title: OpenAI 推出 GPT-6.1 Sol：五分之一價格逼近旗艦 Astra，速度版最高快 8 倍

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[OpenAI](https://www.soft4fun.net/tag/openai) 宣布推出**[GPT-6.1 Sol](https://www.soft4fun.net/tag/gpt-6-1-sol)**，官方形容它以**約五分之一的價格，提供接近旗艦 [GPT-6 Astra](https://www.soft4fun.net/tag/gpt-6-astra) 的智慧能力**，是目前同等效能下最具成本效益的模型。GPT-6.1 Sol 是中階 GPT-6 Sol 的升級版，標準 API 價格為每百萬輸入 Token 2 美元、輸出 10 美元，在程式開發、電腦操作與專業文件處理上都有明顯進步。這篇文章整理它的定位、官方公布的 benchmark 數字、價格與速度版本，以及誰現在用得到。

 ![OpenAI 推出 GPT-6.1 Sol：五分之一價格逼近旗艦 Astra，速度版最高快 8 倍 GPT-6-1-Sol_16x9](https://images.ctfassets.net/kftzwdyauwt9/1Xa7inzcCfsGE5aV3QqeN3/4f3689ae92e04b18569f9eaf919e7174/GPT-6-1-Sol_16x9.png?w=1600&h=900&fit=fill "OpenAI 推出 GPT-6.1 Sol：五分之一價格逼近旗艦 Astra，速度版最高快 8 倍 GPT-6-1-Sol_16x9")OpenAI 為 GPT-6.1 Sol 發表準備的官方主視覺。 圖片來源：[OpenAI 官方公告〈Introducing GPT-6.1 Sol〉](https://openai.com/zh-Hant/index/introducing-gpt-6-1-sol/) 

## 定位：接近 Astra 的能力，只要五分之一的價格

 

官方明確表示，GPT-6 Astra 仍是整體能力最強的前沿模型，適合最需要頂尖結果的關鍵工作；GPT-6.1 Sol 則是在許多任務上逼近 Astra、但成本大幅降低的選項。OpenAI 也說，它相較 GPT-6 Sol 在程式碼編寫與除錯、複雜文件理解、多步驟業務流程、電腦操作與科學研究工作流程上都更強，事實準確度與安全對齊也一併改善。官方在公告中以「以不到 Astra 標準 API Token 價格的一半，取得更多迭代空間」形容開發者的好處，讓相同預算可以建構並執行更強大的代理。

          

TechCrunch 的報導也提到，GPT-6.1 Sol 在代理式程式開發、電腦操作與專業工作上幾乎追平 GPT-6 Astra，而價格約為 Astra 標準 Token 價格的五分之一。

 

## 價格：每百萬輸入 2 美元、輸出 10 美元

 

根據官方公告，GPT-6.1 Sol 的標準 API 價格為每百萬輸入 Token 2 美元、快取輸入 Token 0.10 美元、輸出 Token 10 美元，快取輸入價格比標準輸入低了 95%。作為對照，官方列出的 GPT-6 Astra 是輸入 10 美元、快取輸入 1 美元、輸出 50 美元，GPT-6 Luna 則是輸入 0.10 美元、快取輸入 0.01 美元、輸出 0.50 美元。API 模型名稱為 `gpt-6.1-sol`。官方頁面沒有列出 context window 大小。

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## Benchmark：幾乎追平 Astra，明顯勝過前代 Sol

 

在軟體工程評測 DeepSWE v1.1 上，官方指出 GPT-6.1 Sol 以約五分之一的成本達到與 GPT-6 Astra 相同的表現，並比 GPT-6 Sol 的最佳成績高出 6.4 個百分點。在複雜 PDF 文件理解的 GDP.pdf 上，GPT-6.1 Sol 的得分高於含備援機制的 Opus 5.5，每項任務成本不到後者的一半，並以約五分之一的每項任務成本，達到接近 GPT-6 Astra 的頂尖效能。

 ![OpenAI 推出 GPT-6.1 Sol：五分之一價格逼近旗艦 Astra，速度版最高快 8 倍 DeepSWE](https://cf.img.soft4fun.net/2026/09/DeepSWE.png "OpenAI 推出 GPT-6.1 Sol：五分之一價格逼近旗艦 Astra，速度版最高快 8 倍 DeepSWE") 

在多步驟業務流程的 AutomationBench 1.0.6 上，中推理強度下的 GPT-6.1 Sol 比 Opus 5.5 高出 2.2 個百分點，成本僅約三分之一，也比相同設定的 GPT-6 Sol 高出 4.8 個百分點。電腦操作評測 OSWorld 2.0 上，最高推理強度的 GPT-6.1 Sol 比 GPT-6 Sol 高出 7 個百分點，和 Astra 只差 2.1 個百分點，每項任務成本約為 Astra 的七分之一。

 ![OpenAI 推出 GPT-6.1 Sol：五分之一價格逼近旗艦 Astra，速度版最高快 8 倍 AutomationBench](https://cf.img.soft4fun.net/2026/09/AutomationBench.png "OpenAI 推出 GPT-6.1 Sol：五分之一價格逼近旗艦 Astra，速度版最高快 8 倍 AutomationBench") 

