title: OpenAI 推出 Agents API 公開測試版：一次 API 呼叫打造生產級雲端代理，攜手 9 家沙箱生態夥伴 --- **Category** - [AI](https://www.soft4fun.net/category/tech/ai) - [新聞](https://www.soft4fun.net/category/tech/news) - [科技](https://www.soft4fun.net/category/tech) **Tag** - [Agents API](https://www.soft4fun.net/tag/agents-api) - [Codex](https://www.soft4fun.net/tag/codex) - [OpenAI](https://www.soft4fun.net/tag/openai) **圖片清單** - ![OpenAI 推出 Agents API 公開測試版：一次 API 呼叫打造生產級雲端代理，攜手 9 家沙箱生態夥伴 agents-api_16x9_light_1-2-scaled](https://cf.img.soft4fun.net/2026/09/agents-api_16x9_light_1-2-scaled.webp "agents-api_16x9_light_1-2") - ![OpenAI 推出 Agents API 公開測試版：一次 API 呼叫打造生產級雲端代理，攜手 9 家沙箱生態夥伴 og-image](https://images.ctfassets.net/kftzwdyauwt9/430gA5qBJZHD8Dd4uGmm6J/f91d9df145eab0f0f981f60958026813/og-image.png?w=1600&h=900&fit=fill "OpenAI 推出 Agents API 公開測試版：一次 API 呼叫打造生產級雲端代理，攜手 9 家沙箱生態夥伴 og-image") --- [OpenAI](https://www.soft4fun.net/tag/openai) 在 2026 年 9 月 10 日發布 **[Agents API](https://www.soft4fun.net/tag/agents-api)** 公開測試版，這是一個由 [Codex](https://www.soft4fun.net/tag/codex) 框架支持的全託管代理服務，讓開發者能夠透過單一 API 呼叫，建立具備編排能力、長期會話記憶與工具整合的生產級雲端代理，不必再自行拼湊底層基礎設施。官方將這項產品定位為介於開發者自建框架與完全黑箱代理服務之間的中間選項，強調開發者仍能保有對代理行為的控制權，同時省去大量維運工作。 ![OpenAI 推出 Agents API 公開測試版：一次 API 呼叫打造生產級雲端代理，攜手 9 家沙箱生態夥伴 og-image](https://images.ctfassets.net/kftzwdyauwt9/430gA5qBJZHD8Dd4uGmm6J/f91d9df145eab0f0f981f60958026813/og-image.png?w=1600&h=900&fit=fill "OpenAI 推出 Agents API 公開測試版：一次 API 呼叫打造生產級雲端代理，攜手 9 家沙箱生態夥伴 og-image")OpenAI 官方發布的 Agents API 形象圖（圖片來源：[OpenAI 官方公告](https://openai.com/index/introducing-the-agents-api/)） ## 自動上下文壓縮，讓代理能長時間持續運作 Agents API 的核心設計目標，是解決開發者在打造長時間運作代理時最頭痛的問題：上下文視窗限制與工具呼叫的代幣成本。官方公告指出，這項服務具備自動上下文壓縮機制，讓代理能夠支援跨越多個上下文視窗的長期會話，不會因為對話拉長就遺失早期的重要資訊；同時提供工具搜尋與程序化工具呼叫功能，目的是降低不必要的代幣消耗。此外，Agents API 也原生支援多代理架構，允許多個子代理平行處理不同子任務，適合需要拆解成多階段流程的複雜工作。 ## 雲端沙箱或自架基礎設施，開發者可自由選擇 在執行環境上，OpenAI 提供兩種部署方式：使用 OpenAI 官方託管的沙箱環境，或是串接開發者自有的基礎設施。為了讓開發者有更多彈性，OpenAI 同步宣布與 Modal、Cloudflare、Daytona、Blaxel、Runloop 等在內共 9 家沙箱基礎設施供應商建立第一類整合關係，開發者可以依照自身需求選擇熟悉或既有的雲端環境來執行代理任務，而不必被綁定在單一供應商身上。 ![OpenAI 推出 Agents API 公開測試版：一次 API 呼叫打造生產級雲端代理，攜手 9 家沙箱生態夥伴 agents-api_16x9_light_1-2-scaled](https://cf.img.soft4fun.net/2026/09/agents-api_16x9_light_1-2-scaled.webp "OpenAI 推出 Agents API 公開測試版：一次 API 呼叫打造生產級雲端代理，攜手 9 家沙箱生態夥伴 agents-api_16x9_light_1-2-scaled")Agents API 架構示意圖，展示應用程式如何透過 API 連接至託管或自架沙箱環境（圖片來源：[OpenAI 官方公告](https://openai.com/index/introducing-the-agents-api/)） ## 定價方式與早期客戶成效 定價方面，OpenAI 表示 Agents API 本身不額外收費，開發者僅需依照實際使用的模型代幣與工具呼叫費用付費，詳細費率可參考官方定價頁面。官方也在公告中引用了幾家早期採用企業的成效數字：資安合規新創 SafetyKit 表示導入後每個案件的處理成本降低 60%；Hypha 指出失敗回應率下降 86%；另一家客戶 Ciridae 則表示其代理的評估得分從 0.71 提升到 0.85，同時延遲時間縮短至原本的四分之一。這些數字目前均為 OpenAI 官方公告中引用的客戶自述成效，尚未有第三方獨立驗證。 ## 代理基礎設施的競爭持續升溫 Agents API 的推出，被視為 OpenAI 持續擴大其代理生態系版圖的最新一步——就在同一天，OpenAI 也發布了鎖定金融產業的 [ChatGPT for Financial Services](https://www.soft4fun.net/tech/news/openai-chatgpt-financial-services-launch.htm)，顯示公司正同步從開發者工具與產業垂直應用兩個方向,加速把「AI 代理」從概念推向可規模化部署的生產系統。隨著 Anthropic、Google 等對手也持續強化自家的代理框架與工具鏈，這類全託管代理基礎設施的競爭預期將在未來幾個月更加白熱化。 📖 延伸閱讀：AI 為你整理的 5 個重點問題[Q1. 想要開始開發 AI 代理，該選擇官方預設的雲端沙箱，還是改用像 Cloudflare、Modal 這類第三方環境？→](https://www.soft4fun.net/tech/ai/openai-agents-api-public-beta.htm/faq/1)[Q2. 建立長時間運作的 AI 代理時，要如何拿捏「記憶保留」與「代幣成本」之間的平衡？→](https://www.soft4fun.net/tech/ai/openai-agents-api-public-beta.htm/faq/2)[Q3. 設計多代理（Multi-Agent）平行處理任務時，最容易踩到哪些坑？該怎麼防範？→](https://www.soft4fun.net/tech/ai/openai-agents-api-public-beta.htm/faq/3)[Q4. 「工具搜尋」與「程序化工具呼叫」到底強在哪裡？為什麼能讓代理運作得又快又省錢？→](https://www.soft4fun.net/tech/ai/openai-agents-api-public-beta.htm/faq/4)[Q5. 代理上線後，要怎麼客觀評估它的好壞？有哪些指標是除了準確率之外必須關注的？→](https://www.soft4fun.net/tech/ai/openai-agents-api-public-beta.htm/faq/5)想知道這些問題的解答嗎？