具介面，進一步強化系統整合的效能。
此外，該模型現在支援平行工具呼叫。這項技術讓模型在後端執行搜尋或比對資料的同時，能主動對使用者發出如「讓我為您查詢」等過渡性語句。這種設計模擬了真實人類客服的流暢表現，消除了運算過程中的尷尬沉默。模型還具備優異的上下文追蹤能力，能在對話進行中呼叫外部工具，並根據當下的系統狀態給出最合適的回應。開發團隊甚至能根據系統負載與需求，調整模型的推理深度，讓企業在低延遲要求與運算成本之間取得最佳的商業平衡，確保數位互動既高效又具備高度的穩定性。
此外，該模型現在支援平行工具呼叫。這項技術讓模型在後端執行搜尋或比對資料的同時，能主動對使用者發出如「讓我為您查詢」等過渡性語句。這種設計模擬了真實人類客服的流暢表現，消除了運算過程中的尷尬沉默。模型還具備優異的上下文追蹤能力，能在對話進行中呼叫外部工具，並根據當下的系統狀態給出最合適的回應。開發團隊甚至能根據系統負載與需求，調整模型的推理深度，讓企業在低延遲要求與運算成本之間取得最佳的商業平衡，確保數位互動既高效又具備高度的穩定性。