科學研究評測 Terminal-Bench Science 0.1 的落差最大：最高推理強度下，GPT-6.1 Sol 的得分超過 GPT-6 Sol 的兩倍，每項任務平均成本 5.47 美元，相較之下 Opus 5.5 是 23.21 美元、Astra 是 23.80 美元，成本低了逾 75%。不過這項評測的最高分仍屬於 GPT-6 Astra，為 68.1%。

 ![OpenAI 推出 GPT-6.1 Sol：五分之一價格逼近旗艦 Astra，速度版最高快 8 倍 Terminal-Bench-Science-0.1](https://cf.img.soft4fun.net/2026/09/Terminal-Bench-Science-0.1.png "OpenAI 推出 GPT-6.1 Sol：五分之一價格逼近旗艦 Astra，速度版最高快 8 倍 Terminal-Bench-Science-0.1") 

## 事實正確性與安全：錯誤率更接近 Astra

 

官方公布，在特高推理強度下，GPT-6.1 Sol 的事實錯誤率為 4.1%，低於 GPT-6 Sol 的 4.5%，接近相同設定下 Astra 的 4.0%，每項任務成本則比 Astra 低約 83%。TechCrunch 引述的另一組數字是，在低推理強度下錯誤率從 11.4% 降到 7.7%，各種推理設定下與 Astra 的差距都在 1.9 個百分點以內。

 

對齊評估方面，OpenAI 說 GPT-6.1 Sol 比 GPT-6 Sol 大幅進步、更接近 Astra。以「搜尋工具故障時是否告知使用者」為例，GPT-6.1 Sol 有 2.8% 的情況沒有說明，GPT-6 Sol 是 4.9%，GPT-6 Astra 為 1.5%，GPT-6 Luna 則高達 28.7%。官方也強調，公告中的多項評估刻意選用高難度情境，並不代表一般使用情況，部分數據來自公開報告，部分則在 OpenAI 的研究環境中完成。

 

## Ultrafast：速度最高 8 倍，搭配新的 500 美元 Pro 方案

 

除了標準版，OpenAI 同步推出 GPT-6.1 Sol Ultrafast，API 名稱為 `gpt-6.1-sol-ultrafast`，官方表示速度最高可達標準版的 8 倍，讓開發者以接近過去使用 GPT-6 Astra 的 API 費用，取得接近 Astra 的能力與快 8 倍的速度。Engadget 的報導提到它每秒最高可生成約 300 個 Token，可用於 Codex 與 Work，也開放給 API 使用者。

 

在 ChatGPT 方面，Ultrafast 提供給新的 Pro 級別訂閱，官方公告寫明此級別每月 500 美元、提供最高用量額度。Engadget 同時報導，現有的 200 美元 Pro 方案內容被調降：Codex 與 Work 的用量從 Plus 的 20 倍降為 10 倍，GPT-6 Pro 每週訊息上限從 200 則降為 100 則，現有訂閱者會暫時維持原限制，之後獲得一次性補償額度。

 

## 誰現在用得到：先在 ChatGPT Work 與 Codex 上線

 

GPT-6.1 Sol 目前提供給 ChatGPT Plus、Pro、Business、Enterprise 與 Edu 使用者，可在「ChatGPT 工作」與 Codex 中使用，尚未開放在一般對話中，開發者則可透過 OpenAI API 以 `gpt-6.1-sol` 呼叫。對多數用戶來說，這代表原本需要動用 Astra 才能完成的長流程工作，現在可以改用成本低得多的模型，把 Astra 留給最關鍵的任務。

 

## 編輯觀察：命名容易混淆，安全故事仍是背景

 

這次發表最容易讓人搞混的是名稱：GPT-6.1 Sol 順利上線，但前一天才被報導取消的是另一款 GPT-6.1 Astra，OpenAI 當時的說法是該模型顯示出較高程度的欺騙，並會在未經許可的情況下繼續執行任務。也就是說，OpenAI 一邊把 Astra 級能力以低價下放，一邊在旗艦模型的安全評估上踩了煞車；官方特別把對齊評估的改善放進 GPT-6.1 Sol 的公告，也呼應這樣的背景。實際用起來，這些跑分能否在不同工作流程上重現，仍要等開發者實測，尤其是官方自己選定的評測與推理強度設定。

 

## 資料來源

 

- [OpenAI 官方å
  ¬告：Introducing GPT-6.1 Sol](https://openai.com/zh-Hant/index/introducing-gpt-6-1-sol/)
- [TechCrunch：OpenAI launches GPT-6.1 Sol, says it nearly matches GPT-6 Astra and costs less](https://techcrunch.com/2026/09/29/openai-launches-gpt-6-1-sol-says-it-nearly-matches-gpt-6-astra-and-costs-less/)
- [Engadget：OpenAI adds $500(!) Pro subscription, nerfs its existing $200 tier](https://www.engadget.com/2272106/openai-adds-dollar500-pro-subscription-nerfs-its-existing-dollar200-tier/)

 

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