title: OpenAI 發布 GPT-5.6 預覽版：Sol、Terra 與 Luna 三大模型效能與定價完整解析 --- **摘要** OpenAI 正式展開 GPT-5.6 系列模型預覽，推出旗艦 Sol、平衡 Terra 與輕量 Luna 三種版本。本文完整解析三大模型特色、市場競品 API 定價比較，以及全新 ultra 模式如何在程式與生物學等領域提升基準測試成績，協助企業與開發者評估導入效益。 **Category** - [AI](https://www.soft4fun.net/category/tech/ai) **Tag** - [AI](https://www.soft4fun.net/tag/ai) - [GPT-5.6](https://www.soft4fun.net/tag/gpt-5-6) - [GPT-5.6 Luna](https://www.soft4fun.net/tag/gpt-5-6-luna) - [GPT-5.6 Sol](https://www.soft4fun.net/tag/gpt-5-6-sol) - [GPT-5.6 Terra](https://www.soft4fun.net/tag/gpt-5-6-terra) - [OpenAI](https://www.soft4fun.net/tag/openai) **圖片清單** - ![image](https://cf.img.soft4fun.net/2026/07/image-2.jpg "image") - ![OpenAI 發布 GPT-5.6 預覽版：Sol、Terra 與 Luna 三大模型效能與定價完整解析 image-2-1](https://cf.img.soft4fun.net/2026/07/image-2-1.jpg "OpenAI 發布 GPT-5.6 預覽版：Sol、Terra 與 Luna 三大模型效能與定價完整解析 image-2-1") - ![OpenAI 發布 GPT-5.6 預覽版：Sol、Terra 與 Luna 三大模型效能與定價完整解析 TerminalBench-2.1](https://cf.img.soft4fun.net/2026/07/TerminalBench-2.1.png "OpenAI 發布 GPT-5.6 預覽版：Sol、Terra 與 Luna 三大模型效能與定價完整解析 TerminalBench-2.1") - ![OpenAI 發布 GPT-5.6 預覽版：Sol、Terra 與 Luna 三大模型效能與定價完整解析 GeneBench-v1](https://cf.img.soft4fun.net/2026/07/GeneBench-v1.png "OpenAI 發布 GPT-5.6 預覽版：Sol、Terra 與 Luna 三大模型效能與定價完整解析 GeneBench-v1") - ![OpenAI 發布 GPT-5.6 預覽版：Sol、Terra 與 Luna 三大模型效能與定價完整解析 ExploitBench](https://cf.img.soft4fun.net/2026/07/ExploitBench.png "OpenAI 發布 GPT-5.6 預覽版：Sol、Terra 與 Luna 三大模型效能與定價完整解析 ExploitBench") --- [OpenAI](https://www.soft4fun.net/tag/openai) 正式啟動 **GPT-5.6** 家族的有限度預覽。這次的更新針對不同的運算需求，將模型劃分為旗艦版 Sol、平衡版 Terra 以及輕量版 Luna 三個層級。除了在模型底層架構上進行升級，官方也釋出了多項基準測試圖表，展現新一代模型在處理複雜跨領域任務、生成速度以及降低企業導入成本上的具體效益。 ## 滿足不同運算需求的三大模型 過去企業在導入 AI 時，往往需要在「運算效能」與「API 成本」之間拉扯。為了解決這個問題，OpenAI 在 GPT-5.6 採用了全新的命名與分級系統，讓使用者能更精準地投放資源。 首先是旗艦版 **[GPT-5.6 Sol](https://www.soft4fun.net/tag/gpt-5-6-sol)**，這是目前 OpenAI 旗下能力最強的模型，專注於解決極度複雜的推理任務與高階網路安全防禦。其次是平衡版 **[GPT-5.6 Terra](https://www.soft4fun.net/tag/gpt-5-6-terra)**，這款模型鎖定日常工作流程，它的效能足以直接匹敵上一代 (GPT-5.5) 模型，但花費的成本僅有一半。最後則是輕量版 **[GPT-5.6 Luna](https://www.soft4fun.net/tag/gpt-5-6-luna)**，主打極致性價比與處理速度，是低成本、大批量資料處理的合適選項。 ![OpenAI 發布 GPT-5.6 預覽版：Sol、Terra 與 Luna 三大模型效能與定價完整解析 image-2-1](https://cf.img.soft4fun.net/2026/07/image-2-1.jpg "OpenAI 發布 GPT-5.6 預覽版：Sol、Terra 與 Luna 三大模型效能與定價完整解析 image-2-1") ## 模型定價與市場競品比較 對於開發者而言，API 的定價結構直接決定了產品商業化的可行性。GPT-5.6 系列不僅在模型本體上進行降價，更推出了更具預測性的「提示詞快取 (Prompt Caching)」機制。這項機制支援明確的快取中斷點，並提供 30 分鐘的最低快取存續時間。雖然寫入快取需要支付 1.25 倍的費用，但讀取快取可享有高達 90% 的折扣，這對於需要頻繁輸入大量背景設定的應用程式來說，將省下極為可觀的開銷。 為了讓讀者更直觀了解目前的市場定價，我們將 GPT-5.6 的 API 成本與競品 Claude 系列的最新定價進行了整理比較： | **模型** | **輸入定價 (USD / 百萬 Token)** | **輸出定價 (USD / 百萬 Token)** | | --- | --- | --- | | **GPT-5.6 Sol** | $5.00 | $30.00 | | **GPT-5.6 Terra** | $2.50 | $15.00 | | **GPT-5.6 Luna** | $1.00 | $6.00 | | **Claude Fable 5** | $10.00 | $50.00 | | **Claude Opus 4.8** | $5.00 | $25.00 | | **Claude Sonnet 4.6** | $3.00 | $15.00 | ## 導入 ultra 模式與卓越的基準測試表現 在效能評估方面，GPT-5.6 導入了兩個關鍵的新設計：`max 推理強度`與 `ultra 模式`。`max 推理強度`能給予模型更充裕的運算時間進行深層邏輯思考；而 `ultra 模式`則讓單一 AI 能夠運用「子智慧體 (Sub-agents)」進行協同工作。因為許多真實世界的工作任務過於龐大，單一模型難以一次處理完畢，透過子智慧體的分工合作，模型能夠自主進行規劃、反覆迭代並協調各種工具。 根據官方公布的基準測試數據，這種工作流的改變帶來了顯著的成效。在評估命令列任務的 Terminal-Bench 2.1 中，GPT-5.6 Sol 成功樹立了新的最高水準；在長跨度的基因體學與定量生物學分析 (GeneBench v1) 測試中，它也以更少的 Token 消耗量取得了優於前代的成績。 ![OpenAI 發布 GPT-5.6 預覽版：Sol、Terra 與 Luna 三大模型效能與定價完整解析 TerminalBench-2.1](https://cf.img.soft4fun.net/2026/07/TerminalBench-2.1.png "OpenAI 發布 GPT-5.6 預覽版：Sol、Terra 與 Luna 三大模型效能與定價完整解析 TerminalBench-2.1") ![OpenAI 發布 GPT-5.6 預覽版：Sol、Terra 與 Luna 三大模型效能與定價完整解析 GeneBench-v1](https://cf.img.soft4fun.net/2026/07/GeneBench-v1.png "OpenAI 發布 GPT-5.6 預覽版：Sol、Terra 與 Luna 三大模型效能與定價完整解析 GeneBench-v1") ## 突破運算瓶頸與強化的資安防護 速度與安全性同樣是這次更新的核心。OpenAI 預告將於 7 月在 Cerebras 晶片上推出 GPT-5.6 Sol。透過硬體層面的支援，模型速度將可達到每秒 750 個 Token，這將有效解決過往生成式 AI 反應遲緩的痛點，使即時語音或巨量資料分析更加順暢。 同時，由於模型能力的提升，被惡意濫用的風險也隨之增加。為了確保企業能安全地運用這些工具進行防禦性工作，OpenAI 投入超過 70 萬個 A100 等效 GPU 小時進行自動化紅隊演練。系統整合了模型層級的訓練保護、生成期間的即時攔截以及帳戶層級的風險監控，建構出分層防護堆疊，將安全性推升至新的標準。 ![OpenAI 發布 GPT-5.6 預覽版：Sol、Terra 與 Luna 三大模型效能與定價完整解析 ExploitBench](https://cf.img.soft4fun.net/2026/07/ExploitBench.png "OpenAI 發布 GPT-5.6 預覽版：Sol、Terra 與 Luna 三大模型效能與定價完整解析 ExploitBench") #### 更多AI相關報導 - [DeepSeek 開源 DeepInfer：正式服務用的推論引擎首度 開，同時支援 Blackwell 與昇騰 950](https://www.soft4fun.net/tech/ai/deepseek-deepinfer-open-source-inference-framework.htm) - [Claude Duet 登場：Anthropic 推出會主動找你的 AI 代理人，每天早上 替你看完信箱與行事曆](https://www.soft4fun.net/tech/ai/anthropic-claude-duet-proactive-agent-research-preview.htm) - [Railway也遭駭！類Zeabur資安事件，環境變數遭解密存取](https://www.soft4fun.net/tech/information-security/railwaysecurity-disclosure.htm) - [FF Nova 小型人形機器人發表：2,490 美 、首批限 100 台，Nova Mini 299 美 主打程式教育](https://www.soft4fun.net/tech/ai/ff-nova-nova-mini-humanoid-robot-developer-education.htm) - [Meta 發表 Muse Spark Open：816B 開放權重模型， 台 M5 Ultra Mac Studio 就能執行](https://www.soft4fun.net/tech/news/meta-muse-spark-open-816b-open-weight-m5-ultra-mac-studio.htm) 📖 延伸閱讀：AI 為你整理的 5 個重點問題[Q1. GPT-5.6 家族中三款模型的分級定位與具體應用場景為何？→](https://www.soft4fun.net/tech/ai/openai-gpt-5-6-sol-terra-luna-pricing-and-performance-analysis.htm/faq/1)[Q2. GPT-5.6 採用的「提示詞快取 (Prompt Caching)」機制運作原理與費用結構為何？→](https://www.soft4fun.net/tech/ai/openai-gpt-5-6-sol-terra-luna-pricing-and-performance-analysis.htm/faq/2)[Q3. 什麼是 GPT-5.6 的 ultra 模式？它如何處理複雜的工作任務？→](https://www.soft4fun.net/tech/ai/openai-gpt-5-6-sol-terra-luna-pricing-and-performance-analysis.htm/faq/3)[Q4. GPT-5.6 在硬體支援與生成速度方面有哪些具體突破？→](https://www.soft4fun.net/tech/ai/openai-gpt-5-6-sol-terra-luna-pricing-and-performance-analysis.htm/faq/4)[Q5. OpenAI 如何針對 GPT-5.6 進行安全性防護與風險控管？→](https://www.soft4fun.net/tech/ai/openai-gpt-5-6-sol-terra-luna-pricing-and-performance-analysis.htm/faq/5)想知道這些問題的解答嗎？